Technologický gigant IBM již několik let velmi hlasitě předpovídá „naši“technologickou budoucnost. A je třeba poznamenat, že procento správných předpovědí je překvapivě vždy vyšší než procento nesprávných. Tentokrát tedy společnost představila seznam pěti inovativních technologií, metod a objevů, které podle jeho názoru budou mít nejvážnější dopad na naše životy v příštích pěti letech.
Podle těchto předpovědí uvidíme během několika let výrazný nárůst ve vývoji umělé inteligence (AI), super výkonných dalekohledů, inteligentních senzorů a lékařských zařízení. Současně bude přínos těchto inovací patrný ve velmi mnoha oblastech, od systému zdravotní péče a ochrany životního prostředí po oblasti, které se zabývají otázkami našeho chápání Země a celého okolního vesmíru jako celku.
Samozřejmě by mělo být okamžitě objasněno, že níže uvedené předpovědi jsou založeny pouze na technologiích a inovacích, k nimž jsme již dospěli. Proto by mělo být zřejmé, že v průběhu časového intervalu předpokládaného v těchto předpovědích mohou nastat další objevy. Doporučujeme však prozkoumat, co nás v nejbližší době čeká. Zásobujte si notebooky, abyste se k této položce mohli vrátit v roce 2022 a jen se ujistěte, zda se předpovědi popsané níže splnily nebo ne.
Díky AI budeme schopni diagnostikovat lidské psychologické zdraví
Už teď můžete o člověku hodně říci, jen sledováním, jak mluví. V hlasu je jasně cítit únava, vzrušení, zmatek, nepozornost nebo smutek.
V procesu jejich vývoje se lidé sami naučili chápat znaky naznačující tyto rysy státu, současný rozmach ve vývoji výpočetní techniky však může mimo jiné vést k tomu, že technologie používané v analýze řeči mohou být ještě pokročilejší, a pokud mohu říci, že ano náročnější než my.
"Způsob, jakým mluvíme a jak píšeme, bude použit jako ukazatel našeho psychického stavu a fyzického zdraví," předpovídá IBM.
Propagační video:
Jak by se to stalo? Například psychologické poruchy a nemoci, jako je Parkinsonova choroba, lze zjistit pomocí běžné mobilní aplikace pro váš smartphone, která bude synchronizována se systémem AI v cloudu. Díky dřívější detekci příznaků onemocnění budeme mít více času na vývoj léků na jejich léčbu.
Na první pohled se může vztah mezi vzory řeči a příznaky nemoci zdát příliš napjatý, ale nyní se začínají objevovat experimentální systémy schopné vykonávat tuto funkci. Například v loňském roce tým vědců z University of Southern California vytvořil program, který dokáže měřit variabilitu normální řeči a porovnávat ji se známkami deprese.
Díky novým technologiím a umělé inteligenci budou lidé moci získat dohled
Naše oči jsou skvělým příkladem úžasné síly přírody a biologie, ale podle IBM výkonné, ale malé kamery pracující v tandemu se superrychlými systémy s AI doslova zviditelní lidi v roce 2022 více, než je obvykle k dispozici pro lidské oko.
Spolu s viditelným světlem začnou lidé vidět i mikrovlny, milimetrové vlny a dokonce i infračervené obrazy. A to vše díky dostatečně kompaktním zařízením, které se vejdou do kapes běžného oblečení. Ve skutečnosti dostaneme osobní introskopy (zařízení používaná k odbavování zavazadel na stejných letištích), ale velikost vašeho telefonu.
Pomocí takových zařízení můžeme přesně určit například to, zda je pro nás toto jídlo nebo jídlo bezpečné; Auta s vlastním pohonem vybavená takovými systémy budou mnohem efektivnější při „pohledu“mlhou nebo silným deštěm. A to je jen nejmenší část příkladů.
A překvapivě se některá z prvních takových zařízení již objevují. Vezměte si například brýle EnChroma, které malovat nejen správné barvy, ale obecně barvy okolního světa pro lidi trpící slepotou barev a achromatopsií. Pro druhé je svět doslova zastoupen černobíle. Nyní jsou takové technologie velmi drahé a experimentální, ale v roce 2022 si je může dovolit každý.
Makroskopy nám pomáhají porozumět složitosti Země v bezprecedentních detailech
Satelitní technologie, díky nimž jsme schopni nahlédnout do otvoru dveřního zámku, už nikoho nepřekvapí. Služby jako Google Earth jsou však teprve začátek.
IBM předpovídá, že „makroskopické systémy“- fungující jako mikroskopy, pouze obráceně - spojí „všechna komplexní data o Zemi“a umožní nám podívat se na všechny tyto informace z úplně jiných hledisek.
Tato technologie nejen rozšíří možnosti sběru informací pomocí satelitů, ale také nám poskytne chytřejší senzory, meteorologické stanice a také nám umožní zvolit mnohem optimálnější a strukturovanější způsoby zpracování informací.
Tato technologie bude užitečná nejen při studiu přírodních procesů probíhajících na Zemi i mimo ni, ale také v našem každodenním životě. Absolutně všechny druhy zařízení, včetně našich osvětlovacích systémů a dokonce i chladniček, lze studovat s makroskopickými systémy budoucnosti, takže nakonec můžeme tyto znalosti zkombinovat a aplikovat v předpovědích a předpovědích všeho - od změny klimatu po nalezení řešení k distribučním problémům. jídlo na planetě.
Od dálkově ovládaných lamp až po inteligentní zařízení, která mohou zaznamenat nákupní seznam, který čtete, objednat si jídlo, jít na Wikipedii a hledat informace, které potřebujete … Obecně platí, že ve světě, kde stále více zařízení, domů a dokonce i měst se stává součástí běžné inteligentní infrastruktury připojené k webu - představte si, jaký potenciál se vlastnictví technologie otevře, což dokáže doslova shromažďovat absolutně veškeré informace o tomto světě a nasměrovat jej k řešení konkrétních problémů.
Laboratoře na čipu povedou k revoluci v medicíně
S pokrokem a zvyšováním produktivity výpočetní techniky je podle IBM medicína jednou z oblastí, která bude z tohoto pokroku těžit nejvíce. Jen si představte, že doma můžete levně a nezávisle provádět přesné lékařské diagnózy nebo předpovídat přístup nemoci mnohem dříve než nyní.
"Nové" laboratoře na čipu "(jsou také mikrosystémy kompletní analýzy) budou hrát roli detektivů nanotechnologických lékařů, sledovat stopy nadcházejících nemocí v našich tělech a tekutinách a okamžitě nás informovat, že je čas navštívit našeho lékaře," IBM.
Jinými slovy, plnohodnotné biochemické laboratoře budoucnosti se budou moci vměstnat do dlaní.
Včasné odhalení nemocí, jako je rakovina nebo Parkinsonova nemoc, může mít velký úspěch v úspěšnosti léčby. Proto vědci usilují o zlepšení a zjednodušení metod analýzy produktů našich vylučovacích systémů: našich slz, krve, moči a potu.
Do roku 2022 budou naše systémy pro sledování spánku a náramky fitness schopny odesílat data na cloudové AI servery, kde budou zpracována efektivně a rychle. Poté se k nám stejné informace vrátí ve formě podrobných rad o tom, jak můžeme zlepšit naši pohodu a zdraví. A to vše bude doprovázeno současným automatickým oznámením lékaře v případě jakýchkoli známek hrozícího onemocnění.
„Chytré“senzory detekují znečištění životního prostředí mnohem rychleji
Kombinace inteligentního hardwaru a analytických systémů AI by také mohla poskytnout přesnější a včasnější předpovědi hrozeb znečištění životního prostředí, uvedla IBM. Stejně jako inteligentní sledovače, které budou jednoho dne schopny indikovat včasné příznaky nemoci, inteligentní senzory umístěné například v zemi nebo namontované na létajících dronech budou schopny detekovat emise a znečištění v reálném čase bez nutnosti předběžné analýzy vzorků a dat v laboratořích.
Jedním z příkladů takového znečištění je nárůst hladin metanu v atmosféře - neviditelný pouhým okem, ale po oxidu uhličitém je považován za druhou největší příčinu globálního oteplování. Inteligentní senzory instalované podél plynových potrubí, v blízkosti skladů a přírodních zdrojů těchto emisí budou schopny téměř okamžitě detekovat a upozornit na zvýšení koncentrace tohoto nebezpečného plynu v atmosféře.
"Takové úniky lze identifikovat během několika minut, ne týdnů, jak se to děje nyní." Tím se nejen sníží objem úniků, ale také se vyhnou potenciálním katastrofickým důsledkům, “vysvětluje IBM.
Jak bylo řečeno více než jednou, předpovídání budoucnosti není vždy ušlechtilým podnikem a není to velmi jednoduchý úkol. Všechny dnes popisované technologie jsou však již tak či onak ve vývoji výzkumných a vědeckých týmů po celém světě. Jinými slovy, když dostaneme tyto technologie, je jen otázkou času.
NIKOLAY KHIZHNYAK