V blogovém příspěvku DeepMind, dceřiná společnost Google, hovořila o experimentu s testováním modelů umělé inteligence pro zobecnění a abstraktní myšlení. Odborníci vyvinuli generátor, který klade otázky na základě konceptu progrese, barevných vlastností, tvarů nebo velikostí a jejich vztahů. Podobné úkoly se nacházejí v testech IQ u lidí.
Přesnost testu IQ
Většina modelů odpovídala na otázky s přesností 75%. Při tom vědci našli silnou korelaci mezi výkonem úkolu a schopností identifikovat základní abstrakce. Podařilo se jim zvýšit účinnost pomocí výcvikových algoritmů, které jim vysvětlily jejich odpovědi, ukázaly, které vztahy a vlastnosti je třeba v konkrétním problému zvážit.
Některé modely však špatně „přenášejí“studované vztahy na nové vlastnosti, například pokud se naučila identifikovat logické posloupnosti s ohledem na barvu objektů a v úkolu je nutné navázat vztah podle jejich tvaru.
Tým zjistil, že pokud neuronová síť správně extrapolovala své znalosti vztahů na novou kombinaci hodnot, pak se přesnost úkolů zvýšila na 87%. V případě nesprávné extrapolace klesla na 32%.
Podrobný vývoj výzkumu a výsledky byly publikovány vývojáři v článku.
Propagační video:
V únoru 2018 vývojáři Facebooku AI Research také vyškolili umělou inteligenci, aby vysvětlili její činnosti. Obecně tato technika umožňuje sledovat logiku řešení problému a identifikovat problémy, které vám brání vyrovnat se s ním.