Umělá inteligence se již stala skutečností v některých finančních a dopravních segmentech a jak se šíří v jiných oblastech, stále více se chceme ujistit, že ji ovládáme, a ne naopak. Od roku 2001, kdy se vesmírná odysea na Blade Runner, RoboCop na Matrix, když lidé potýkají s umělou inteligencí, nevyhnutelně čelí temné fantazii filmařů.
Nejnovější film Spike Jonesové „Ona“a nadcházející „Ze stroje“od Alexe Garlanda se již věnují tvorbě umělé inteligence žijící mezi námi. Turingův test přichází do popředí a stále nemůžeme určit hlavní rozdíl mezi čipy a kódem z masa a krve.
Tyto obavy vyjadřují také někteří slavní lidé Silicon Valley: Minulý měsíc Elon Musk (generální ředitel Tesla a SpaceX) popsal umělou inteligenci jako „největší existenciální hrozbu“pro lidstvo. Mnozí z nás nerozumí, a možná i sám Elon Musk, je to, že umělá inteligence není neuvěřitelná technologie, která existuje pouze ve fantaziích filmařů a laboratoří počítačových geniálů.
Mnoho našich chytrých telefonů používá základní techniky umělé inteligence k překladu z jednoho jazyka do druhého nebo k zodpovězení našich otázek; v herním průmyslu se AI používá k vytváření složitých a neustále se měnících scénářů her. A protože společnosti Silicon Valley, jako jsou Google a Facebook, nadále nakupují společnosti AI a najímají odborníky, AI bude nadále růst.
Takže umělá inteligence není Spielbergův film?
Neexistují žádné stížnosti na film, ale termín, který znamená „umělá inteligence“, má mnohem delší historii, než ten, který ve svých filmech uvedli Spielberg a Kubrick. Umělá inteligence sahá až do zrození výpočetní techniky v 50. letech 20. století, kdy, pouhých 14 let po definování univerzálního počítače, se Alan Turing přemýšlel, jestli si stroj dokáže myslet.
Propagační video:
Uplynulo 64 let a tato myšlenka stále zabírá naši mysl, je ztělesněna ve filmech a knihách a je diskutována na sympoziích. Nevzdálil se daleko od souboru pravidel stanovených Turingem v jeho výpočetních strojích z roku 1950 a mysli, ve kterých navrhl „napodobovací hru“, kterou nyní známe jako Turingův test.
Připojte počítač k textovému terminálu a umožněte mu komunikovat s operátorem spolu se skutečnou osobou. Podstatou testu je, že když požádáte operátora, aby určil, který z jeho partnerů byl člověk, „během této hry se operátor dopustí chyb tolikrát, kolikrát mohl, aby se pokusil odlišit muže od ženy.“
Turing věřil, že zjistit, zda stroj dokáže projít testem, by bylo užitečnější než odpovědět na vágní a filosofickou otázku, zda myslí, nebo ne. "Pokud jde o tento problém … myslím, že je zbytečné o tom diskutovat." Je pravda, že si Turing myslel, že do roku 2000 se „jazyk a vzdělání změní natolik, že kdokoli bude moci bez problémů komunikovat s myslícím strojem“.
Doslova se nemýlil. Dnes můžete často slyšet lidi říkat, že jejich počítače jsou "hloupí" nebo "přemýšlivý". Ale i když se budeme více zabývat definicí myslícího stroje, bude tato myšlenka blíž realitě, než si mnozí myslí.
AI již existuje?
Poměrně. Jsme stále ještě daleko od procházení Turingovou simulační hrou, a to i přes zprávy o opaku. V červnu chatbot Evgeny Gustman úspěšně podváděl třetinu soudců provedením Turingovy zkoušky v Londýně a přesvědčil je, že je člověk.
Ale místo přemýšlení se Eugene spoléhal na triky a triky. Stroj jako třináctiletý chlapec, pro kterého není angličtina jeho rodným jazykem, stroj vysvětlil tento mnoho nelogických aspektů svého chování, včetně špatného smyslu pro humor a urážlivých výroků, často přesměrování konverzace jiným směrem.
