Google DeepMind vyvinul algoritmus, který se orientuje ve vesmíru pomocí umělého analogu neuronů v mříži.
DeepMind, výzkumná skupina AI společnosti Google, vytvořila program, který je schopen konstruovat optimální trasy pomocí analogu neuronů mřížky. Tyto buňky jsou součástí mozkové sítě, která zajišťuje navigaci u všech savců, včetně lidí. V budoucnu nám nový vývoj umožní studovat naše orientační schopnosti bez testování na zvířatech. Technologický článek byl publikován v časopise Nature.
Jiný program vytvořený společností DeepMind opakovaně porazil nejsilnější Go Mastery na světě, hru, která byla dlouho považována za imunní vůči umělé inteligenci.
Autoři nového algoritmu vytvořili umělý analog neuronů mříže. Tyto mozkové buňky se aktivují, když savec překročí hranici imaginární mřížky „překrývající se“v prostoru, ve kterém se zvíře nachází. U lidí se zničení těchto neuronů stává jedním ze symptomů Alzheimerovy choroby a lidé ztrácejí schopnost navigace. Vědci naznačují, že neurony mřížky pomáhají najít nejkratší cesty ve známém prostředí.
V nové studii vývojáři modelovali dvě umělé opakující se neurální sítě. V takových sítích tvoří komunikace mezi elementy směrovou sekvenci: program používá své předchozí kroky k plánování další akce.
Jeden algoritmus používal umělé neuronové mřížky, druhý bez nich. Programy byly vyškoleny, aby hledaly cestu ve virtuálních bludišti, kde nejkratší cesta k cíli byla blokována zamčenými „dveřmi“. Potom se algoritmy přesunuly k větším bludiskům podobné konfigurace: program využívající neurony mřížky hledal cestu efektivněji. Když byly dveře otevřeny, algoritmus byl schopen tuto skutečnost vzít v úvahu a najít nejkratší cestu. Program, který pracoval bez zvláštních neuronů, ignoroval otevřenou pasáž a hledal cestu v bludišti déle.
Výsledky experimentu potvrdily hypotézu neurovědců: neuronové mřížky jsou skutečně zapojeny do hledání nejrychlejší cesty. Experti tvrdí, že umělé inteligence může v průběhu času nahradit některé typy pokusů na zvířatech.
Natalia Pelezneva
Propagační video: