Nebo naopak, vyřeší všechny problémy lidstva.
Začátkem listopadu letošního roku vydal technik Google François Schollet manifest. V něm popsal dva klíčové problémy: vědci a vědci se neshodli na tom, co znamenají umělou inteligencí (AI). Navíc ještě nikdo nepřišel na způsob, jak porovnat AI mezi sebou a s lidskou inteligencí. Jaká je situace s dnešním vývojem? Co je to a kde se používá? Zkusme na to přijít.
1. Hry mysli
Mladý Číňan v černém obleku, bílé košili a hranatých brýlích se posadil s hlavou v náručí a úplně ztracen v intenzivním myšlení. Majitel devátého dan ve starověké východní intelektuální hře go nebyl nikdy v tak těžké pozici ve své kariéře.
Go je hra se zdánlivě jednoduchými pravidly: dva hráči, pole 19 x 19 řádek, sady černých a bílých kamenů. Hráči střídavě pohybují svými kameny a snaží se je obklopit soupeřovými kameny. Během svého života Ke Jie snadno porazil jakéhokoli protivníka v této hře - až do 23. května 2017, kdy jej porazil počítačový program AlphaGo se silnou umělou inteligencí vytvořený společností Google a vyhrál tři ze tří.
Ke Jie nikdy v životě neztratil hru. Dokud jsem nenarazil na AlphaGo.
Po dlouhou dobu zůstal go nepřekonanou hranicí počítačů. Dáma, šachy, karetní hry a strategie jako Starcraft - stroje důsledně a všeobecně převzaly lidi. A jen go zůstal výsadou tvořivosti a intuice, pro matematické algoritmy nepopíratelný, protože počet možných kombinací na goboardu je větší než počet atomů ve vesmíru. Zatím žádný superpočítač nemůže vypočítat a vypočítat toto číslo.
Propagační video:
Po mnoho hodin her Ke Jie bojoval s programem všemi prostředky, které měl k dispozici. Používal konzervativní, agresivní, defenzivní a nepředvídatelnou taktiku, ale žádná z nich nefungovala. AlphaGo muže obklopoval znovu a znovu a přinutil ho vzdát se. Tak padla poslední bašta nadřazenosti lidské inteligence nad umělou.
V trháku IA Stevena Spielberga se umělá inteligence v těle dítěte naučila milovat. Foto: Stále z filmu "Umělá inteligence".
2. Omezené možnosti
Programům se podařilo dosáhnout takového obrovského úspěchu napodobením jedné nebo druhé činnosti lidského intelektu, takže nyní je v Rusku obecně přijímáno definovat jej jako jakoukoli technologii nebo produkt, který vede k výsledku podobnému lidské intelektuální činnosti a používá se k řešení aplikovaných problémů.
Termín „AI“byl poprvé představen v roce 1956 na konferenci na Dartmouthské univerzitě počítačovým vědcem Johnem McCarthym. Vlastní také svou vtipnou interpretaci: „Jakmile systém umělé inteligence začne fungovat dobře a bude poskytovat výsledky, nikdo jej nebude považovat za umělou inteligenci.“
John McCarthy. Foto: Wikipedia.
To je do značné míry pravda. Naše vnímání AI je ovlivněno filmy jako Terminátor nebo Robocop, nebo pro sofistikovanějšího čtenáře The Matrix nebo 2001 A Space Odyssey. Z těchto důvodů často kombinujeme roboty a umělou inteligenci do jednoho celku. Není to správné. Robot je jen skořápka, zatímco to může být cokoli a nemusí napodobovat lidské tělo. AI je sada algoritmů uvnitř počítače uvnitř robota. Jednoduchý příklad, software a data, která jsou zodpovědná za práci Aliceho hlasového asistenta z Yandexu, jsou umělá inteligence a ženský hlas je jeho zosobněním a v tomto systému nejsou žádní roboti.
