Vývojáři trénovali umělou inteligenci, aby se v kooperativních hrách dělala vzájemně prospěšná rozhodnutí pomocí „prázdné řeči“- výměny jednoduchých frází-reakcí. Současně se týmy složené ze dvou počítačů ukázaly jako čestnější hráči než lidé.
Mezinárodní tým vědců testoval algoritmus, který školí počítače, aby našli vzájemně prospěšná řešení. Při testování účinnosti techniky za účasti lidí se ukázalo, že dva počítače jsou schopny spolu komunikovat efektivněji než dva lidé. Vývojáři věří, že jejich výzkum v budoucnu pomůže při vytváření umělé inteligence s rozvinutými dovednostmi pro komunikaci s lidmi.
Umělá inteligence se pravidelně stává lidským soupeřem ve hrách, kde je vítěz a poražený: v šachu, dáma nebo jít. Autoři nové práce se rozhodli otestovat, jak úspěšný bude počítač v kooperativních hrách. V nich se hráči spojí, aby dosáhli nejlepších výsledků pro všechny členy týmu.
Vědci testovali 25 existujících algoritmů, které analyzují pohyby a výsledky hraných her. Testovací hry zahrnovaly týmy dvou počítačů, dvou lidí nebo osoby a počítače. V první fázi práce nebyl žádný z algoritmů schopen najít úspěšnou dlouhodobou strategii hry, která by byla přínosná pro oba hráče v týmu. Ve druhém kroku vědci přidali možnost výměny malých zpráv k experimentálním podmínkám. Podle teorie her lidé navazují spolupráci, a to i prostřednictvím levné řeči. Jedná se o druh komunikace, která nevyžaduje velké úsilí, ale může nepřímo ovlivnit průběh hry. S úspěšným vývojem událostí odesílaly počítače zprávy typu „Skvělé! Zbohatneme! “, Zatímco se snažím porušit dohodu -„ Zradil jsi mě! “
S pomocí těchto zpráv se algoritmus S # naučil upravovat průběh hry a spolupracovat s partnerem a hledat vzájemný prospěch. Na konci hry se týmy dvou počítačů staly vzájemně prospěšnými rozhodnutími 100% času a lidští hráči pouze 60%. Současně se počítače naučily používat „prázdné konverzace“tak přirozeně, že lidé, kteří spadli do stejného týmu s počítačem, nemohli s jistotou určit, kdo je jejich spoluhráč - algoritmus nebo osoba.
Vědci se domnívají, že jejich práce pomůže využít matematické základy spolupráce při rozvoji „společenské“umělé inteligence.
Výzkum je publikován v časopise Nature Communications.
Natalia Pelezneva
Propagační video: