Vykreslování objektů a úpravy digitálních obrázků může někdy trvat hodiny, ale tým vědců z MIT a IBM to chce změnit. Naučili AI generovat fotografické obrazy od nuly a inteligentně upravovat jednotlivé objekty v těchto obrazech.
Především může být tento vynález užitečný pro umělce a designéry, ale také poskytuje nahlédnutí do algoritmu pro učení kontextu neuronových sítí a tým autorů doufá, že tento nástroj použije k identifikaci falešných nebo pozměněných obrazů.
Tento nástroj s názvem GANpaint Studio je v současné době k dispozici jako demo zdarma. Místo ručního přidání chybějícího stromu do obrázku můžete říct AI, kde si myslíte, že by objekt měl být, a přidá strom, který odpovídá velkému obrázku. Některé objekty, například stoličky, můžete umýt také z obrázku interiéru kuchyně.
Proces vývoje nástroje sice pokračuje, ale vědci doufají, že jednoho dne bude GANpaint Studio moci upravovat i videoklipy. Pokud například v konkrétní scéně chybí některé důležité rekvizity, mohou je editoři přidat později pomocí umělé inteligence.
Při vytváření GANpaint Studio byli vědci překvapeni, když zjistili, že systém se naučil jednoduchá pravidla týkající se vztahu mezi objekty. Například nějak ví, že dveře nejsou spojeny s oblohou. Protože GANpaint Studio používá GAN, soubor neuronových sítí navržených tak, aby si navzájem konkurovaly, musí AI používat interní „zdravý rozum“k rozhodování. Například záleží na tom, zda se v trávě objeví mrak. Tyto informace mohou vědcům pomoci lépe pochopit, jak se neuronové sítě učí kontextu a co vnímáme jako zdravý rozum.
Zatímco umělá inteligence GANpaint Studio usnadňuje vytváření falešných obrazů, může také pomoci počítačovým vědcům a programátorům naučit se je detekovat. "Předtím, než se proti němu budete moci bránit, musíte svého protivníka studovat," řekl Jun Yang Zhu, jeden ze spoluautorů článku GANpaint Studio. Vědci představí svou práci na konferenci příští měsíc. Mezitím můžete vyzkoušet jejich vynález v praxi.
Igor Abramov