Nový algoritmus analyzoval miliony vědeckých článků a našel nezaslouženě podceňované vědce. Umělá inteligence navíc odstranila nespravedlnost - psala o nich články na anglické Wikipedii. Americká společnost Primer informovala o výsledcích svého výzkumu na svém webu.
Algoritmus Quicksilver, vyvinutý vědci společnosti, „přečetl“asi 500 milionů vědeckých článků a zpráv a našel autory, kteří jsou často citováni, ale v anglickém segmentu Wikipedie o nich nejsou žádné články. Bylo jich 40 tisíc, i když pracují stejně aktivně jako ti, o nichž jsou články v internetové encyklopedii.
Na základě dalších podobných článků napsal Quicksilver text o Teresě Woodruffové, biologce na Northwestern University (USA). Na Wikipedii o ní nebyl žádný článek, i když v roce 2013 se podle časopisu Time stala jednou z nejvlivnějších lidí. Tento krátký článek vytvořený umělou inteligencí zdůrazňuje vědecké úspěchy Woodruffu, včetně například 3D tisku vaječníků myší.
Podle vývojářů text vytvořený strojem není horší než články napsané lidmi a v některých ohledech je dokonce překonává. Algoritmus například nezapomíná uvést odkazy na zdroje (v textu o Teresě Woodruffové je zdroj uveden za každou větou) a nechybí mu ani důležitá fakta. V průběhu studie se mezitím zjistilo, že ve 30 tisících článků o vědcích na Wikipedii nejsou všechny důležité informace - to si také všiml Quicksilver.
Vývojáři říkají, že vytvořený algoritmus bude schopen nejen psát články o nezaslouženě podceňovaných vědcích, ale také opravovat existující články - aktualizovat informace, sledovat význam odkazů atd.