Když se nacházíte v temném kině, ostatní si často nevšimnou vašich reakcí na to, co se děje na obrazovce. Tady otevřete oči do nečekaného otočení zápletky, doslova vyskočíte na židli ze strašidelné scény nebo vrhnete slzu na melodramatickou hudbu - všechny tyto emoce pravděpodobně nebudou směřovány více než plastová zadní strana židle vpředu. Ale pouze pokud toto kino není vybaveno „počítačovým viděním“. Pokud budete mít někdy šanci navštívit jeden z nich, pak buďte ujištěni, že zatímco budete sledovat film, film vás bude sledovat.
Počítačový program, jehož hlavním úkolem je přesně to, o čem se píše výše, byl vyvinut společností Silver Logic Labs. Jeho generální ředitel Jerimaya Hamon je odborník na aplikovanou matematiku se specializací na teorii čísel. Mnoho let pracoval ve zdech takových obrů jako Amazon, Microsoft a také na Harvard Medical School, kde se zabýval různými otázkami souvisejícími s lidskou spotřebou. Jeho hlavním zájmem však bylo vždy pochopit, jak umělá inteligence (AI) může pomoci lépe předpovídat jednu z našich nejobtížnějších vlastností - lidské chování.
Výzkumem algoritmů umělé inteligence pro analýzu lidských odpovědí na vnímání různých typů médií si Hamon uvědomil, že by to mohlo být prospěšné nejen vědecky, ale také komerčně. Jeho systém funguje následujícím způsobem: Algoritmus AI sleduje publikum, které sleduje film, zaznamenává emoce na tvářích lidí, které se projevují i nejjemnějšími změnami (tzv. Mikro-výrazy), a na základě těchto informací generuje nezbytná data pro další analýzu.
Hamon se do takového výzkumu vážně zapojil zhruba před třemi lety a přestože výsledky jeho práce pro mediální průmysl zatím vypadají velmi hrubě, určitě na toto téma zaujaly velký zájem. Z velké části proto, že slibují spolehlivé výsledky, protože lidské chování může být stejně předvídatelné jako způsob práce softwaru, alespoň v Hamonově vlastní vizi. AI zase, stejně jako technologie počítačového vidění, které používá, pomohou shromažďovat informace o tom, jak lidé reagují na určité filmy a televizní programy, mnohem efektivněji než kterákoli skupina fagů. Jakmile je AI vyškolena k shromažďování správného souboru dat, může poskytnout rychlou, konzistentní a podrobnou analýzu těchto informací. Pro tyto oblasti průmyslukteří musí s těmito daty pracovat - skvělé zprávy. Opravdu, díky kompetentnější a účinnější analýze lidských tužeb a preferencí, budou schopni vylepšit své výrobky a služby, které přinášejí peníze.
Hodnocení je jedním z nejdůležitějších a indikativních aspektů, které zajišťují úspěch konkrétního televizního programu nebo filmu. K překvapení těch, kteří tento proces následovali, byla současná verze softwaru Hamonova schopna předpovídat hodnocení pro Nielsen, Rotten Tomatoes a IMDB s přesností 84 až 99 procent. Rozdíl v ukazatelích je způsoben skutečností, že některé objekty hodnocení jsou „multimodální“, to znamená, že jsou určeny pro širší publikum, takže je obvykle obtížnější je předvídat. Obecně lze říci, že pokud jde o televizi, samotný pokus předpovídat popularitu konkrétního pořadu nemůže jen ohromit.
"Když jsem poprvé začal, všichni mi říkali, že nikdy nebudu schopen něco takového předvídat, protože nikdo nemůže," Hamon sdílel rozhovor s futurismem.
Ale s matematikou není nic nemožné. Podle Hamona je s pomocí matematických metod možné si všimnout mnoha nuancí, že je bez nich možné jednoduše zaznamenat.
"Vzali jsme citové reakce na vizuální a zvukovou stimulaci od publika a převedli je na digitální hodnoty." A když má něco podobu digitální hodnoty, pak dříve či později to bude mít podobu nezbytné rovnice, jejímž úkolem v našem případě je zjistit, jak moc se vám to nebo tu show opravdu líbilo (nebo bude líbit), “říká Hamon.
Propagační video:
Výzkumník uvádí, že existuje rozsáhlá statistická analýza, ale odmítá poskytnout jakékoli podrobnosti o tom, kterou rovnici používá pro výpočet, což naznačuje, že se tímto způsobem snaží chránit „tajnou složku“svého programu.
Mimo zábavní průmysl
Vysoký výkon AI v předpovídání lidských preferencí vedl Hamona k prozkoumání dalších oblastí, kde by jeho program mohl být účinný. Například při určování, zda osoba říká pravdu nebo ne. Podobně jako polygraf mohl AI porovnat data naznačující stresové podmínky s referenčním souborem hodnot a na základě toho určit, zda osoba lže nebo ne. Pro vyzkoušení této myšlenky použil Hamon algoritmus AI k provedení identifikace emocí u lidí na základě videa s relativně nízkou kvalitou. Pro výzkum použil videa ze zpravodajské agentury CSPAN a také záběry z natáčení z tiskových konferencí prezidenta Donalda Trumpa.
V době, kdy lze zpochybňovat pravdu, může být kritické oddělení pravdy od lži. Systém však lze použít i v situacích, kdy je to doslova otázka života a smrti. Například v medicíně, kde může být nutné přesně určit úroveň bolesti, kterou člověk zažívá, aby si lékaři mohli zvolit účinnější léčbu.
