Kolektivní Inteligence: Budoucnost Robotů A Umělé Inteligence - Alternativní Pohled

Kolektivní Inteligence: Budoucnost Robotů A Umělé Inteligence - Alternativní Pohled
Kolektivní Inteligence: Budoucnost Robotů A Umělé Inteligence - Alternativní Pohled

Video: Kolektivní Inteligence: Budoucnost Robotů A Umělé Inteligence - Alternativní Pohled

Video: Kolektivní Inteligence: Budoucnost Robotů A Umělé Inteligence - Alternativní Pohled
Video: Budoucnost umělé inteligence 2024, Smět
Anonim

Mnoho robotů je schopno splnit úkol sami, ale v týmu pracují velmi špatně. Na druhé straně již existují stroje, které používají distribuovanou inteligenci a fungují skvěle v režimu úlu, ale jednotlivci roboti takového systému jsou naprosto zbyteční. Nyní se vědci rozhodli vytvořit nový, univerzální stroj, který kombinuje oba přístupy.

V nové studii zveřejněné druhý den v časopise Nature Communications skupina evropských vědců předložila myšlenku kvalitativně nového, modulárního robota.

Vědci na Svobodné univerzitě v Bruselu vynalezli robota s více úkoly, který může jednat nezávisle, ale když se setká s dalšími lidmi, jako je tento, poslouchá hlavní bota, kterou vědci nazývají „mozek“.

Vytvořili umělý nervový systém, kde každý robot působí jako samostatný neuron. Pokud je však mozkové centrum poškozeno, pak je systém navržen tak, aby kompenzoval ztrátu. Tři následné „neurální“jednotky musí alespoň částečně zkombinovat a nahradit ztracený „mozek“, odtrhnout se od mrtvého uzlu a přeformátovat systém. Vědci doufají, že tímto způsobem připraví cestu pro vytvoření víceúčelových robotů, které by mohly provádět mnoho různých úkolů na základě jediné platformy.

"Naší vizí je, že v budoucnu již roboti nebudou navrženi pro konkrétní úkol," píšou vědci. "Místo toho vytvoříme prefabrikované robotické moduly, které poskytnou stroji flexibilitu a schopnost přizpůsobit schopnosti, velikost a tvar tak, aby splňovaly zamýšlený účel."

V následujícím videu vidíte, jak se roboti zbaví poškozeného mozku:

Zde vidíte, jak moduly mění obecnou podobu systému v závislosti na úkolech:

Nikolay Kudryavtsev

Propagační video: