Kdy Umělá Inteligence Začne Chápat Lidské Emoce? - Alternativní Pohled

Obsah:

Kdy Umělá Inteligence Začne Chápat Lidské Emoce? - Alternativní Pohled
Kdy Umělá Inteligence Začne Chápat Lidské Emoce? - Alternativní Pohled

Video: Kdy Umělá Inteligence Začne Chápat Lidské Emoce? - Alternativní Pohled

Video: Kdy Umělá Inteligence Začne Chápat Lidské Emoce? - Alternativní Pohled
Video: VÍCE NEŽ 1 000 000 postižených v Číně. Destruktivní sesuv půdy v Japonsku. Klimatická krize ve světě 2024, Duben
Anonim

Věřili byste robotovi, kdyby to byl váš lékař? Emoční inteligentní stroje nemusí být od nás tak vzdálené, jak se zdá. V posledních několika desetiletích umělá inteligence dramaticky zvýšila schopnost číst emoční reakce lidí.

Ale čtení emocí neznamená pochopení. Pokud je AI nemůže zažít, bude to někdy schopno nás plně pochopit? A pokud ne, riskujeme přiřazení vlastností robotům, které nemají?

Nejnovější generace umělé inteligence nám již děkuje za růst množství datových počítačů, ze kterých se lze poučit, stejně jako za zvýšení výpočetní kapacity. Tyto stroje se postupně vylepšují ve věcech, které obvykle dáváme výhradně lidem k popravě.

Image
Image

Umělá inteligence dnes může mimo jiné rozpoznávat tváře, měnit náčrtky tváří na fotografie, rozpoznávat řeč a hrát Go.

Identifikace zločinců

Není to tak dávno, co vědci vyvinuli umělou inteligenci, která dokáže zjistit, zda je člověk zločincem, jen když se podívá na jeho rysy obličeje. Systém byl vyhodnocen pomocí databáze čínských fotografií a výsledky byly prostě ohromující. AI chybně klasifikoval nevinné lidi jako zločince pouze v 6% případů a úspěšně identifikoval 83% zločinců. Celková přesnost byla téměř 90%.

Propagační video:

Tento systém je založen na přístupu zvaném „hluboké učení“, který se osvědčil například v rozpoznávání obličeje. Hluboké učení v kombinaci s „modelem rotace obličeje“umožnilo umělé inteligenci určit, zda dvě fotografie představují tvář stejné osoby, i když se změní osvětlení nebo úhel.

Hluboké učení vytváří „neuronovou síť“, která je založena na aproximaci lidského mozku. Skládá se ze stovek tisíc neuronů uspořádaných v různých vrstvách. Každá vrstva přenese vstupní data, jako je obrázek obličeje, na vyšší úroveň abstrakce, jako je sada hran v konkrétních směrech a místech. A automaticky zvýrazňuje funkce, které jsou nejvýznamnější pro provedení konkrétního úkolu.

Vzhledem k úspěchu hlubokého učení není překvapivé, že umělé neuronové sítě dokážou zločince odlišit od nevinných - pokud existují skutečné rysy obličeje, které se mezi nimi liší. Studie umožnila rozlišit tři rysy. Jedním z nich je úhel mezi špičkou nosu a rohy úst, což je v průměru o 19,6% méně u zločinců. Zakřivení horního rtu je také u zločinců v průměru o 23,4% větší a vzdálenost mezi vnitřními rohy očí je v průměru o 5,6% užší.

Na první pohled tato analýza naznačuje, že zastaralý názor, že zločinci mohou být identifikováni fyzickými atributy, není tak špatný. Toto však není celý příběh. Je pozoruhodné, že dva nejdůležitější rysy jsou spojeny s rty, a to jsou naše nejvýraznější rysy obličeje. Fotografie zločinců použitých ve studii vyžadují neutrální výraz obličeje, ale umělá inteligence na těchto fotografiích stále dokázala najít skryté emoce. Možná tak nevýznamné, že je lidé nemohou odhalit.

Image
Image

Je těžké odolat pokušení podívat se na ukázkové fotografie sami - tady jsou. Dokument stále podléhá kontrole. Důkladné vyšetření ukazuje mírný úsměv na fotografiích nevinných. Ve vzorcích však není mnoho fotografií, takže není možné vyvodit závěry o celé databázi.

Síla afektivního počítače

Není to poprvé, kdy byl počítač schopen rozpoznat lidské emoce. Takzvaná oblast „afektivního počítače“nebo „emočního počítače“existuje již dlouhou dobu. Předpokládá se, že pokud chceme žít pohodlně a interagovat s roboty, musí tyto stroje být schopny porozumět a adekvátně reagovat na lidské emoce. Možnosti v této oblasti jsou poměrně rozsáhlé.

Vědci například použili analýzu obličeje k identifikaci studentů, kteří mají potíže s počítačovými lekcemi. AI bylo učeno rozpoznávat různé úrovně angažovanosti a frustrace, aby systém mohl pochopit, kdy studenti považují práci za příliš snadnou nebo příliš složitou. Tato technologie může být užitečná pro zlepšení zkušeností se studiem na online platformách.

Sony se snaží vyvinout robota, který dokáže vytvářet emoční pouto s lidmi. Dosud není zcela jasné, jak toho chce dosáhnout, ani co přesně robot udělá. Společnost však tvrdí, že se snaží „integrovat hardware a služby, aby poskytovala emocionálně srovnatelnou zkušenost“.

Emoční umělá inteligence bude mít řadu potenciálních výhod, ať už jde o roli partnera nebo výkonného umělce - bude schopen identifikovat zločince a hovořit o léčbě.

Existují také etické obavy a rizika. Bylo by správné nechat pacienta s demencí spoléhat se na společníka AI a říct jim, že jsou emocionálně naživu, když nejsou? Můžete dát osobu za mříže, pokud AI říká, že je provinile? Samozřejmě že ne. Umělá inteligence, především, nebude soudcem, ale vyšetřovatelem, který identifikuje „podezřelé“, ale rozhodně nebude vinen.

Subjektivní věci, jako jsou emoce a pocity, je obtížné vysvětlit umělé inteligenci, částečně proto, že AI nemá přístup k dostatečně dobrým datům, aby je objektivně analyzovala. Rozumí AI někdy sarkazmu? Jedna věta může být sarkastická v jednom kontextu a úplně jiná v jiném.

V každém případě stále roste množství dat a výkon zpracování. Až na několik výjimek se může AI v příštích několika desetiletích naučit rozpoznávat různé typy emocí. Ale mohl by je někdy zažít sám? To je bod.

ILYA KHEL