Vědci Se Naučili Vidět Skrz Zdi Pomocí Wi-Fi - Alternativní Pohled

Obsah:

Vědci Se Naučili Vidět Skrz Zdi Pomocí Wi-Fi - Alternativní Pohled
Vědci Se Naučili Vidět Skrz Zdi Pomocí Wi-Fi - Alternativní Pohled

Video: Vědci Se Naučili Vidět Skrz Zdi Pomocí Wi-Fi - Alternativní Pohled

Video: Vědci Se Naučili Vidět Skrz Zdi Pomocí Wi-Fi - Alternativní Pohled
Video: Našli opuštěného záhadného tvora, ale když se podívali blíž, nevěřili vlastním očím... 2024, Duben
Anonim

Jak víte, signál Wi-Fi může projít jakoukoli (dobře, téměř jakoukoli) překážkou a němečtí vědci dokázali tuto vlastnost použít k tomu, aby se naučili „vidět“skrz zdi.

Myšlenka je založena na analýze a registraci forem vytvořených elektromagnetickými vlnami, které se při pohybu kolem nich odrážejí od objektů. To je, jednoduše řečeno, vědci se naučili rozpoznávat objekty, které „streamují“vlny signálu Wi-Fi i přes zdi.

Jak to funguje?

Studie týkající se metody 3D vizualizace těchto signálů byla zahájena jako projekt studentské práce, než se přesunula k většímu dílu - to vyplývá z publikace ve Fyzickém přehledu dopisů. Technika popsaná ve studii je schopna vykreslit rychlostí 10krát za sekundu a znovu vytvořit vnitřní strukturu celé budovy ve velkých simulacích.

"Máte-li na stole šálek kávy, můžete vidět, že na stole je malý předmět, ale nemůžete rozeznat jeho odlišný tvar," řekl Business Insider Philippe Hall, student fyziky na Technické univerzitě v Mnichově, který spoluautorem studie. "Ale můžete snadno poznat osobu nebo například psa, ale ve skutečnosti jakýkoli předmět větší než čtyři centimetry."

Hardware a algoritmus

Propagační video:

Tato metoda zahrnuje použití Wi-Fi vysílače jako nízkoenergetického radaru se dvěma anténami: jedna z nich tvoří 2D rovinu a druhá zachycuje signál vzhledem k datům první.

Jakmile antény shromáždí dostatek dat pro vytvoření obrazu, 3D reprezentace objektů se zavedou do algoritmu digitální rekonstrukce, který vytvoří holografickou mapu objektů v prostoru. Scanovací systém bude v průběhu času ještě rychlejší a přesnější, řekl Hall. Jak tento systém funguje, můžete vidět v tomto videu:

Grigory Matyukhin