Umělá Inteligence Se Naučila Obcházet Ochranu Před Roboty - Alternativní Pohled

Umělá Inteligence Se Naučila Obcházet Ochranu Před Roboty - Alternativní Pohled
Umělá Inteligence Se Naučila Obcházet Ochranu Před Roboty - Alternativní Pohled

Video: Umělá Inteligence Se Naučila Obcházet Ochranu Před Roboty - Alternativní Pohled

Video: Umělá Inteligence Se Naučila Obcházet Ochranu Před Roboty - Alternativní Pohled
Video: Tomáš Mikolov - Umělá Inteligence a Výzkum 2024, Smět
Anonim

Jedním z hlavních způsobů, jak chránit internet před invazí robotů, je captcha - počítačový test, pomocí kterého systém určuje, zda je uživatel člověk nebo počítač. Toto je jeden příklad Turingova testu. Hlavní myšlenkou testu je nabídnout problém, který lze snadno vyřešit člověkem, ale pro počítač je nemožný. A zdá se, že skupině vědců ze Spojených států se podařilo vytvořit algoritmus umělé inteligence, který je schopen tento test projít.

Jak uvedli redaktoři časopisu Science, americká společnost Vicarious si před několika lety stanovila cíl: pomocí metod strojového učení vyvinout program, který dokáže rozpoznat captcha. Nejběžnějším typem captcha je dnes šifra písmen a číslic, překrývající se jeden na druhém, průsvitná, přeškrtnutá atd. Obecně platí, že každý uživatel webu se s nimi mnohokrát setkal.

Image
Image

Společnost Vicarious vytvořila algoritmus s názvem Rekurzivní kortikální síť (RCN). Jedná se o hierarchickou strukturu, která modeluje objekt jako kombinaci obrysů a ploch. Algoritmus RCN zároveň dokáže nejen rozpoznávat captcha, ale také „vidět“ručně psané znaky. Jako tvůrce algoritmu Dilip George uvedl:

"S využitím zkušeností se systémovou neurofyziologií jsme vytvořili nový model počítačového rozpoznávání, který rozpoznává captcha lépe než hluboké neurální sítě a zároveň funguje 300krát efektivněji." Náš program se může samostatně naučit rozpoznávat čísla a písmena libovolného tvaru nakreslená na captchas studiem celkem 260 příkladů. “

Vladimír Kuzněcov