Stanfordská univerzita zveřejnila zprávu s předpovědi o budoucnosti naší budoucnosti do roku 2030. Alexander Krainov, vedoucí oddělení počítačového vidění a technologie strojové inteligence v Yandexu, vybral od něj nejdůležitější věci, zejména pro Afisha Daily.
V roce 2014 zahájila Stanfordská univerzita 100letou studii umělé inteligence, v níž vědci zhodnotí, jak zavedení nových technologií v umělé inteligenci a strojové učení ovlivňuje společnost. Plánuje se vydávat zprávy o tématech souvisejících s umělou inteligencí v průběhu celého projektu. První zpráva v této sérii byla nedávno zveřejněna, která předpovídá, co pro nás budoucnost platí až do roku 2030. Budoucnost samozřejmě nebude pro lidi v různých zemích stejná a vědci se dívají na nějaké abstraktní severoamerické město. Rusko má svá specifika, a tedy i vlastní nuance vývoje technologické budoucnosti. Zkusme přijít na to, co nám zpráva říká a jak je pro nás relevantní.
Doprava
Vědci ze Stanfordu věří, že právě v oblasti dopravy dojde k nejviditelnějším změnám spojeným s umělou inteligencí v blízké budoucnosti. Mluvíme o zabudovaných asistentech řidičů (všechny druhy senzorů, které analyzují stav automobilu a situaci na silnicích), o bezpilotních vozidlech a systémech řízení dopravy, vylepšených analýzou velkých dat a strojovým učením, zachrání města před dopravní zácpou. Například v Holandsku dokonce přemýšleli o „inteligentních silnicích“, které by byly naplněny všemi druhy senzorů a pomohly řidičům posoudit stav silnice „na cestách“.
S nimi však není vše také tak transparentní: problém zde není jen bezpečnost řízení, která zajistí autopilota, ale také v právních záležitostech. Kdo bude vinit, když auto bez pilota zasáhne osobu nebo narazí do jiného auta? Řidič může být vždy pokutován nebo odvolán, ale jak můžete pokutovat auto? Dalším aspektem je přístup k autům s vlastním pohonem ve společnosti. Jakýkoli incident, který se týká autopilota, vyvolává vlnu diskuse a poskytuje argumenty odpůrcům inovací. Šťastní majitelé high-tech automobilů, jako je například Tesla, situaci nepomáhají - spí se zapnutým autopilota a ignorují doporučení vozu převzít kontrolu.
Propagační video:
Kromě obtíží s právními předpisy může být používání těchto technologií v Rusku komplikováno skutečností, že naše celková situace na silnici je složitější. To platí také pro kvalitu povrchu vozovky, jevy počasí a jízdní návyky. To vše bude vyžadovat vyšší úroveň vývoje ladících algoritmů. A naše dopravní předpisy jsou konzervativnější než státy nebo v Evropě a změny mohou trvat déle.
Zdravotní péče
Zdravotnictví je jednou z nejslibnějších oblastí adopce AI. Autoři zprávy s tím souhlasí, ale poznamenejte, že je také jedním z nejobtížnějších odvětví. Cena chyby je život pacienta a veškeré zdravotní údaje jsou velmi citlivé. Proto jsou etické otázky ve zdravotnictví zvláště akutní. Byrokracie i zastaralé mechanismy práce zdravotnických zařízení brání - překonání těchto překážek bude trvat velmi dlouho. To však nebrání tomu, aby se technologie aktivně rozvíjely, a do tohoto odvětví vstupují nové technologické společnosti, včetně Ruska.
Hromadný sběr lékařských dat (nezbytný základ pro školení umělých inteligencí) byl možný před časem, během rozmachu sportovních aplikací a sledovačů aktivity, ale velká analytika je stále nedosáhla z řady důvodů, včetně právních omezení a otázek ochrany soukromí. Totéž platí pro rozpoznávání obrázků - například rentgenové snímky, které jsou již pořízeny a uloženy digitálně. S telemedicínou jsou věci lepší - začínají se projekty, včetně vládních, na zavedení špičkových nástrojů pro lékaře, jako je vzdálená účast chirurga na operaci využívající HD vysílání. V blízké budoucnosti lze očekávat, že strojová inteligence bude schopna analyzovat velké množství údajů o různých pacientech a jejich léčebných anamnézách a upozornit na podobné případy.dávat doporučení, a tím šetřit čas terapeuta. Trend se zde příliš neliší od ostatních průmyslových odvětví - veškerá automatizovaná práce založená na znalostní bázi v lidské hlavě a na srovnávání údajů bude v budoucnu nahrazena umělou inteligencí. Je pravda, že po dlouhou dobu bude konečné rozhodnutí stále pro danou osobu.
V Rusku se na odvětví telemedicíny pohlíží po dlouhou dobu a je zde záměrem státní program pro jeho realizaci, jehož první fáze začne v roce 2017. Tento program sice nemá nic společného s umělou inteligencí, ale může nepřímo přispět k zahájení zavádění umělé umělé inteligence v telemedicíně - od automatického zpracování textových informací, jako jsou předepisování léků, až po analýzu obrázků ze záznamů pacientů. Kromě toho již pracujeme na rozpoznávání patologií v obrazech pomocí neuronových sítí a existuje zjevná poptávka po přístupu k vysoce kvalifikovaným lékařským službám ve vzdálených osadách.