Druhou velkou mylnou představou je, že umělá inteligence, zejména ty, které jsou ztělesněny v těle robota, mohou provádět jakékoli vnější operace a mentální činnosti, které člověk dokáže. V prvních částech slavného „Terminátoru“dělá T-800 vše, co lidé dělají, pouze rychleji, lépe, efektivněji. Ve skutečnosti ani takové skvělé programy, jako jsou AlphaGo nebo Watson, nejsou schopny dělat nic, co by nebylo předem vyškoleno, ani vyškoleno. Kasparov nebo Ke Jie mohli okamžitě dát rozhovor, porozumět lidské řeči a formulovat odpovědi, zavolat si taxi pro sebe a objednat si stůl v restauraci, poslouchat hudbu a určit jeho žánr, interpret a melodii. Žádný z programů pro hraní šachů, jít, kvízy nebo jiné speciální funkce není schopen se naučit jiné dovednosti nebo je znovu naučit. Na základě toho je AI rozdělena do dvou kategorií: silná (jako ve filmech) a slabá.
S umělou inteligencí se setkáváte každý den, jakmile zvednete svůj smartphone.
3. Odstraňte masku
Jak víme, že jsme vytvořili silnou umělou inteligenci? Pravděpodobně jediným kritériem pro to je, pokud je umělá inteligence zcela nerozeznatelná od lidí svým chováním a schopnostmi. V roce 1950 vytvořil slavný britský matematik Alan Turing speciální test.
Turing se proslavil třemi věcmi. Během druhé světové války zlomil kódy německého šifrovacího stroje Enigma. Přišel s konceptem nejjednoduššího výpočetního stroje. A nabídl test, který by dokázal - dokáže počítač myslet? K tomu osoba neustále komunikuje se strojem a jinou osobou, aniž by je viděla. Během dialogů musí určit - kdo je jeho partner? Pokud účastník experimentu vezme počítač za člověka nebo zjistí, že je obtížné odpovědět, považuje se stroj za test Turingovy zkoušky.
Alan Turing.
Turingův test je pozoruhodný v tom, že vylučuje složité filozofické otázky odhalení „vědomí“robotů a nahrazuje je kritériem pro účinnou imitaci lidského chování. Po dlouhou dobu se to považovalo za „zlatý standard“, až do nedávných let se moderní chatboti a hlasové asistentky staly tak sofistikovanými, že je již velmi obtížné je odlišit od lidí. Počítačoví vědci to proto komplikovali vynalézáním Turingova meta-testu. S jeho pomocí je počítač považován za inteligentní, pokud vytvořil něco, co chce testovat na inteligenci samotnou.
4. Už je tady
Silná umělá inteligence je věcí vzdálené budoucnosti. Mnoho skeptiků má obecně pochybnosti o tom, že může být kdy stvořeno. Nyní však žijeme v éře slabé umělé inteligence, zatímco si to sotva všimneme. Kde a kdy se s ním protneme?
Ve vašem smartphonu. Když nasměrujete objektiv na svou rodinu a v hledáčku jsou usmívající se tváře okamžitě označeny čtverci - to je algoritmus Viola-Jones. Používá se také v kamerách CCTV k zachycení zločinců a dokonce i v sociálních sítích, když vám nabízejí možnost označit se na nahraných fotkách někoho jiného.
Dále sledujete pořad na YouTube, film na Netflixu nebo jiné službě pro předplatné videoobsahu, posloucháte hudbu na Yandex. Music
atd. Analýza vašich preferencí uklouzne další videa, filmy nebo kompozice. A to je také slabá AI!
Google Translate nebo DeepL, který vám pomůže překládat text z některého z nejběžnějších a dokonce i mrtvých jazyků, jako je latina, do ruštiny, není možné bez systémů AI. Rozpoznávání a rozpoznávání melodií v Shazamu, diktovaná řeč v diktafonu, automatický záznamník v bance atd. Atd.
Ale pokud si myslíte, že AI je pouze o informačních systémech, pak se mýlíte! Vzlet, přistání a ovládání moderních letadel téměř zcela neovládají piloti, ale umělá inteligence. Protiblokovací systém a vstřikování paliva do automobilů jsou rovněž regulovány. A na silnicích Skolkovo a amerických dálnicích obíhají zcela bezobslužné vozy s vlastním pohonem se sofistikovaným počítačovým viděním a navigačními systémy.
Nyní umělá inteligence obchoduje na burzách a vydává peníze z bankomatů, řídí letecké a pozemní bojové drony, diagnostikuje a provádí operace, uzavírá smlouvy a soudní procesy, odstraňuje data z inteligentních měřičů a předpovídá zatížení topných a energetických sítí.
Ve skutečnosti je náš život již zcela nemyslitelný bez slabé umělé inteligence.
KONFRONTACE
Historie lidské porážky
1979 - backgammon. Matematik Hans Berliner přišel s algoritmem pro vyhodnocení situace na hrací desce a prohlédnutím si stromu hry několik tahů dopředu, aby vybral optimální pokračování. Tvoří základ programu BKG 9.8, který porazil vládnoucího mistra světa Luigiho Villa skóre 7: 1.
1997 - šachy. První bitva mezi počítačem Deep Blue od IBM a panujícím mistrem světa Garrym Kasparovem se konala v roce 1996. Kasparov získal sebevědomě (3 výhry, 2 remízy, 1 porážka). Jen o rok později však inženýři společnosti IBM na nový zápas výrazně zvýšili výkon počítače - nyní by mohli odhadnout 200 milionů pozic za sekundu. Tentokrát Deep Blue porazil ruského velmistra (2 výhry, 3 remízy, 1 prohru) a stal se prvním počítačem, který porazil nejsilnějšího šachového hráče na světě.
2007 - dáma. V Kanadě vytvořili program dáma, který nemůže ztratit. V nejlepším případě, pokud člověk hraje bezchybnou hru, bude schopen dosáhnout remízy. Algoritmus analyzuje všechny možné možnosti vývoje hry a vybere ideální pohyb v každé situaci.
2011 - herní představení. IBM nasadila populární Jeopardy! (v Rusku - „vlastní hra“) Systém umělé inteligence Watson. Nezanechala žádnou šanci pro dva legendární šampióny: Ken Jennings, který dal rekordní nepřekonatelný pruh v 74 epizodách show, a Brad Rutter, který získal největší vítězství v historii show - 4,45 milionu dolarů. Je pravda, že zahraniční inženýři se zatím neodvážili napadnout Anatolyho Wassermana.
2017 - poker. V pokeru jsou karty hráčů uzavřené a hráči mohou kromě toho blafovat, což velmi komplikuje práci umělé inteligence. Přesto DeepStack přehrál 10 z 11 profesionálních pokerových hráčů po třech tisících hrách. A vědci z Carnegie Mellon University (USA) vytvořili botu Libratus. Vyzval klady a porazil čtyři z nejlepších hráčů v dnešní nejpopulárnější formě pokeru Texas Hold'em.
2019 - Starcraft II. Google Deepmind AlphaStar bot pro nejoblíbenější strategickou hru v reálném čase na světě Starcraft II snadno porazil jednoho z nejlepších lidských hráčů se skóre 5: 1 - Pole Grzegorz Komincz, přezdívaný MaNa. Starcraft II vyžaduje bleskovou odezvu pro přesnou správu stovek jednotek na mapě a dlouhodobé strategické plánování. Hra obsahuje spoustu důležitých informací: nepřátelské rezervy zdrojů, velikost a postavení jeho armády atd. Každá verze AlphaStar se naučila všechny složitosti a triky hry, trénovala v bitvách s jinými programy a hrála celkem 200 let.
