Existuje jeden vážný a zjevný problém, který v současnosti brání použití neuronových sítí v mobilních zařízeních: spotřeba energie. Mnoho z jejich systémů umělé inteligence vyžaduje výkonné vícejádrové procesory. Jejich použití je velmi nepraktické, pokud jde o zařízení, které má být umístěno na lidskou ruku.
Řešení však našel Massachusetts Institute of Technology. Nedávno představil nový čip Eyeriss, který umožňuje instalaci neuronových sítí v extrémně nízkoenergetických zařízeních. Přestože má tento procesor 168 jader, používá v moderních telefonech desetkrát méně elektřiny než GPU. Můžete jej tedy bezpečně používat beze strachu, že procesor okamžitě „spotřebuje“baterii.
Tajemství Eyeriss je, že čip nevyužívá výměnu informací, kdykoli je to možné. Každé z jader (které v podstatě působí jako neurony) má svou vlastní paměť a komprimuje informace pokaždé, když je odeslána. To udržuje množství práce na minimu. Sousední jádra mohou „komunikovat“přímo mezi sebou, takže nepotřebují přístup do centrálního zdroje (tj. Do hlavní paměti), protože vše, co potřebují, je „po ruce“. Kromě toho zvláštní schéma delegování dává jádrům tolik práce, kolik mohou udělat, aniž by musely vyžadovat další data.
I když dosud neexistují žádné informace o tom, jak brzy lze očekávat, že se technologie Eyeriss objeví v jakémkoli komerčně dostupném zařízení, lze bezpečně předpokládat, že její dopad na samoučící se počítačové systémy bude obrovský. Uživatelé budou moci získat smartphony (nebo jakákoli jiná nízkoenergetická zařízení), která získají místní zpracování AI, místo toho, aby museli komunikovat se vzdáleným internetovým serverem, který je spojen s problémy s latencí a zabezpečením. Mnoho zařízení dostupných spotřebitelům se bude moci lépe přizpůsobit novým situacím nebo navigovat ve vesmíru. Je také důležité zmínit, že jeden z předních výzkumných pracovníků společnosti NVIDIA se podílel na vývoji nového čipu, ze kterého lze usoudit, žeže nová technologie bude mít v blízké budoucnosti praktické aplikace.