DeepMind, rameno umělé inteligence (AI) společnosti Google, se připojilo k celosvětové výzkumné komunitě studující nový koronavirus, COVID-19.
DeepMind je nejlépe známý pro své AI, které snadno porazilo nejlepší hráče světa Go a StarCraft II. Výzkumná laboratoř v současné době používá svůj systém k pomoci vědcům v boji proti epidemii.
Aby mohli vědci studovat virus a vyvinout vakcínu, musí nejprve pochopit, jak funguje, konkrétně strukturu virových proteinů. Jedná se o zdlouhavý proces, který trvá měsíce a nemusí vždy přinést výsledky. Vědci se obrátili na počítačové předpovědi pomocí systému hlubokého učení známého jako AlphaFold.
Práce na koronavírusu probíhají v laboratořích po celém světě. DeepMind doufá, že pomůže těmto studiím tím, že „uvolní strukturní předpovědi pro několik málo známých proteinů spojených s SARS-CoV-2, virem, který způsobuje COVID-19“. Systém používá metodu strojového učení bez environmentálního modelování, které lze použít k predikci proteinových struktur v nepřítomnosti podobných proteinových struktur.
DeepMind doufá, že zachrání vědce měsíce, které obvykle trvá, než se určí proteinová struktura viru. "Znalost struktury proteinu poskytuje důležitý zdroj pro pochopení jeho fungování, ale experimenty k určení struktury mohou trvat měsíce nebo déle," říká oficiální blog společnosti.
S ohledem na „potenciální závažnost a časový rámec“uvedla DeepMind, že před zveřejněním vynechá experimentální validační proces nebo počká na vzájemné hodnocení akademickou komunitou. To je v souladu s dalšími výzkumnými studiemi na toto téma, které se objevují jak v recenzovaných časopisech, tak v recenzovaných preprincích, protože proces může trvat měsíce.
"Zdůrazňujeme, že tyto strukturální předpovědi nebyly experimentálně testovány, ale doufáme, že mohou přispět vědecké komunitě o tom, jak virus funguje, a sloužit jako platforma pro generování hypotéz pro budoucí experimentální práci na vývoji terapeutických látek." řekl v blogu.
Tým poznamenává, že poskytnuté údaje „nejsou hlavním zaměřením současné terapeutické činnosti“, ale mohou pomoci obecnému porozumění. „Je důležité si uvědomit, že náš systém predikce struktur je stále ve vývoji a nemůžeme si být jisti správností struktur, které poskytujeme, i když jsme si jisti, že systém je přesnější než náš předchozí systém CASP13. Potvrdili jsme, že náš systém poskytuje přesnou předpověď pro experimentálně určenou strukturu SARS-CoV-2 uloženou v proteinové datové bance, což nám dává jistotu, že naše modelové předpovědi pro jiné proteiny mohou být užitečné, “uvedli vědci.
Propagační video:
Otevřená licence umožní každému výzkumníkovi vyvinout, přizpůsobit nebo sdílet výsledky výzkumu DeepMind. Google získal londýnskou výzkumnou organizaci DeepMind za 400 milionů GBP v roce 2014. Společnost dříve používala AI pro výzkum zdraví, vývoj modelů pro identifikaci očních chorob a detekci rakoviny krku.
Alibaba také provádí výzkum koronavirů. Například vědci z čínské společnosti oznámili vývoj algoritmu strojového učení, který dokáže detekovat pneumonii způsobenou novým koronavírusem COVID-19 s přesností 96%, což ji odlišuje od zánětů jiné povahy. Podle Nikkei Asian Review bude analýza vyžadovat CT vyšetření hrudníku pacienta. Po analýze obrazu po dobu 20 sekund systém poskytne odpověď - lékař bude potřebovat četné obrázky a nejméně 15 minut času.
Algoritmus byl vyškolen na 5 000 snímcích plic pacientů s potvrzenou infekcí koronaviry a je již používán v nejméně 100 nemocnicích po celé Číně.