Jdete nahoru po schodech a vstoupíte do výtahu. Ví, na jaké podlaží musíte jít. Dveře do bytu se otevírají před vámi. Počítač a telefon vás „rozpoznají“a nevyžadují heslo. Auta, sociální sítě, obchody - každý vás vítá, sotva vás vidí, volá vám jménem a očekává každý váš krok. Takto funguje rozpoznávání obličeje. Jako? Strašidelné?
Na první pohled se může zdát, že každá organizace, která si to může dovolit, sleduje každý váš krok a shromažďuje o vás dokumentaci. Nemůžete si však ani představit, jak se technologie rozpoznávání obličeje rozšířily po celém světě a jaké silné vyhlídky slibují. Kromě výše uvedených příkladů vám systémy rozpoznávání obličeje umožňují provádět takové jednoduché a složité věci:
- potvrzení totožnosti studenta během online zkoušek;
- identifikace osob z „černé listiny“u vstupu na stadiony a noční kluby;
- platba za zboží;
- udržování místa ve frontě při návštěvě zábavního parku;
- odemknutí telefonu nebo počítače.
Co mohu říci, že pokud v samotné Moskvě již existuje síť více než 150 000 venkovních kamerových kamer. Před nimi není kam schovávat, a to lidi nutí myslet, ale rozsah „dohledu“není tak velký. Síť využívá výkonný systém rozpoznávání obličeje, ale práce vyžaduje hodně energie, takže v reálném čase pracuje pouze 2–4 tisíc kamer. Zatím je hromadný dohled nad obyvatelem jen děsivý, takže stojí za to se zaměřit na skutečné výhody této technologie. Nejdříve ale první.
Propagační video:
Jak funguje systém rozpoznávání obličeje?
Přemýšleli jste někdy nad tím, jak sami rozpoznáváte obličej, že? Jak to počítač dělá? Lidské tváře mají samozřejmě určité vlastnosti, které lze snadno popsat. Vzdálenost mezi očima, poloha a šířka nosu, tvar hřebenů obočí a brady - všechny tyto detaily si podvědomě všimnete, když se podíváte na jinou osobu. Počítač to vše provádí s určitou účinností a přesností, protože kombinací všech těchto metrik získává matematický vzorec lidské tváře.
Jak dobře tedy funguje systém rozpoznávání obličeje? Není to špatné, ale někdy špatné. Pokud jste někdy narazili na software pro rozpoznávání tváří na Facebooku nebo na jiné platformě, pravděpodobně jste si všimli, že existuje tolik zábavných výsledků, jaké jsou přesné. A přesto, že technologie není stoprocentně přesná, je dost dobrá na to, aby byla široce používána. A dokonce vás nervózní.
Paul Howie NEC říká, že jejich systém rozpoznávání obličeje skenuje obličeje pro jednotlivé identifikátory:
„Například mnozí považují vzdálenost mezi očima za jedinečnou vlastnost. Nebo to může být vzdálenost od brady k čelu a dalším komponentům. Zohledňujeme zejména 15–20 faktorů, které jsou považovány za důležité, a další faktory, které již nejsou tak významné. Tím se vytvoří trojrozměrný obraz hlavy osoby, takže i když je částečně zakrytá, stále můžeme získat přesnou shodu. Systém poté vezme podpis obličeje a předá jej prostřednictvím databáze. ““
Měl bych si dělat starosti se softwarem pro rozpoznávání tváří?
Za prvé, rozpoznávání obličeje jsou data. Data lze shromažďovat a ukládat, často bez povolení. Jakmile jsou informace shromážděny a uloženy, jsou otevřeny hackerům. Platformy pro rozpoznávání obličeje ještě nebyly silně hacknuty, ale jak se technologie rozšiřuje, vaše biometrie je v rukou stále více lidí.
Existují také problémy s vlastnictvím. Většina lidí neví, že když se zaregistrují na platformách sociálních médií, jako je Facebook, jejich data od tohoto okamžiku patří samotnému Facebooku. Vzhledem k tomu, že počet společností používajících rozpoznávání obličeje neustále roste, velmi brzy nebudete muset ani stahovat své vlastní fotografie na internet, abyste byli ohroženi. Jsou tam již uloženy a byly uchovávány po dlouhou dobu.
Když už mluvíme o softwaru, všichni pracují různými způsoby, ale v zásadě používají podobné techniky a neuronové sítě. Každá tvář má mnoho výrazných rysů (je nemožné najít dvě identické tváře na světě a v celé historii lidstva jich bylo tolik!). Například software FaceIt definuje tyto funkce jako kotevní body. Každá tvář obsahuje asi 80 uzlových bodů, podobných těm, které jsme zmínili dříve: vzdálenost mezi očima, šířka nosu, hloubka očních důlků, tvar brady, délka čelisti. Tyto body se měří a vytvářejí číselný kód - „obličejový tisk“-, který se pak vloží do databáze.
