Akademik Alexander Kuleshov řekl Rusnanovi o tom, jak blízké je lidstvo k vytváření samo-vylepšujících strojů, k čemu jejich tvorba povede, a zda měl Stephen Hawking pravdu, když se bál problémů, které inteligentní stroje představují.
Alexander Kuleshov je jedním z předních ruských specialistů na vytváření neuronových sítí, umělé inteligence a komplexních systémů pro zpracování informací. Nyní vede Vědeckotechnický institut ve Skolkově a do února letošního roku vedl Ústav pro problémy přenosu informací Ruské akademie věd.
Tento pátek přednesl akademik Kuleshov přednášku ve zdech státní korporace „Rusnano“, na které sdělil publiku, včetně Anatolije Borisoviče Chubaise, o pokroku v oblasti vytváření umělé inteligence v posledních letech a o tom, jak technologie AI změní naši společnost prostřednictvím některé roky.
„Mimozemšťan“nebo lidská inteligence?
"Proč se dnes umělé inteligenci a inteligentnímu zpracování dat věnuje tolik pozornosti?" Co se stalo? Ve skutečnosti byla data vždy zpracovávána. Od doby programu Galileo byly výsledky vědeckých experimentů (matematicky) zpracovávány. Co se dnes stalo, co posunulo tento problém do popředí? “, Začal svůj příběh rektor Skoltech.
Jak poznamenává akademik Kuleshov, množství dat, se kterými lidé a počítače dnes pracují, se změnilo - nyní počítačové programy shromažďují, ukládají a zpracovávají terabajty a petabajty dat, jejichž zpracování pomocí tradičních systémů pro analýzu informací je extrémně obtížné.
Lidé, například provozovatelé jaderných elektráren nebo piloti letadel, mají přístup k desítkám nebo dokonce stovkám obrazovek s různými diagnostickými informacemi, z nichž každá sama o sobě neznamená téměř nic, a nepomohou najít chybu v provozu zařízení, ale jejich kombinace s téměř 100 % pravděpodobně umožní vyřešit problém ještě předtím, než dosáhne kritické fáze.
Vědec přirozeně pokračuje, člověk není schopen současně monitorovat 50 obrazovek, což vede k potřebě vytvářet systémy, které by analyzovaly tato data a zobrazovaly na jedné obrazovce pouze to, co je skutečně důležité pro rozhodování a monitorování situace.
Propagační video:
"Absolutně nové matematické systémy, které se objevily pro analýzu takových" velkých dat ", vyrostly nad jejich rámec a jsou použitelné pro analýzu jakékoli informace pomocí jakýchkoli technických prostředků. Ve skutečnosti by byly nové v 17. století a byly by užitečné pro tehdejší vědce. Zdůrazňuji však, že se to všechno objevilo právě na vlně nových technologií, “pokračuje Kuleshov.
Velká část diskuse o těchto technologiích, jak poznamenává akademik, pramení ze skutečnosti, že existuje rozdíl mezi ruským slovem „intelekt“a anglickým slovem inteligence, což vede mnoho účastníků těchto sporů k přesvědčení, že umělá inteligence by měla být jakousi antropomorfní konstrukcí, která se podobá a napodobuje vlastnosti lidské inteligence. Podle Kuleshova posledních 25-30 let výzkumu ve skutečnosti ukazuje, že takový přístup je chybný a nevede ke smysluplným výsledkům, které lze uplatnit v praxi.
"Antropomorfismus a podobnost s přírodou jsou populární pojmy, ale v minulých stoletích se nikdy nic nepodařilo." Například Leonardo da Vinci maloval mechanické koně, Daedalus a Icarus se pokoušeli létat jako ptáci, ale nikdy nic nefungovalo - dnes po našich ulicích běhají žádní mechaničtí koně a my létáme jinak. S mozkem je to stejné - pokusy porozumět tomu, jak mozek funguje, a dělat to samé v počítači, zcela selhaly, “dodává lektor.
Všechny tyto neúspěšné pokusy vytvořit ručně vyrobené analogy neuronů a spojit je do jakési mozku, stejně jako další přístupy, které napodobují práci lidského nervového systému a způsob, jakým se rozhodujeme a analyzujeme informace, vedly k tomu, že v 90. letech minulého století byla fráze „Umělá inteligence“mezi matematiky se stala špinavým slovem kvůli těmto nepřiměřeným očekáváním, která nesla antropomorfní představy o neuronových sítích a umělé inteligenci.
Hloubky inteligence
Ve skutečnosti začala renesance vývoje „umělé inteligence“velmi nedávno, koncem roku 2000, kdy řada amerických a ruských matematiků a programátorů navrhla a implementovala algoritmy AI, které se později staly známými jako metody „hlubokého učení“a „učení založené na rozmanitosti“.
"Nakonec lidé začali zapomínat na neuronové sítě, ukázalo se, že s nimi nic nefunguje, a každému nějak uniklo zveřejnění článku Hintona a Krizhevského v roce 2005, který nyní určuje naši budoucnost." Zúčastnil jsem se také těchto „pohřbů“, ale ukázalo se, že to nebylo tak jednoduché, “vysvětluje vědec.
