I přesto, že moderní roboty dokáží velmi dobře manipulovat s různými druhy objektů, je nejprve nutné do těchto programů vložit data o těchto objektech. A pokud robot narazí na něco, s čím neví, jak s ním manipulovat, pohání auto do stupor. Skupina vědců z Massachusetts Institute of Technology (MIT) však vytvořila algoritmus, který vyškolí roboty, aby komunikovali s objekty, s nimiž se nikdy předtím nesetkali.
Podle Engadgetu jsou za vývoj zodpovědní technici z MIT Computer Science Laboratory. A jejich vynález by mohl udělat roboty užitečnějšími nejen ve výrobě, ale také doma. V současné době vám hlavní typ softwaru zabudovaného do robotů umožňuje provádět extrémně omezenou sadu příkazů: například vyberte mezi objekty (dříve známé programu) ten, který je v tuto chvíli potřebný, nebo přesuňte objekty předem napsané v algoritmu z místa na místo.
Nová AI z MIT, dabovaná DON (hustá síť objektů), umožní robotům určit strukturu a účel objektu, který právě vidí. Například teniska musí být umístěna na podrážce a je vhodnější držet hrnek za držadlo a pokud možno jej neotočit, protože může být naplněna tekutinou. Na základě dat obsažených v programu se neuronová síť může samostatně zlepšovat a učit se nové předměty pro sebe. Kromě toho si AI pamatuje nejen konkrétní objekty, ale také jejich účel. Pokud má například za úkol studovat předmět, AI vyfotografuje několik snímků a porovná je s dostupnými. Poté se objekt prakticky rozloží na "součásti", nakreslí se rám objektu a jeho nejdůležitější body. Poté bude možné s objektem komunikovat. Navíc,Pokud opakovaně zadáte úkol najít objekt mezi stejnými podobnými, neuronová síť jej nejen okamžitě identifikuje, ale také si pamatuje celou třídu podobných objektů a uvědomí si, že s nimi můžete komunikovat stejným způsobem jako s původním.
Vladimír Kuzněcov