Počítače se naučily myslet. Kam vede?
Spasitel má přijít
Věděli jste, že AI již zachránila život onkologického pacienta v Japonsku? Specialisté z Tokijského institutu lékařského výzkumu léčili pacienta na akutní leukémii. Pouze terapie nepomohla. Co dělat?
A lékaři využili příležitosti - požádali o pomoc superpočítač IBM Watson. Výsledky zkoušek byly načteny do bezduchého stroje a bylo stisknuto tlačítko „start“. Stroj analyzoval zdravotní historii 20 milionů pacientů s rakovinou, porovnal diagnózy a vrátil výsledek: lékaři udělali špatnou diagnózu. To znamená, že se se ženou nezacházelo tak, jak má. Věci se zlepšovaly.
"Poprvé v Japonsku se umělá inteligence hodila pro záchranu života pacienta," připustil Arinobu Tojo, specialista na Tokijském institutu.
STROJ MYSLÍ LÁSKAM
Propagační video:
Nejasný termín „umělá inteligence“je nyní stále více chápán jako umělá neuronová síť (ANN). Simuluje práci našich mozkových neuronů.
Tyto stroje není třeba ručně konfigurovat zadáním milionů parametrů. Neuronová síť se bude učit sama o sobě! Jak? Jsou do něj načteny tisíce příkladů správného řešení problému - čím více, tím lépe. Navíc je třeba nastavit síťovou strukturu.
V případě potřeby se INS naučí hrát šachy a rozbije ty nejlepší velmistry. Chcete začít vytvářet nic horšího než Pushkin. Stačí do něj zahodit pár svazků Alexandra Sergeeviče a teď "Vzpomínám si na nádherný okamžik …"
Už jsme do těchto sítí spadli. Systém rozpoznávání řeči v chytrém telefonu, aplikace pro zpracování fotografií, dokonce i předpověď počasí - to vše, ať jste kdekoli, je výsledkem neuronové sítě.
Je to neuronové sítě, které pomáhají rozpoznat auto z kamerových záznamů na dálnicích, identifikovat osobu z fotografie. A v případě potřeby identifikujte teroristu. A neuronové sítě budou také řídit auto a nahrazovat chirurga u operačního stolu …
Čekáte na NEURON ARMAGEDDON?
Objem digitálních informací zdvojnásobuje každých 18 měsíců. Podle IT specialistů dosáhne do roku 2020 40 bilionů gigabajtů.
A pouze neuronové sítě jsou schopny rozdrtit takové objemy dat, o kterých ani superpočítače nikdy nesnili. Budou takové chytré stroje zotročovat líné lidstvo?
Největší mysli - fyzik Stephen Hawking a zakladatel Tesla Elon Musk - nabízejí vědcům a programátorům, než bude příliš pozdě, definovat hranici, za kterou by neuronové sítě neměly strkat nos a zabránit strojům vlézt do těchto oblastí. Jinak dříve nebo později neuronové sítě mohou rozhodnout, že lidé jsou na této planetě nadbyteční.
JAK JSME?
Probíhá pořádek chaosu …
"Také my nyní aktivně využíváme a rozvíjíme neuronové sítě," říká Vladislav Belyaev, zástupce vedoucího laboratoře nervových systémů a hlubokého učení na MIPT. - Dělají to nejen velké společnosti - Yandex a Mail. Ru -, ale také malé. Například DeepHackLab se zabývá konverzačními systémy a inteligentním modelováním chování. Fiztech, Skoltech, Moskevská státní univerzita se může pochlubit úspěšnými projekty …
- Ale to vyžaduje výkonné superpočítače jako IBM Watson …
- Máme je. Moskevská státní univerzita vlastní nejsilnější superpočítač v zemi, Lomonosov-2. Je jedním z třiceti nejlepších počítačů na světě. MIPT a Advanced Research Foundation plánují projekt na vytvoření umělých neuronových sítí.
- Pomohou neuronové sítě lidstvu, aby se utopilo v tomto obrovském toku informací?
- Tak určitě! Čím více dat pro trénink neuronové sítě, tím lepší je výsledek. Neuronové sítě jsou zároveň schopny pracovat jak se strukturovanými informacemi, tak s tím, co je chaotické. Hlavní věcí je naučit se, jak nastavovat správné úkoly, vybírat data a budovat neuronové síťové architektury.
- Co dělá vaše laboratoř?
- V čele laboratoře je kandidát fyzikálních a matematických věd Michail Burtsev. Naším cílem je vyvinout algoritmy pro opakující se neuronové sítě, to znamená, ve kterých existuje zpětná vazba. Výsledky výzkumu využíváme pro analýzu textů a konstrukci dialogových systémů.
ZOBRAZIT OD 6. PLAVBY
Zbývá už jen půl kroku
Alexander MILKUS, redaktor katedry vzdělávání a vědy
Hlasoví asistenti - Siri z Apple, Cortana z Microsoftu, Ok Google, víte, od koho a mnoho dalších (nyní jich je spousta) je klasickým příkladem neuronové sítě. Čím častěji komunikujete s vaším počítačovým asistentem, tím lépe rozumí vašemu hlasu, tím rychleji vyhledává informace a širší možnosti pro odpovědi.
Ano, ne vždy vám přesně rozumí. A ne vždy adekvátně reaguje. Řešení tohoto nejdůležitějšího problému 21. století však zjevně není daleko. Jakmile se počítač učí nejen reagovat na žádosti v monosyllable, ale pochopit nuance lidské řeči, náš svět se obrátí vzhůru nohama.