Na jaře letošního roku představili inženýři společnosti Google Brain umělou inteligenci AutoML schopnou vytvořit vlastní jedinečnou umělou inteligenci bez zásahu člověka. Není to tak dávno, co bylo známo, že AutoML jako první vytvořil systém počítačového vidění NASNet, výrazně lepší než všechny analogy vytvořené člověkem. Tento systém založený na umělé inteligenci se může stát vážnou pomocí při vývoji například autonomních automobilů i robotiky, což vám umožní přiblížit vizi robotů na zcela novou úroveň.
AutoML se vyvíjí podle tzv. Systému posilování učení. Ve skutečnosti je to řídicí neuronová síť, která nezávisle vyvíjí zcela nové neuronové sítě pro jakékoli specializované úkoly. V tomto případě bylo hlavním cílem AutoML vytvořit systém pro nejpřesnější rozpoznávání objektů na videu v reálném čase. AI nezávisle vyškolil novou neuronovou síť, sledoval její chyby a upravoval její práci. Proces učení byl mnohokrát opakován, dokud nebyl systém funkční. Navíc překonal všechny existující podobné neuronové sítě vytvořené a vyškolené lidmi.
Podle oficiálního prohlášení společnosti Google je přesnost rozpoznávání NASNet 82,7%. To je o 1,2% lepší než předchozí rekord, který v září tohoto roku stanovili odborníci z Oxfordu a Momenty. Neuronová síť se také ukázala být o 4% účinnější než analogy s průměrnou přesností 43,1%. Zjednodušená verze NASNet přizpůsobená pro mobilní platformy překonává podobné neuronové sítě o více než 3%. V budoucnu lze tento systém použít k vytvoření autonomních automobilů, protože pro ně je počítačové vidění neuvěřitelně důležité. Mezitím AutoML pokračuje ve vytváření nových neuronových sítí a kdo ví, jaké výšky bude moci v blízké budoucnosti dosáhnout.
Sergey Gray