Oblast výzkumu umělé inteligence prošla dlouhou cestou, ale mnozí se domnívají, že se oficiálně narodilo, když se skupina vědců z Dartmouth College v létě 1956 sešla. Počítače se v posledních letech dramaticky zlepšily; dnes provádějí výpočetní operace mnohem rychleji než lidé. Vzhledem k tomuto neuvěřitelnému pokroku byl optimismus vědců pochopitelný. Geniální počítačový vědec Alan Turing navrhl vzhled myslících strojů před několika lety a vědci přišli s jednoduchým nápadem: inteligence je ve skutečnosti jen matematický proces. Lidský mozek je do určité míry strojem. Zvýrazněte proces myšlení a stroj ho může napodobit.
Pak se tento problém nezdál být nijak zvlášť obtížný. Vědci z Dartmouthu napsali: „Věříme, že k jednomu nebo více z těchto problémů lze dosáhnout významného pokroku, pokud na něm společně pečlivě vybraná skupina vědců pracuje v létě.“Tento návrh mimochodem obsahoval jedno z prvních použití pojmu „umělá inteligence“. Tam bylo mnoho nápadů: možná napodobovat obvody neuronů v mozku mohl učit stroje abstraktní pravidla lidského jazyka.
Vědci byli optimističtí a jejich úsilí bylo odměněno. Měli programy, které zřejmě chápaly lidský jazyk a mohly řešit algebraické problémy. Lidé s jistotou předpovídali, že strojová inteligence na lidské úrovni se objeví za dvacet let.
Je náhoda, že pole předpovědí, kdy budeme mít umělou inteligenci na lidské úrovni, se zrodilo přibližně ve stejnou dobu jako pole samotné umělé inteligence. Ve skutečnosti se vše vrací k Turingovu prvnímu článku o „myslících strojích“, ve kterém předpovídal, že Turingův test, ve kterém musí stroj přesvědčit osobu, že je také člověkem, by prošel o 50 let později, do roku 2000. Dnes samozřejmě lidé stále předpovídají, že k tomu dojde v příštích 20 letech mezi slavnými „proroky“- Rayem Kurzweilem. Existuje tolik názorů a předpovědí, že někdy se zdá, že výzkumníci umělé inteligence vkládají na záznamník následující větu: „Už jsem předpovídal, jaká bude vaše otázka, ale ne, nemohu to přesně předpovědět.“
Problém se snahou předpovědět přesné datum pro AI na lidské úrovni je v tom, že nevíme, jak daleko můžeme jít. Nezní to jako Mooreův zákon. Mooreův zákon - zdvojnásobení výpočetní síly každých pár let - vytváří konkrétní předpověď o konkrétním jevu. Zhruba rozumíme tomu, jak postupovat - zlepšovat technologii křemíkových čipů - a víme, že v našem současném přístupu v zásadě nejsme omezeni (dokud nezačneme pracovat s čipy na atomové stupnici). Totéž nelze říci o umělé inteligenci.
Obyčejné chyby
Výzkum Stuarta Armstronga se zaměřil na trendy v těchto projekcích. Konkrétně hledal dvě hlavní kognitivní předpojatosti. První byla myšlenka, že experti AI předpovídají, že AI dorazí (a učiní z nich nesmrtelné) těsně před jejich smrtí. To je Kurzweilova kritika „blbého vytržení“- jeho předpovědi jsou motivovány strachem ze smrti, touhou po nesmrtelnosti a zásadně iracionální. Tvůrce superintelligence se stává téměř předmětem uctívání. Kritiku obvykle dělají lidé pracující v oblasti umělé inteligence, kteří vědí z první ruky o frustracích a omezeních moderní umělé inteligence.
Propagační video:
Druhou myšlenkou je, že lidé si vždy volí časové období 15-20 let. To stačí přesvědčit lidi, že pracují na něčem, co bude v blízké budoucnosti revoluční (protože lidé jsou méně přitahováni úsilím, které se projeví skrz věky), ale ne v tak blízké budoucnosti, že okamžitě zjistíte, že jste sakra špatně. Lidé rádi předpovídají výskyt AI před smrtí, ale je žádoucí, aby to nebylo zítra nebo za rok, ale za 15-20 let.
