Zastánci neomezených možností umělé inteligence vycházejí z hypotézy, že jakmile budou funkce mozku plně pochopeny a správně pochopeny, mohou být zakódovány a vloženy do počítače.
Mnoho průkopnických projektů v oblasti umělé inteligence představuje pokusy vytvořit myslící stroj. Jsou založeny na myšlence, že funkce lidského mozku jsou omezeny na kódování a zpracování multisenzorických informací. Jinými slovy, jejich autoři vycházejí z hypotézy, že jakmile budou funkce mozku plně pochopeny a správně pochopeny, mohou být zapsány jako kód a umístěny do počítače. Microsoft nedávno oznámil, že má v úmyslu utratit miliardu dolarů na projekt s tímto cílem.
Pokusy o vytvoření přemýšlivého superpočítače však dosud nebyly korunovány prvotním úspěchem. Evropský projekt s více miliardami dolarů, zahájený v roce 2013, byl v současnosti uznán jako selhání. V modifikované podobě to vypadá spíše jako podobný, byť méně ambiciózní, americký projekt, který vyvíjí nové softwarové nástroje pro vědce studující mozková data, místo aby se je snažil modelovat.
Někteří vědci stále trvají na tom, že modelování procesů myšlení v neurobiologických systémech je cestou k úspěchu. Jiní považují takové úsilí odsouzené k neúspěchu, protože nevěří, že myšlení je v zásadě počítatelné. Jejich hlavním argumentem je, že lidský mozek integruje a komprimuje více pocitů, včetně zraku a sluchu, které jednoduše nelze zvládnout tak, jak to moderní počítače dělají, vnímají, zpracovávají a ukládají data.
Živé věci shromažďují zkušenosti a vjemy v jejich mozcích a přizpůsobují nervové souvislosti v aktivním procesu kontaktu mezi subjektem a prostředím. Na rozdíl od toho počítač zapisuje data do krátkodobého a dlouhodobého ukládání paměti. Tento rozdíl znamená, že mozek zpracovává informace odlišně než počítač.
Mysl aktivně zkoumá prostředí při hledání prvků, které pomohou najít způsob, jak provést konkrétní akci. Vnímání nesouvisí přímo s daty získanými pomocí smyslů: člověk může identifikovat, řekněme, tabulku, z různých úhlů pohledu a nemusí za to vědomě interpretovat data, a pak dotazovat paměť, pokud lze tuto šablonu vytvořit pomocí alternativní reprezentace jakéhokoli objektu, který byl dříve identifikován.
Další pohled se scvrkává na skutečnost, že nejvíc světské, světské úkoly paměti zahrnují několik různých segmentů mozku, z nichž některé jsou poměrně velké. Učení a zkušenosti s dovednostmi jsou doprovázeny reorganizací a fyzickými transformacemi v mozkových tkáních, jako jsou změny ve struktuře nervových spojení. Takové transformace nelze reprodukovat v počítači s pevnou architekturou.
Nedávno publikovaná vědecká práce na toto téma upozornila na několik dalších důvodů, proč nelze lidské myšlení spočítat. Myslící člověk si je vědom toho, co si myslí. Jinými slovy, je schopen přestat myslet na jednu věc a začít myslet na druhou, bez ohledu na to, v jaké fázi myšlení je. To je však pro počítač nemožné. Před více než osmdesáti lety britský počítačový vědec Alan Turing dospěl k závěru, že neexistuje žádná zásadní možnost prokázat, že počítačový program dokáže sám od sebe zastavit, zatímco tato schopnost je jednou ze základních vlastností lidského vědomí.
Propagační video:
Jeho argument je založen na logické pasti, ve které je vnitřní rozpor: představte si, že existuje nějaký obecný proces, který může určit, zda program, který analyzuje, se zastaví. Výsledkem tohoto procesu bude „ano, zastaví se“nebo „ne, nezastaví se“. Je to docela jednoduché pochopit. Ale pak si Turing představil, že zkušený programátor napsal kód, který zahrnuje proces validace s jedním klíčovým prvkem: pokyny, jak udržet program v chodu, pokud odpověď zní „ano, zastaví se“.
Zahájení procesu ověřování tohoto nového programu nevyhnutelně povede ke špatnému výsledku: pokud zjistí, že program se zastaví, pak mu interní pokyny řeknou, aby pokračoval v běhu. Na druhou stranu, pokud tato „stop checker“určí, že program se nezastaví, instrukce okamžitě vydají příkaz k zastavení. To je zcela nelogické a Turing dospěl k závěru, že neexistuje žádný způsob, jak analyzovat program a zajistit, že se může zastavit sám. V důsledku toho je nemožné zajistit, aby jakýkoli počítač byl schopen konkurovat systému, který může zastavit jeho myšlenkový směr a přejít na jinou linii myšlení. Nedůvěra v tuto schopnost je nedílnou součástí myšlení.
Ještě před zveřejněním Turingovy práce německý kvantový fyzik Werner Heisenberg ukázal, že existuje jasný rozdíl mezi povahou fyzické události a vědomým vnímáním této události pozorovatelem. Rakouský fyzik Erwin Schrödinger interpretoval tento argument tak, že proces myšlení nemůže být výsledkem fyzického procesu, jako je počítač, který redukuje všechny operace na základní logické úsudky.
Tyto myšlenky jsou podporovány výsledky lékařského výzkumu, který naznačuje, že v lidském mozku neexistují žádné jedinečné struktury, které by byly odpovědné výhradně za myšlení. Naproti tomu funkční zobrazování magnetickou rezonancí ukazuje, že různé kognitivní úkoly spouštějí různé části mozku, které mají být aktivovány. To vedlo neurovědce Semira Zeki k závěru, že „myšlení není něco sjednoceného, zatímco existuje mnoho různých myšlenkových procesů distribuovaných v čase a prostoru.“Modelování neomezených schopností mozku je problém, který v zásadě nelze provést pomocí počítače, což je konečný systém.
Igor Abramov