Google Učí Neuronovou Síť Předpovídat Smrt Osoby - Alternativní Pohled

Google Učí Neuronovou Síť Předpovídat Smrt Osoby - Alternativní Pohled
Google Učí Neuronovou Síť Předpovídat Smrt Osoby - Alternativní Pohled

Video: Google Učí Neuronovou Síť Předpovídat Smrt Osoby - Alternativní Pohled

Video: Google Učí Neuronovou Síť Předpovídat Smrt Osoby - Alternativní Pohled
Video: Jiří Materna (Seznam.cz) - Praktický úvod do návrhu hlubokých neuronových sítí v TensorFlow - Part 1 2024, Duben
Anonim

Cílem moderní medicíny je předcházet a předvídat vývoj závažných život ohrožujících chorob. Síla a znalost člověka však často nestačí k předvídání určitých komplikací. AI DeepMind od společnosti Google, která se v současné době učí předpovídat smrt lidí, může v budoucnu pomoci lékařům.

Jak je tomu často v podobné situaci, byly pro výcvik umělé inteligence použity již známé klinické případy. Vývojáři z Google „krmili“DeepMind data téměř 220 tisíc dospělých pacientů léčených v letech 2009 až 2016. Informace o pacientech poskytlo Kalifornské zdravotnické centrum v San Franciscu a lékařská univerzita v Chicagu. Kromě toho vědci použili informace získané od amerického ministerstva pro záležitosti veteránů, které poskytlo přístup k údajům o 700 000 sledovaných bývalých vojenských pracovníků. Celkem bylo do databáze přidáno více než 46 miliard položek na různých zdravotních ukazatelích. V současné době je algoritmus zaměřen na nalezení podmínek, jako je akutní selhání ledvin a pneumonie. Tyto stavy nebyly vybrány náhodou, protože podle autorů díla

„Akutní selhání ledvin nebo pneumonie může ovlivnit lidi jakéhokoli věku a často začínají po rutinních procedurách a operacích. 11% všech úmrtí v nemocnici je způsobeno zhoršením pacientovy pohody a změny stavu pacienta nelze vždy zaznamenat v rané fázi.

Systém je nyní schopen předpovídat pravděpodobnost úmrtí pacienta do 24–48 hodin, ale hlavním cílem projektu je naučit se předpovídat smrt v následujících 12 měsících. Kromě toho se plánuje rozšíření údajů o smrtelných patologických stavech. Takové použití umělé inteligence pro lékařské účely lze využít nejen k tomu, aby bylo připraveno na resuscitační opatření, ale také k prevenci vzniku závažných stavů u pacientů.

Vladimír Kuzněcov