Hamon poznamenává, že systém může být užitečný například v situacích, kdy je nutné identifikovat mrtvici. Navzdory skutečnosti, že zdravotnický personál obvykle absolvuje nezbytný výcvik, který jim umožní identifikovat příznaky cévní mozkové příhody, často se objevují případy, kdy jsou zmizeny tzv. Mikro-údery (nebo přechodné ischemické útoky, pokud jsou vědecky), které jsou velmi často následovány rozsáhlými tahy postihujícími velkou oblast. mozek. Počítačové vidění umělé inteligence dokázalo detekovat tyto mikro-příznaky cévní mozkové příhody nebo dokonce příznaky nebo náznaky hrozící nemoci, a to ještě předtím, než se skutečně objeví u pacienta. V tomto případě by zdravotnický personál byl schopen včas reagovat na situaci a možná dokonce podniknout kroky, aby se zabránilo dalšímu rozvoji vážnější mozkové příhody.
Ale bude to skutečně fungovat? Jamon si myslí, že je to možné. Výzkumník je přesvědčen, že umělé inteligence jsou schopny stát se tak citlivými, že budou schopny detekovat takové jemné a přechodné změny v práci těla. Když byl systém testován u různých diváků, vědci museli vzít v úvahu skutečnost, že někteří lidé užívali předepsané léky, z nichž některé mají například vedlejší účinky ve formě vysokého krevního tlaku nebo jemných svalových křečí. Možná si člověk nebude moci tyto změny všimnout u jiné osoby, ale umělá inteligence je snadno detekuje, ale zároveň může zaměnit účinky užívání drogy za projev stresových příznaků. To je také třeba vzít v úvahu.
Výkonný nástroj
Mnoho lidí si myslí, že inteligentní stroje budou osvobozeny od zaujatosti, ale neměli bychom zapomínat, že tyto stroje budou vytvořeny lidmi, a tito lidé, kteří se vyvíjejí a spolupracují s umělou inteligencí, jim mohou nevědomě dát své vlastní zaujatosti. S rozvojem umělé inteligence budou důsledky hromadění těchto předsudků výraznější a v konečném důsledku mohou ovlivnit různé procesy zpracování informací, například při identifikaci konkrétní osoby nebo při shromažďování sociálních dat osoby obsažené v sítích veřejných služeb.
Protože technologie rozpoznávání obličeje již začínají infiltrovat do našeho osobního života, mnoho z nich začíná reflektovat a věnovat více pozornosti etickým otázkám, což vyjadřuje obavy z pravděpodobné neobjektivní práce takových algoritmů. Stejná myšlenka, že technologie může existovat bez jakéhokoli stupně zaujatosti, je velmi kontroverzní. Je vážně zpochybňován pouze jedním argumentem: účinnost AI bude záviset na údajích, které jsou do ní vloženy, a tato data mohou obsahovat informace, které byly původně vybarveny zaujatostí osoby, která tento systém vytvořila. S pokrokem ve vývoji umělé inteligence, s vytvářením strojů, které se mohou skutečně učit, musíme vyvinout omezující opatření, která nás ochrání před situacemi,když se tyto stroje od nás mohou naučit mnohem více, než jsme chtěli učit.
Stejný Hamon si je však jistý, že jeho algoritmus je zcela nestranný, alespoň co nejvíce. Jeho počítačový systém interpretuje pouze známky lidského chování, bez ohledu na to, jaký typ obličeje nebo těla je v jeho zorném poli.
"Jsem domorodý Američan a musím přiznat, že někdy se zde stane něco, co může zapálit životní prostředí." Například můžete být nervózní, když se policajti objeví za zády. Věřím však, že takové technologie budou v budoucnu schopny tento faktor nervozity zcela odstranit. Pokud neděláte nic špatného, bude počítač jistě informovat policistu, že neděláte nic špatného. Osobně v tomto případě budu cítit zvýšenou úroveň své vlastní bezpečnosti a ochrany před policejní brutalitou, protože vím, že počítač bude schopen provést podobnou úroveň hodnocení hrozeb.
Hamon se v žádném případě vůbec neobtěžuje interpretací výsledků analýzy dat pomocí algoritmu, který vytvořil. Současně, i když si je jistý svým algoritmem, uznává také jeho omezení. Pokud tedy hovoříme o závěrech vyvozených z analýzy, pak je podle výzkumného pracovníka toto rozhodnutí nejlépe ponecháno odborníkům na systém vymáhání práva, medicínu a psychiatrii.
Budoucnost Hamonova vývoje ve stříbrných logických laboratořích teprve začíná. A možnosti pro sféry použití AI, které vytváří, jsou omezeny pouze lidskou fantazií. Samotný Hamon chce, aby se jeho nástroj stal skutečně univerzálním a používal se při řešení různých problémů, ale tak či onak je výzkumník přitahován tam, kde to všechno začalo: vytvářet vysoce kvalitní zábavní obsah.
"Vyprávění je součástí lidské kultury," říká Hamon.
Ve své práci objevil alespoň jeden neměřitelný prvek, který je klíčem k mediálnímu úspěchu.
"Jeden si opravdu užívá sledování toho, jak jedna osoba komunikuje s ostatními." To je jedna z věcí, které tvoří vzorec úspěchu, “dodává výzkumník.
Navzdory skutečnosti, že společnost možná dokáže negativně vnímat transformace, které AI slibuje, že přinese do našich životů, lze v Hamonově vizi určitě najít jeden velmi pozitivní okamžik. Umělá inteligence dříve nebo později, založená na všech shromážděných datech, nás jednoho dne povede k přehodnocení našeho chápání toho, co to znamená být člověkem. Možná bude v nás schopen vidět to, co jsme ještě nikdy neviděli v jiných nebo v nás samých.
Nikolay Khizhnyak