Vzdělávání
V dohledné budoucnosti roboti nenahradí učitele - to platí jak pro Spojené státy, tak ještě více pro Rusko, kde byl učitel vždy vnímán jako vychovatel. Vědci ve Stanfordově zprávě nevěnují tolik pozornosti tomu, jak bude umělá inteligence implementována ve vzdělávání, ale otázkám o nových technologiích, které pomáhají učitelům a na určité úrovni je nahrazují, například při absolvování vzdělávacích online programů. Vědci uvádějí příklad Carnegie Cognitive Tutor, který pomáhá studentům naučit se matematiku: systém se dokáže přizpůsobit potřebám každého studenta - a v závislosti na nich mění tipy a zpětnou vazbu při absolvování lekce.
Vyvíjejí se také inteligentní školicí systémy, které se ve Spojených státech běžně používají k výcviku různých odborníků - od programátorů až po inženýry. Když se vytvoří virtuální adaptivní prostředí pro řešení konkrétních problémů v reálném životě, AI v něm pomáhá přizpůsobit proces studentovým činnostem. Jedná se například o systém Sherlock, který byl vynalezen v roce 1989 a používá se k výcviku techniků v letectvu USA. Můžete si také všimnout významného pokroku online překladatelů, k němuž dochází díky používání strojové inteligence. Díky tomu je vzdělávací literatura v jiných jazycích přístupnější.
Bezpečnost
Strojová inteligence, která se již aktivně používá v oblasti bezpečnosti, bude v budoucnu aktivněji využívána. Vědci spekulují, že umělá inteligence bude schopna pomoci identifikovat lži během výslechu. A analýza velkých datových souborů zločinů, včetně historie trestných činů v určité oblasti, videozáznamů a pohybů podezřelých, může pomoci předpovídat, kde by mohl nastat další zločin - podobně jako v televizním seriálu podezřelý. Nezapomeňte také na kybernetickou bezpečnost. Systémy strojové inteligence již pomáhají odhalit finanční zločin na základě podezřelé činnosti na něčí kreditní kartě - takové systémy se v budoucnu stanou ještě účinnějšími.
Používání umělé inteligence pro sledovací systémy se samozřejmě týká lidí. Ale můžete se na to dívat jinak a ptát se na tuto otázku: co je lepší - pokud vás sleduje fotoaparát pomocí „bezduchého algoritmu“nebo velmi konkrétní osoby? Možná je v prvním případě soukromí narušeno mnohem méně. Cílem AI je sledovat pouze nebezpečné vzorce a pouze vylučuje neustálé sledování lidí. Představte si olejovou trubku, která musí být neustále sledována, aby se vetřelci k ní nelegálně nepřipojili. Můžete nastavit kamery a občas spouštět hlídky podél potrubí, nebo můžete spustit hukot a použít školený systém k analýze terénu na vzhled cizích objektů v okolí, například automobilů nebo skupin lidí. Yandex Data Factory a Accenture mají podobný projekt - systém monitoruje objekty na velké vzdálenosti, jako jsou elektrická vedení, ropovody a plynovody, které by byly pro lidi příliš nákladné na hlídání, a je schopen detekovat podezřelé aktivity - například neoprávněná auta, skupiny lidí atd. …
Zábava
Umělá inteligence se v zábavě používá již dlouhou dobu - například ve hrách si počítačoví nepřátelé budují své chování na základě hráčových akcí, což je vynikající příklad akce umělé inteligence. Na sociálních médiích používají algoritmy doporučení také AI a klasický příklad je zpravodajský kanál na Facebooku. Ve svém blogu mluví o používání technologií strojové inteligence: jedná se o překlad příspěvků, inteligentní vyhledávání a přizpůsobení zdroje zájmům konkrétního uživatele za běhu (například podle toho, co má rád a jaké odkazy otevírá). To vše je však relativně jednoduchá úroveň používání složitých technologií av budoucnu bude podle vědců stupeň personalizace obsahu mnohem vyšší než dnes.
AI také vstupuje do oblasti umění - stále více a více úspěšných příkladů skládání textů a melodií pomocí programů. Letos například nadšenci Yandexu vytvořili projekt Neurální obrana, kde neuronová síť psala texty ve stylu Yegora Letova. Nyní to není nic víc než zábavné experimenty, ale v budoucnu je snadné si představit, jak neuronové sítě malovat obrázky nebo vytvářejí nové kousky hudby, a ty, u nichž je téměř zaručeno, že se stanou hity: neuronová síť je nakonec schopna identifikovat podmínky nezbytné pro to, aby se kompozice stala hitem.
Mezi vývojem zábavních technologií ve Spojených státech a Rusku nejsou žádné rozdíly. Zde nezaostáváme za Západem a celkově jsme za stejnými vyhlídkami a problémy. Vytvoření systému doporučení nebo zábavního robota založeného na angličtině je ale snazší - více dat a samotný jazyk je formálnější. Ruský jazyk je velmi obtížný, což proces poněkud zpomaluje.
Měli byste se bát nezaměstnanosti?
Jedním z největších obav z umělé inteligence je to, že odejme práci lidem. Tím nechci říci, že tento strach je zcela neopodstatněný. Vědci ve Stanfordu věří, že zatímco strojová inteligence skutečně nahradí mnoho lidí v celé řadě průmyslových odvětví, vytvoří současně mnoho nových pracovních míst, ale je těžké říci, která z nich. Navíc AI nenahradí práci milionů lidí najednou - tento proces se časem prodlouží a bude postupný v tom smyslu, že AI nejprve přijde na pomoc lidskému zaměstnanci a teprve poté jej bude moci nahradit. Díky tomu bude proces snižování zaměstnanosti lidí v některých profesích hladký a bezbolestný.