Většina vývojářů AI se snaží naučit je zpracovávat přirozený jazyk, abychom mohli vydat příkaz v jazyce, který je nám dobře známý. To je to, co děti začnou dělat ještě předtím, než učiní první krok, a to je pro stroj nesmírně obtížný úkol.
Zvažte oblíbenou frázi výzkumníků AI: „čas letí jako šíp, ovoce letí jako banán.“[hra na slova: „čas letí jako šíp, ovocné mouchy milují banán“; druhá část věty, analogicky s první, může být přeložena jako „ovocné mušky jako banán“]. Rozklad věty na její základní části někdy naráží i na rodilé mluvčí angličtiny, nemluvě o algoritmu.
Má AI problémy s řeči?
Určitě to tak není. Ve skutečnosti se AI většinou nepoužívá pro konverzace. Někteří z vás by měli vědět o umělé inteligenci ne ze sci-fi nebo od Alana Turinga, ale z videoher, kde se AI používá k označení počítačově řízených odpůrců.
Například u střílečky z první osoby ovládá AI pohyby nepřátel, což jim umožňuje vyhýbat se, mířit a střílet nejsrozumitelnějším způsobem na vás. V závodních hrách může AI ovládat soupeřící vozidla. Jako součást AI, videohry rozhodně nechávají hodně být požadovaný. Diamanty jsou však vyráběny z diamantů a zjednodušená pravidla systému se spojují a vytvářejí něco složitého.
Vezměte si například GTA V, kde vytváření měst s vlastním životem znamená, že můžete zahnout za roh a najít hasičský sbor bojující s řidičem, který narazil na hadici; nebo Trpasličí pevnost, kde trpaslíci žijí v jeskyních s vlastním životem, texturované a algoritmicky detailní. Tyto vznikající herní systémy ukazují zcela nový způsob, jakým se může umělá inteligence vyvíjet, nesnaží se napodobovat člověka, ale vyvíjí se „dostatečně dobrá“heuristika, která při dostatečném měřítku změní algoritmy na něco úplně jiného.
Takže všichni investují do AI, aby vydělali lepší hry?
Ne. Společnosti jako Apple a Google investují do AI spoustu peněz a snaží se vytvořit virtuální osobní asistenty jako Siri a Google Now.
To může být trochu daleko od Turingovy fantastické vize, ale hlasové služby v podstatě vykonávají stejnou tvrdou práci jako člověk. Musí poslouchat a rozumět mluvenému jazyku, určit, jaká data obsahuje, a pak vrátit výsledek, také ve formě konverzace. Nesnaží se nás podvádět, abychom věřili, že jsou lidé, ale děje se to samo o sobě. Protože veškerá výpočetní technika probíhá v cloudu, čím více slyší, tím lépe porozumí.
Vedoucí výzkum AI se však nezaměřuje na replikaci lidského porozumění světa, ale na jeho překonání. Například Watson od IBM je známý jako počítač, který vyhrál Jeopardy! v roce 2011 pomocí porozumění přirozenému jazyku najít odpovědi na otázky facilitátora. Ale spolu s porozuměním přirozenému jazyku dokáže Watson také velmi rychle číst a porozumět obrovskému množství nestrukturovaných dat.
V případě Jeopardy! Pracoval s 200 miliony stránek s údaji, včetně celého textu na Wikipedii. Skutečným cílem společnosti Watson je rozšířit se na celý internet a poskytnout zdravotnickým pracovníkům pohodlný mechanismus pro práci s nimi. Koneckonců, existují vědci, kteří chtějí zachránit lidstvo.
Všichni zemřeme?