V minulosti se rozpoznávání obličeje spoléhalo na 2D obrazy, aby bylo možné porovnat nebo identifikovat další 2D obrazy z databáze. Pro efektivitu a přesnost musel být obraz tváří přímo do kamery, s malým rozptylem světla a bez výrazu obličeje. Samozřejmě to fungovalo docela špatně.
Ve většině případů nebyly snímky pořízeny ve vhodném prostředí. I malá hra světla může snížit účinnost systému, což vede k vysoké míře selhání.
2D byl nahrazen 3D rozpoznáváním. Tento nově vznikající trend v softwaru používá 3D model k zajištění vysoce přesného rozpoznávání obličeje. Tím, že zachytí 3D obraz povrchu obličeje osoby v reálném čase, software vyzdvihne charakteristické rysy - kde tvrdá tkáň a kost vyčnívají nejvíce, jako jsou křivky oční dutiny, nosu a brady - pro identifikaci subjektu. Tyto oblasti jsou jedinečné a v průběhu času se nemění.
Pomocí hloubky a osy měření, která není ovlivněna osvětlením, lze 3D systém rozpoznávání obličeje použít i ve tmě a rozpoznávat objekty z různých úhlů (dokonce i v profilu). Takový software prochází několika fázemi a identifikuje člověka:
Detekce: Pořízení snímku digitálním skenováním existující fotografie (2D) nebo videa za účelem získání živého obrazu objektu (3D).
Vycentrování: Jakmile je obličej detekován, systém označí polohu hlavy, velikost a polohu těla.
Měření: Systém měří křivky na obličeji s milimetrovou přesností a vytváří šablonu.
Reprezentace: systém převede šablonu do jedinečného kódu. Tento kód dává každému vzoru řadu čísel, která představují funkce a rysy obličeje.
Přizpůsobení: Pokud je obraz ve 3D a databáze obsahuje 3D obrazy, bude přiřazení probíhat beze změny obrazu. Pokud však databáze sestává z dvourozměrných obrazů, trojrozměrný obraz se rozloží na různé komponenty (jako dvourozměrné obrazy stejných rysů obličeje pořízených z různých úhlů) a převede se do 2D obrazů. A pak je shoda nalezena v databázi.
Ověření nebo identifikace: během procesu ověřování je snímek porovnáván s pouze jedním snímkem v databázi (1: 1). Pokud je cílem identifikace, snímek se porovná se všemi snímky v databázi, což má za následek řadu možných shod (1: N). Jedna nebo jiná metoda se používá podle potřeby.
Kde se používají systémy rozpoznávání obličeje?
V minulosti se systémy rozpoznávání obličeje objevily uplatnění zejména při vymáhání práva, protože úřady je používaly k hledání náhodných tváří v davu. Některé vládní agentury také používají podobné systémy pro bezpečnost a pro eliminaci volebních podvodů.
Existuje však mnoho dalších situací, kdy se takový software stává populárním. Systémy jsou levnější, jejich distribuce roste. Nyní jsou kompatibilní s fotoaparáty a počítači používanými bankami a letišti. Cestovní kanceláře pracují na programu „zkušeného cestovatele“, který provádí rychlé bezpečnostní prověrky cestujících, kteří dobrovolně poskytují informace. Letištní fronty postupují rychleji, pokud lidé procházejí systémem rozpoznávání obličeje, který spojuje tváře s interní databází.
K dalším možným účelům patří bankomaty a bankomaty. Software může rychle zkontrolovat obličej klienta. Po povolení klienta bankomat nebo terminál vyfotí obličej. Software vytváří obličejový štít, který chrání zákazníka před krádeží identity a podvodnými transakcemi - bankomat jednoduše nedá peníze osobě s jinou tváří. Není třeba ani PIN.
Kouzlo? Technologie
Vývoj technologie rozpoznávání tváří v oblasti bankovních převodů může být obzvláště důležitý a zajímavý. Ruská banka Otkrytie nedávno představila své vlastní jedinečné řešení vyvinuté pod značkou Open Garage: převod peněz z fotografie v mobilní aplikaci Otkritie. Transfers. Místo zadávání karty nebo telefonního čísla stačí pořídit fotografii osoby, která potřebuje převod. Systém rozpoznávání obličeje porovná fotografii s referencí (provede se, když banka vydá kartu) a vyzve křestní jméno a příjmení. Zbývá pouze vybrat kartu a zadat částku. Nejdůležitější je, že klienti bank třetích stran mohou tuto funkci použít také pro převody klientům Otkritie - odesílatel převodů může použít kartu kterékoli ruské banky.
„Použití fotografie klienta místo čísla bankovní karty je zásadně nový přístup k online převodům založený na použití systému rozpoznávání tváře neuronové sítě, který umožňuje, aby byl klient s vysokou mírou přesnosti identifikován svými biometrickými údaji,“říká vedoucí oddělení vývoje partnerských systémů Otkritie Bank Alexey Matveev. - Služba otevírá uživatelům zcela nové životní scénáře pro provádění převodů peněz. V současné době žádný z účastníků finančního trhu na světě nenabízí takovou službu svým klientům. ““
Ilya Khel