Ve sci-fi románech šedesátých let se umělá inteligence objevila jako hrdina. V knihách počítače nejen komunikovaly s lidmi v běžném přirozeném jazyce a činily obtížná rozhodnutí, ale také se uznávaly jako jednotlivci. Zůstane to věčný sen, nebo budou počítače dříve či později schopny dohonit lidi?
Budou počítače schopny myslet jako lidé? Je to vzrušující a velmi zajímavá otázka, a čím více ji studujeme, tím více se o sobě a procesech našeho myšlení dozvíme. I přes jedinečnost lidského myšlení mohou počítače v určitých úkolech výrazně překonat lidi. Jen málo z nás může znásobit dvě desetinná čísla v našich hlavách, porazit mistra světa v šachu nebo dokonce najít nejlepší cestu přes město zaseknuté dopravou. Ale pokud jde o interakci člověk-počítač, věci nejsou zdaleka brilantní. Nemluvě o problémech, které pro jejich řešení vyžadují lidské vnímání a intuici - zde mohou být počítače naprosto zbytečné.
Schopnost učit se
Počítače mají obrovskou výpočetní sílu, ale nemají žádné lidské pocity a emoce, žádnou lidskou citlivost. Toto je hlavní zásadní rozdíl mezi počítačem a člověkem. Rozdíl nespočívá na úrovni mysli, ale na úrovni pocitů a emocí, které přesně určují, jak a proč si myslíme. A to nám zase dává příležitost se učit pod vlivem jakéhokoli vnitřního podnětu - na rozdíl od počítače, jehož schopnost učit se je více či méně přísně omezena rámcem softwaru. Počítač řeší jednotlivé problémy mnohem efektivněji než člověk, ale stroj nemůže myslet jako člověk.
Jedním z charakteristických příkladů reflexe našeho způsobu myšlení je jazyk. Téměř jakýkoli přirozený jazyk často dvojznačně definuje různé koncepty, a proto je pro počítač rozpoznávání významu i obyčejného textu vážným problémem. Aby počítač mohl takové informace zpracovat, musí se uchýlit k „překladu“- formalizaci řeči, textu nebo jiných informací. Nemůžeme však očekávat, že to počítač udělá sám. S pomocí programů bude pro nás samozřejmě schopen vytvořit odpověď, která bude mít smysl a bude se zdát úplně lidská. Ale to je ve skutečnosti napodobenina, nikoli skutečné lidské myšlení. Počítač je v tomto případě běžným nástrojem pro zpracování informací.
Téměř přesná imitace
Propagační video:
Moderní softwarové algoritmy a výpočetní výkon dnes umožňují počítačům napodobovat lidské chování tak přesně, že mnoho mediálních médií píše o „myšlení“vážně. Náš počítač IBM Watson se stal všeobecně známým, který předčil člověka ve hře show Jeopardy (ruský analog - „vlastní hra“), a jak otázky hry, tak odpovědi na počítač byly formulovány v přirozeném jazyce. Watson však není modelem lidského mozku, ale specializovaným systémem zpracování informací, který pomocí algoritmů analyzuje otázky přirozeného jazyka a odhaduje pravděpodobnost konkrétní odpovědi z rozsáhlé databáze založené na nashromážděných statistikách. A i když je Watson v současné době nejpokročilejší systém schopný „porozumět“požadavkům v přirozeném jazyce a reagovat na ně, ujišťuji vás, žeuvnitř našeho počítače nenajdete osobu - v žádném slova smyslu.
Mechanická cesta
Přechod od vnější imitace ke skutečnému modelování lidského myšlení vyžaduje řešení úplně jiného problému. Vytvoření počítače, který bude jednat nejen v rámci daného programu, ale ve skutečnosti bude myslet jako člověk, vyžaduje opakování biologické cesty, kterou příroda již prošla. Ve skutečnosti musíte postavit analog lidského mozku a dát stroji všechny ty komunikační kanály s okolním světem, které člověk vlastní. To vše je samozřejmě spekulativní, protože praktické provedení takového projektu si stále nelze ani představit. A ne tolik kvůli nedokonalým technologiím nebo nedostatku výpočetní síly, ale protože stále nechápeme, jak lidský mozek a naše vnímání fungují.
Lidské vnímání je obrovské tajemství. Zatím nikdo nemá ani hrubou představu o tom, jak to funguje. Ve vědecké studii tohoto problému (psychologové, biologové a kybernetika se toho také zabývají) jsme na začátku cesty. Zkuste si představit objemy dat, které vstupují do mozku: vizuální (s velkým rozlišením), zvuková data, hmatová, teplota, chuťová, čichová, emotivní. Všechny tyto informace ovlivňují emoční stav, který ovlivňuje analýzu, zpracování dat a rozhodování. Mozek zpracovává toto gigantické množství informací paralelně a v reálném čase. Teď nemáme ani ponětí, jak by bylo možné simulovat takové schéma zcela v hardwaru (i když samozřejmě některé prvky jsou již použity při vývoji nových architektur).
Potřebujeme superbrain
Důležitým aspektem modelování je energetická účinnost. Lidský mozek o hmotnosti asi 1,5 kg spotřebuje asi 30 wattů. Moderní superpočítače zabírají celé budovy a spotřeba energie se počítá v megawattech. To znamená, že kdybychom mohli vytvořit mechanistický model lidského mozku, pak by to bylo obrovské a spotřebovalo by o mnoho řádů více energie než původní, nemluvě o chlazení. Technologie však nestojí - jak IBM, tak další společnosti pracují na nových architekturách procesorů, na nových polovodičových materiálech, které sníží spotřebu a velikost počítačů. Rovněž paralelizace výpočetních procesů pomůže zvýšit efektivitu. Kvantové počítače jsou v tomto ohledu docela slibné.
Kdy to bude? Pokud si dnes stanovíme takový úkol a poskytneme dostatečné financování, může to trvat sto let (to je spíše optimistická předpověď). Bude však takový cíl odůvodněný? Vytvoření modelu lidského mozku nepřinese nic zásadně nového pro řešení každodenních problémů, které tradiční počítače zvládnou. Kromě toho budete muset čelit nejen technologickým, ale i etickým problémům. V každém případě však vzniknou, protože běžné počítače pronikají do všech nových klíčových oblastí lidské činnosti. Například již není pochyb o tom, že počítače brzy budou ovládat auta, a tady se dostáváme do oblasti etiky - kdo bude odpovědný v případě nehody? Ale nemám strach z nových technologií. Koneckonců, počítač je jen nástrojPomáháme nám, aby byl svět pro nás lidi pohodlnější.
David Ferrucci, odborník na umělou inteligenci, vedoucí sémantické analýzy a integrace ve výzkumném centru IBM Thomas Watson, IBM Emeritus, tvůrce superpočítače IBM Watson.
Rozhovor: Alexey Levin, Oleg Makarov, Dmitrij Mamontov