Není třeba říkat, že medicína dnes velmi úspěšně postupuje. Časy pochybné anestezie a experimentální chirurgie jsou pryč. Stále více se učíme o tom, jaké nemoci působí na tělo a jak s nimi zacházet. Ale můžeme se v tom zlepšit? Tak určitě. Některé nemoci stále matou lékaře. Pacienti trpí. Na některých místech se to zlepšilo, na některých ne.
"Pokud vás lékař navštíví, pravděpodobně použije stetoskop." Manžetou měří krevní tlak. Věci, které byly před 100 lety, jsou stále hlavním diagnostickým nástrojem, když se poprvé setkají, “řekl Vinod Kosla na konferenci o exponenciální medicíně pořádané Univerzitou Singularity.
Kosla, podnikatel, vynálezce a technolog, založil společnost Sun Microsystems. Dnes jeho společnost Khosla Ventures investuje a pomáhá technologickým společnostem růst.
Když se Kosla dívá na budoucnost zdravotnictví na 10 nebo 15 let, vidí lékařskou krajinu, která se vrhá na algoritmy náročné na data, jako je Google AlphaGo, ne na lékaře, na které jsme zvyklí.
"Medicína se v praxi zlepšila," říká Kosla. „Ale teď si myslím, že je čas proměnit tuto praxi v lékařskou vědu.“
Abychom toho dosáhli, budeme muset do strojů přenést lékařské znalosti.
Lidé nejsou navrženi tak, aby zvládli obrovské a rostoucí množství údajů o zdraví, které generuje nejnovější technologie. Od zdravotních senzorů až po kompletní sekvenování genomu je náš svět plný dat a brzy bude ve vesmíru více datových bodů, než je hvězd.
Jaký mozek dokáže všechny tyto informace zpracovat? Tuto pozici rychle ztrácíme.
Propagační video:
Více lidí ve Spojených státech umírá na nesprávnou diagnózu, chirurgické chyby a smrtelné zneužívání drog ve Spojených státech než na dopravní nehody, uvedl Cosl. V obou případech lidská chyba často řeší.
V minulosti byl problém nedostatek informací. Při vyplňování této mezery jsme se spoléhali na školení, zkušenosti a intuici. Postupně se však nadměrné informace stávají také problémem.
Kosla říká, že nemoci lze diagnostikovat pouze jedním biomarkerem - chemickým podpisem choroby - nebo při pohledu na 300 biomarkerů. Můžete se podívat na pacienta před sebou a porovnat ho s několika dalšími pacienty, které jste viděli, nebo můžete skenovat databázi 100 milionů pacientů za posledních sto nebo tisíc s podobnými příznaky.
Harvard, Stanford - na tom nezáleží. Žádný lékař to nezvládne.
"Z velké části to, proč chodíme k lékařům - pro diagnózu, důmyslný pohled Dr. House, předpis - bude stále více padat na ramena strojů a ponechá osobě zcela jinou roli ve vztahu k pacientovi a lékaři," říká Kosla.
Ale to by se nám všem líbilo. Osvobození lékařů od nemožného úkolu shromažďovat hromady lékařských informací znamená, že se mohou více soustředit na péči o pacienty a technologický pokrok.
V tuto chvíli máme specialisty na všechno. Žádný z nich s druhým nekomunikuje tak, jak bychom chtěli. Ale pacient má v průměru sedm hlavních příznaků. Nebylo by lepší, kdyby tyto příznaky důsledně studovala umělá inteligence a jeden lékař - ne sedm - předával tyto výsledky pacientovi?
Tento nový model převrátí zdravotní péči naruby. Místo putování od specialisty k specialistovi mohou pacienti získat počáteční konzultaci s lékařem nebo dokonce zdravotní sestrou. Toto jediné kontaktní místo umožní pacientovi zůstat v jeho komfortní zóně a získat veškerou potřebnou pomoc.
"Vybíráme ne nejchytřejší, ale nejopatrnější." Pokud se budete chovat k lidem, starat se o ně, proč nezvolit ten nejhumánnější přístup? “
ILYA KHEL