Umělá Inteligence Se Naučila „číst Mysli“v Celých Frázích - Alternativní Pohled

Umělá Inteligence Se Naučila „číst Mysli“v Celých Frázích - Alternativní Pohled
Umělá Inteligence Se Naučila „číst Mysli“v Celých Frázích - Alternativní Pohled

Video: Umělá Inteligence Se Naučila „číst Mysli“v Celých Frázích - Alternativní Pohled

Video: Umělá Inteligence Se Naučila „číst Mysli“v Celých Frázích - Alternativní Pohled
Video: Tomáš Mikolov - Umělá Inteligence a Výzkum 2024, Duben
Anonim

Vědci vytvořili systém, který dekóduje mozkové signály a přeměňuje je v řeč. Tímto způsobem můžete zjistit, co předmět říká, aniž byste slyšeli jeho slova. V průběhu času se taková zařízení mohou stát hloupými syntetizátory.

Úspěch je popsán ve vědeckém článku publikovaném v časopise Nature Neuroscience.

Již několik let vytvářejí různé výzkumné skupiny systémy, které transformují obraz mozkové činnosti na slova, ve skutečnosti nahrazují aparát lidské řeči. Předchozí práce se však obvykle zabývaly propojením mozkových signálů s pohyby řečových nebo mluvených orgánů.

Vědci na kalifornské univerzitě v San Franciscu se rozhodli podniknout zkratku. Jejich design mapuje nervové signály přímo na fráze. Za tímto účelem přizpůsobili algoritmy používané při strojovém překladu z jednoho jazyka do druhého. V tomto případě je podobný problém vyřešen. Mozek, který vnímá řeč, ji přeloží do jazyka své elektrické aktivity. Úkolem umělé inteligence je provádět reverzní překlad.

Vědci přizpůsobili přístup používaný pro strojový překlad k dekódování nervových signálů. Překlad Vesti. Nauka
Vědci přizpůsobili přístup používaný pro strojový překlad k dekódování nervových signálů. Překlad Vesti. Nauka

Vědci přizpůsobili přístup používaný pro strojový překlad k dekódování nervových signálů. Překlad Vesti. Nauka.

Experiment zahrnoval čtyři ženy s epilepsií. Dříve je lékaři zavedli pro lékařské účely do mozku asi 250 elektrod, které nyní slouží ve prospěch vědy.

Všechny předměty přečetly řadu frází. Během této doby elektrody zaznamenávaly aktivitu mozku spojenou s pohybem rtů, výslovností samohlásek a souhlásek a dalšími parametry.

Poté přišly do hry tři umělé neuronové sítě. První zvýrazněné vzorce, jak se signál z elektrod mění v průběhu času. Druhý transformoval výsledek prvního do zvláštních matematických struktur (šablon). Nakonec je třetí změnil na text v angličtině.

Propagační video:

Účastníci experimentu opakovali každou z 30-50 vět dvakrát. Reakce nervových buněk na první výrok fráze sloužil k trénování systému a na druhý výrok k vyzkoušení jeho dovedností.

V důsledku toho se systém mýlil jen 3% času. To je velmi dobrý výsledek pro tento druh vývoje.

Je pravda, že slovní zásoba použitých frází byla omezena na 250 slov. Ale především, a to je hodně pro lidi, kteří dnes kvůli paralýze nemohou nic vyslovit ani napsat. A za druhé, specialisté pokračují ve své práci.

Autor: Anatoly Glyantsev