Nový výzkum umožnil „vytáhnout“celé věty z hlavy člověka
28. června Dříve systémy pro čtení myšlenek dokázaly uhodnout pouze jednociferné číslo, o kterém člověk přemýšlel, a hlubší a složitější myšlenky přesahovaly možnosti technologie. Tým vědců z Carnegie Mellon University (CMU) nyní vyvinul způsob, který vám umožní číst složitější pojmy pomocí skenování mozku a dokonce kombinovat celé věty.
Dokonce i ta nejjednodušší věta je velmi složitá: každé slovo je samostatným pojmem a jejich umístění v určitém pořadí může změnit význam jednotlivých slov i celé věty. Vědci zjistili, že „stavební kameny“, které mysl používá k vytváření myšlenek, jsou tvořeny koncepty, nikoli na základě samotných slov. To znamená, že mozkové procesy fungují univerzálním způsobem, bez ohledu na jazyk a kulturu osoby.
Studie zkoumala, jak mozek kóduje složité myšlenky a jak je dokáže dekódovat skener fMRI s malou pomocí algoritmů strojového učení. Vědci shromáždili 240 „obtížných vět“, jako například „Svědek během soudu křičel“. Všechny tyto návrhy sestávaly z několika stavebních bloků. Celkově studie použila 42 stavebních bloků, které poukazovaly na pojmy jako člověk, prostředí, velikost, sociální interakce a fyzická činnost.
Každý z těchto různých typů informací je zpracováván v různých částech mozku, takže si systém může vybrat obecnou kategorii toho, co je v mysli člověka. Aby vyzkoušeli své dovednosti, vědci požádali sedm účastníků, aby si přečetli věty zaznamenáním vzorců aktivace mozku. Po tréninku algoritmu s 239 větami a porovnání výsledků byl schopen sestavit poslední větu pouze na základě mozkových dat.
Tým provedl tento test 240krát, systematicky nechal každou větu postupně a zjistil, že algoritmus byl schopen předpovědět chybějící větu ze vzoru aktivace mozku s přesností 87 procent.
Michail Romkin