Věci, které jsou člověku zcela zřejmé z umělé inteligence, se mohou stát nerozpustným úkolem, a tak se DeepMind rozhodla učit neuronovou síť, aby uvažovala abstraktně a připojovala se k jiným neuronovým sítím, aby pomohla a společně vyřešila složité problémy.
Naučit AI rozpoznávat obrázky je stejně snadné jako ostříhané hrušky, ale určení, které z objektů je větší než ostatní, jsou-li na různých vzdálenostech, je již obtížnější. Za tímto účelem DeepMind vyvinula neuronovou síť, která se specializuje na takové úkoly, a poté k ní připojila AI, aby zlepšila své schopnosti.
Během tréninku umělé inteligence mu byly zobrazeny obrázky různých trojrozměrných objektů, a pak začali klást novým programům těžké otázky, což ho nutilo myslet racionálně. Na otázku, jaká je velikost válce umístěného nalevo od hnědého kovového kusu, který je nalevo od velké koule, umělá inteligence připojená k neuronové síti odpověděla poměrně rychle a správně. Vývojáři pro AI připravovali poměrně mnoho takových úkolů, ale v 95 procentech případů program odpověděl správně a ukázal malou mezeru od lidských soupeřů.
Neuronová síť Google začala učit další AI již v lednu tohoto roku, ale nyní je může naučit mnohem zajímavější lekce. Praktická aplikace tohoto vývoje dosud nebyla vynalezena, ale samotná skutečnost, že umělá inteligence se stala chytřejší a chytřejší, je určitě potěšující.