Vývojáři z Purdue University vytvořili neuronovou síť, která dokáže analyzovat fMRI snímky mozku pořízené při sledování videa a poté v reálném čase určit, co daná osoba sledovala.
Do experimentu se zapojily tři subjekty, které byly předvedeny asi na tisíc malých videí. Během show byli vědci schopni získat obrovské množství dat fMRI, což pak začalo demonstrovat konvoluční neuronovou síť trénovanou tak, aby odpovídala mozkové činnosti s grafy videí. S využitím obrazu fMRI se síť velmi rychle a správně naučila určit, co přesně dobrovolník sledoval v době, kdy byl snímek pořízen.
Kromě toho se nervová síť naučila dešifrovat data jiných lidí na základě informací získaných od fMRI jiných dobrovolníků, zatímco výsledek byl stejně vysoký jak u údajů fMRI zdravých subjektů, tak u osob se zrakovým postižením.
Díky této studii byli vědci schopni dešifrovat myšlenky a zároveň zjistili, které části mozku jsou zodpovědné za rozpoznávání obrázků a videí. Jde o to, že mozek dělí video na samostatné komponenty. Například, pokud člověk vidí auto pohybující se na pozadí zdi, pak jedna oblast mozku rozpoznává zeď a druhá auto - vědci tak dokázali vystopovat práci mozku při porovnání jednotlivých bloků informací a jejich sloučení do jediného obrázku.
Viacheslav Larionov