Průběh měření
Armstrong poznamenává, že pokud chcete posoudit platnost určité predikce, existuje mnoho parametrů, na které se můžete podívat. Například myšlenka, že inteligence na lidské úrovni se bude vyvíjet simulací lidského mozku, vám poskytne alespoň jasný rámec pro měření pokroku. Pokaždé, když získáme stále podrobnější mapu mozku, nebo ji úspěšně napodobujeme, znamená to, že postupujeme směrem ke konkrétnímu cíli, který, pravděpodobně, povede k AI na lidské úrovni. Možná 20 let nebude k dosažení tohoto cíle stačit, ale alespoň můžeme z vědeckého hlediska měřit pokrok.
Nyní porovnejte tento přístup s přístupem těch, kteří říkají, že AI nebo něco vědomého se „objeví“, pokud je síť dostatečně komplexní a má dostatečný výpočetní výkon. Možná si takto představujeme lidskou inteligenci a vědomí, které vzniklo v procesu evoluce, ačkoli evoluce zabrala miliardy let, ne desítky let. Problém je v tom, že nemáme žádné empirické důkazy: nikdy jsme neviděli, jak se vědomí vynoří ze složité sítě. Nejen, že nevíme, jestli je to možné, nemůžeme ani vědět, kdy nás to čeká, protože nemůžeme měřit pokrok touto cestou.
Při hledání, které úkoly je opravdu obtížné splnit, existuje obrovský problém, a to nás strašilo od narození AI až do současnosti. Je prostě nemožné pochopit lidský jazyk, náladu a kreativitu, sebezdokonalování - a to najednou. Naučili jsme se zpracovávat přirozenou řeč, ale rozumějí naše počítače tomu, co zpracovávají? Vytvořili jsme umělou inteligenci, která se cítí „kreativní“, ale je v jejích činnostech nějaká kreativita? Exponenciální sebezlepšování, které povede k jedinečnosti, se obecně jeví jako něco transcendentálního.
My sami nechápeme, co je to inteligence. Například experti AI vždy podceňovali schopnost AI hrát Go. V roce 2015 si mnozí mysleli, že se AI naučí hrát Go až do roku 2027. Uplynuly však pouze dva roky, ne dvacet. Znamená to, že AI napíše za několik let největší román? Pochopit svět pojmově? Přiblížíte se k člověku, pokud jde o inteligenci? Neznámý.
Ne člověk, ale chytřejší než lidé
Možná jsme se na problém dívali nesprávně. Například Turingův test ještě neprošel v tom smyslu, že umělá inteligence mohla přesvědčit osobu v rozhovoru, že s ní mluví; ale výpočetní schopnost umělé inteligence, stejně jako schopnost rozpoznávat vzory a řídit auto, je již daleko za úrovní dostupnou pro člověka. Čím více rozhodnutí se děje pomocí algoritmů „slabé“umělé inteligence, tím více roste Internet věcí, tím více dat je přiváděno do neuronových sítí a čím větší bude dopad této „umělé inteligence“.
Možná ještě nevíme, jak vytvořit inteligenci na úrovni člověka, ale také nevíme, jak daleko můžeme dosáhnout současnou generací algoritmů. Doposud nejsou ani blízko těm hrozným algoritmům, které podkopávají společenský řád a stávají se jakousi vágní superintelligence. Neznamená to také, že bychom se měli držet optimistických předpovědí. Budeme se muset ujistit, že hodnota lidského života, morálky, morálky bude vždy zakotvena v algoritmech tak, aby algoritmy nebyly úplně nelidské.
Předpovědi musí být sníženy na polovinu. Nezapomeňte, že v prvních dnech AI to vypadalo, že by uspělo velmi rychle. A dnes si to také myslíme. Uplynulo šedesát let od doby, kdy se vědci shromáždili v Dartmouthu v roce 1956, aby „vytvořili inteligenci za dvacet let“, a stále pokračujeme v jejich práci.
Ilya Khel