KLASIFIKACE AI
1. Slabá umělá inteligence je umělá inteligence, která se specializuje na jednu oblast. Dokáže porazit nejlepší šachisty na světě, ale jeho možnosti končí. Požádejte ho, aby hrál vaši oblíbenou hudbu - a on upadne.
2. Silná umělá inteligence - univerzální umělá inteligence na úrovni člověka, stroj schopný vykonávat stejné úkoly jako člověk. Úloha vytvoření silné AI je nesrovnatelně obtížnější než úloha vytvoření slabé AI a my ji musíme vyřešit. Taková inteligence bude schopna uvědomění, plánování, řešení problémů, abstraktního myšlení, porozumění složitým myšlenkám, rychlého učení, zvládnutí stále více nových dovedností, učení se z vlastní zkušenosti.
3. Technologická jedinečnost nebo vznik umělé superintelligence. V roce 1983 napsal spisovatel sci-fi Vernon Vinge esej, ve které navrhl, že budoucnost lidstva čeká „technologická jedinečnost“- okamžik, kdy se množství výpočetní síly, jejich kombinace a vývoj softwaru stanou tak silnými, že povede k superintelligence, nadřazené člověku. Nyní je tato myšlenka podporována filozofem a futuristou Nickem Bostromem. Superintelligence definuje jako „inteligenci, která překonává nejlepší mysl člověka ve všech oblastech, včetně vědecké vynalézavosti, zdravého rozumu a sociálních dovedností“.
Přestože lidstvo není zdaleka silné AI, ale ve vývoji a používání slabých systémů AI jsme již docela uspěli.
Mimochodem
V roce 2018 Google představil zvukový záznam rozhovoru na konferenci o umělé inteligenci, při níž hlasový asistent zavolal kadeřníka a zaznamenal svého majitele pro účes. Chatbot kladl otázky tak chytře, používal pauzy a přestávky, že správce na druhém konci řádku nechápal, že s ním nemluvil člověk, ale virtuální partner. Účastníci konference byli ohromeni realistickým řečovým chováním robota.
JAK JSME?
Historie umělé inteligence sahá více než 60 let. První pokusy o vybudování výukových strojů byly učiněny v rámci kybernetiky. Byla založena na matematických modelech řídících procesů v živých organismech a ve společnosti. Mezi průkopníky kybernetiky bylo také mnoho sovětských vědců, jako jsou Viktor Glushkov, Anatoly Kitov a Alexej Lyapunov.
Mezi úspěchy Rusů: konstrukce prvních robotických strojů schopných řešit jednoduché problémy - jízda do světla nebo vyhýbání se překážkám; automatizace výroby a používání prvního - tehdy ještě obřího a pomalého počítače - pro potřeby Státní plánovací komise. Snahy kybernetiky byly před časem, ale kvůli nadměrné byrokratizaci na sovětských ministerstvech a nedůvěře ve všechno nové nenašli aplikaci, na kterou průkopníci doufali. Podle vzpomínek mnoha současníků těchto významných vědců bylo zavedení těchto raných systémů umělé inteligence schopno zabránit hospodářskému kolapsu 80. a 90. let a stáhnout SSSR z krize.
Bohužel nyní úspěch ruských vědců, inženýrů a vývojářů zaostává daleko za vedoucími schopnostmi umělé inteligence: USA a Čína. Proto byl pro výzkum v oblasti této technologie end-to-end vytvořen speciální kompetenční centrum na základě MIPT a „Státní program rozvoje umělé inteligence“byl schválen a osobně podporován prezidentem Vladimirem Putinem. Podle mnoha světových odborníků si ti, kteří dokážou dosáhnout dlouhodobého vedoucího postavení ve vývoji slabých technologií AI a přiblížit se vytvoření silného, zajistí v následujících desetiletích světové vedoucí postavení. Dnes je nesmírně důležité, abychom si nenechali ujít naši šanci.
AGAFON SELITRENNIKOV