Umělá inteligence nejlépe hádala svědomité a svědomité lidi.
Ruští matematici a psychologové vyvinuli neuronovou síť, která se naučila uhodnout některé charakterové rysy lidí z jejich fotografií lépe než člověk. Tisková služba Vysoké školy ekonomické o tom píše s odkazem na článek ve vědeckém časopise Scientific Reports.
„Algoritmus učinil správný závěr téměř 60% času, zatímco náhodný odhad obvykle odpovídá pouze 50%. Výhoda 10% se jeví jako nevýznamná, ale ve skutečnosti, co se týče přesnosti předpovědí, umělá inteligence je výrazně před lidmi, pokud soudí podle rysů cizího člověka, “píše tisková služba.
V posledních letech vědci vyvinuli mnoho neuronových sítí, které dokážou provádět netriviální úkoly a dokonce „kreativně myslet“a vytvářet nové umění a technologie. To bylo možné díky vývoji počítačových systémů a vzniku nových matematických principů, které popisují strukturu a fungování systémů strojového učení.
Například nedávno matematici ze Spojených států vytvořili systém umělé inteligence, který dokáže rozpoznat stopy melanomu, rakoviny kůže, lépe než přední odborní onkologové. Jiné neuronové sítě se naučily kreslit obrázky a „malovat“videa ve stylu Van Gogha nebo Kandinského, a také porazit člověka znovu a znovu ve starověké čínské hře, počítačových střelců a strategií, jako jsou Starcraft a Quake.
Ruští matematici, programátoři a psychologové pod vedením docenta Vysoké školy ekonomické Evgeny Osinové vytvořili nový systém umělé inteligence, který předčil lidi v jiné oblasti - naučila se „hádat“osobnostní rysy ostatních lidí z jejich fotografií a portrétů.
Věštění pomocí fotografie
Propagační video:
Obecně jsou vědci ohledně takové možnosti skeptičtí. Proto je dnes fyziognomie a podobné teorie považováno za chybné nebo dokonce pseudovědecké.
Na druhé straně biologové v posledních letech našli slabá, ale statisticky významná propojení mezi pěti klíčovými osobnostními rysy a určitými geny. Vědci proto nadále zkoumají, zda se tyto genetické rozdíly projevují v lidském vzhledu, a to i pomocí systémů umělé inteligence.
Osin a jeho kolegové provedli jednu z největších studií tohoto druhu. Jejich experimentů se zúčastnilo 12 tisíc dobrovolníků, kteří souhlasili s absolvováním jednoho z klasických psychologických testů, a také umožnili použití fotografií jejich tváří k zaškolení neuronové sítě a použití v jiných experimentech.
Poté, co některé z těchto obrázků a výsledky dotazníků prošli neuronovou sítí, zkontrolovali vědci, zda se dokázala naučit předpovídat alespoň některé klíčové charakterové rysy z fotografií jiných lidí, s nimiž se AI předtím nesetkala. Jak se ukázalo, v některých případech byla umělá inteligence znatelně lepší než lidé, ale zároveň byla přesnost takového „hádání z fotografie“pro různé psychologické osobnostní rysy velmi odlišná.
Například neuronové sítě byly nejlepšími prediktory svědomitosti a svědomitosti, a co je nejhorší, otevřenost vůči novým zkušenostem. Vědci si navíc všimli, že výsledky analýzy závisely na představě osoby, na kterou pohlaví se nervová síť „dívá“. Algoritmus zejména předpovídal extraverzi a emoční stabilitu mnohem lépe pro ženy než pro muže.
Vědci doufají, že následné, pokročilejší verze takových systémů mohou být použity v praxi, a to i v sektoru služeb a při diagnostice psychologické kompatibility zaměstnanců nebo návštěvníků seznamovacích webů.