Možná. Existují obavy, že jakmile bude vytvořena dostatečně všestranná umělá inteligence, jako je Watson, její výkon poroste spolu se zpracovatelským výkonem, který má k dispozici. Mooreův zákon předpovídá, že výpočetní výkon se zdvojnásobuje každých 24 měsíců, takže je jen otázkou času, než se AI stane chytřejší než jeho tvůrci, a může vytvořit ještě silnější AI, což povede k exponenciálnímu růstu jeho schopností.
Co ale superinteligentní umělá inteligence udělá s těmito schopnostmi? Vše záleží na tom, jak je naprogramováno. Problém je v tom, že je velmi obtížné programovat vysoce inteligentní počítač tak, aby náhodně nezničil lidstvo.
Řekněme, že svému umělé inteligenci dáte úkol vyrábět kancelářské sponky a dělat je co nejlépe. Brzy si uvědomí, že zlepšení ve výrobě svorek lze dosáhnout zlepšením ve výrobní lince. Co udělá dál?
"Bude se například obávat, že ho lidé nevypnou, protože pak nebudou vyráběny žádné kancelářské sponky," vysvětluje Nick Bostrom. Paperclip AI, Bostrom říká, „může se okamžitě zbavit člověka, protože je hrozbou. Kromě toho bude potřebovat co nejvíce zdrojů, protože je lze použít k výrobě kancelářských sponek. Například atomy v lidských tělech."
Jak se vypořádat s takovou umělou inteligencí?
Jediným způsobem, jak to bude fungovat, je podle některých teoretiků, jako je Ray Kurzweil, CTO společnosti Google, uzavření AI. Lidé by měli přemýšlet nejen o tom, jak vytvořit inteligentní umělou inteligenci, ale také o etické stránce tohoto problému - a podle toho programovat.
Nakonec, psaní kódu prostě hledá potíže. Stroj s instrukcemi „učinit lidi šťastnými“může tento problém vyřešit jednoduše vložením elektrod do mozků lidí. Proto, když žádáme umělou inteligenci, aby vyřešila velké filozofické problémy, musíme se ujistit, že stroj chápe, co je „dobré“a co je „špatné“.
Potřebujeme tedy etický program a vše bude v pořádku?
Spíš ne. I když se nám podaří zabránit vzniku škodlivé umělé inteligence, zůstává otázkou, jak se společnost přizpůsobuje rostoucím schopnostem umělé inteligence.
Průmyslová revoluce je charakterizována automatizací řady úloh, které se dříve spoléhaly na manuální práci. Není pochyb o tom, že průmyslová revoluce byla obdobím nejvýznamnějšího růstu lidské pohody. Ale tah toho času byl v jeho případě jedinečný, a je nepravděpodobné, že to uvidíme znovu.
Co parní síla udělala pro fyzickou práci, umělá inteligence může udělat pro duševní práci. Již se objevují první oběti této sféry: na světě není místo pro taxi dispečink s Hailo a Uberem; práce makléře se přesně změnila v důsledku zavedení vysokofrekvenčního obchodování; sportovní a zpravodajské příběhy budou brzy vyrobeny automobily.
Skutečné změny teprve začínají. V listopadu vedl Goldman Sachs kolo financování ve výši 15 milionů dolarů pro Kensho, finanční analytickou službu, která využívá techniky umělé inteligence mimo dosah nejlepších lidských analytiků. Dokáže zpracovat tak velké množství dat, že lidé jsou prostě bezmocní.
Analytiku Kensho může využít vysokofrekvenční obchodní společnost jako Athena, která ji používá k získání milisekundy na trhu - dost, aby vydělala peníze, pokud obchodujete miliardy dolarů.
Poté, co takové obchodování ovlivní obecný trh, může Kensho Forbesu poskytnout své algoritmy a nahradí své finanční analytiky. Většina obchodních shrnutí je jedna na druhou, a pokud jsou data dostupná ve strukturovaném formátu, proč ztrácet čas s lidmi?
Obecně jsou takové změny dobré. Pokud algoritmy nahradí práce milionů lidí, mohou udělat něco lepšího, počet pracovních hodin se sníží a my se dostaneme o krok blíže k utopii.