Jak se ukázalo, jednoduché neuronové sítě kombinované v kaskádách a složitých systémech různě uspořádaných sítí se chovají jinak, než vědci očekávali. A jak ukázala praxe, jsou schopni řešit úkoly, které dříve byly nad síly umělé inteligence, včetně rozpoznávání řeči, fotografií lidí, různých předmětů a dokonce i předvídání poruch a katastrof.
"Nastala zcela jedinečná situace - nikdo dnes nemůže říci, jak fungují hluboké neurální sítě." Americká obranná agentura DARPA je připravena vydat cenu v milionech dolarů za vysvětlení, jak fungují, ale věřím, že tato cena v příštích 30-40 letech zůstane nevyzvednutá. Znám velmi seriózní matematiky, kteří s tímto problémem bojují bez sebemenších úspěchů. Dá se říci, že jsme se vrátili do doby přírodní filozofie - existuje určitá metoda, která funguje fantasticky dobře, ale nedokážeme vysvětlit proč, “říká Kuleshov.
Vědec říká, že hluboké neurální sítě již dávno dohnaly a předstihly lidi v mnoha oblastech poznání a dokázaly identifikovat a rozlišit věci, které obyčejný, netrénovaný člověk prostě nedokáže. Nejnovější verze těchto neuronových sítí dělají méně chyb než lidé trénovaní k řešení úkolů, za které budou takové systémy AI v budoucnu odpovědné.
Vědci již například vytvořili neuronové sítě, které dokážou popsat, co se děje na fotografiích a videích, ne horší než člověk. Takové algoritmy mohou nevidomým nebo neslyšícím lidem pomoci porozumět tomu, co se kolem nich děje a co neslyší ani nevidí, a speciální služby mohou tyto sítě použít k hledání teroristů nebo podezřelých v archivech video sledování nebo během operačních prací na letištích a dalších přeplněných místech.
"V současné době je na světě asi 70 milionů konstruktérů a statistiky ukazují, že pouze 20% jejich produktů představuje nějaký nový vývoj." Zbývajících 80% bylo buď již vytvořeno jinými inženýry, nebo jde o drobné úpravy stávajících modelů. Budování systému AI, který dokáže najít to, co potřebujete, drasticky sníží čas a zdroje, které se obvykle vynakládají na jejich vývoj. Dosud takové systémy neexistují, ale za 1-2 roky se objeví, “pokračuje akademik.
Podle něj je dalším příkladem takových systémů program vyvinutý postgraduálními studenty Kuleshova, který umožňuje určit, zda má člověk Alzheimerovu chorobu, či nikoli studiem fotografií jeho mozku získaných pomocí skeneru pro magnetickou rezonanci.
Pouze 200 MRI obrazů lidí trpících tímto onemocněním stačilo ruským vědcům „naučit“umělou inteligenci rozlišovat mezi zdravým a nemocným mozkem s přesností 90%. Podobným způsobem se ruští matematici naučili najít vředy v žaludku člověka na jeho elektrokardiogramu.
Ve spolupráci a na objednávku společnosti RSC Energia vytvořil Kuleshov a jeho kolegové nový revoluční algoritmus pro ovládání motorů ISS, který ve srovnání se současným programem vytvořeným americkými vědci, který má nahradit starý ruský systém, sníží náklady na palivo pro udržení výšky stanice přibližně 40krát. a pětkrát lepší než nadcházející program NASA.
Nový systém založený na technologiích Diversity Learning bude na palubě stanice testován příští rok. Další systém AI vytvořený ruskými matematiky a programátory již pracuje na ruských železnicích a pomáhá určit, které poruchy by měly být opraveny, aby se minimalizovaly náklady na zdroje.
Podobné programy se podle vědce někdy používají pro nejneočekávanější účely - například AI vytvořená k vykreslení křídel letadel používá Louis Vuitton k výrobě krémů na bělení pokožky.
"Další vývoj těchto technologií radikálně změní lidský život." Představte si, že opouštíte cizí hotel, náhodou vás vyfotografují turisté, tento obrázek se dostane do vyhledávače, na těchto obrázcích vás „vypočítá“a za pět minut se o něm dozví váš šéf. Díky tomu ho budete velmi obtížně přesvědčit, že jste se vydali na „místní“služební cestu, “vysvětluje Kuleshov.
Rozšířená archaická realita
První příklady tohoto „nového, úžasného světa“existují dnes - je to AI systém AlphaGo, který letos porazil mistra světa v Go. Jak vysvětluje Kuleshov, jedná se o první příklad jedinečné třídy strojů schopných řešit nevyčíslitelné problémy a zlepšovat se.
"Go se od šachu liší v tom, že tuto hru nelze matematicky vypočítat." Počet možných tahů v Go překračuje počet atomů ve vesmíru, je nemožné hloupě počítat pohyby v něm. Pokud máte v šachu výkonný počítač, porazíte kohokoli, Kasparova i Karjakina. To je v Go nemožné, protože to nedokáže žádný počítač. A neurální síť dokázala tento problém vyřešit, “říká vědec.
Hlavním rozlišovacím znakem AlphaGo od všech ostatních systémů AI je, že tento program může hrát sám se sebou a vylepšovat se, přizpůsobovat se soupeři a nacházet naprosto netriviální a nečekané způsoby, jak ho může člověk porazit.
"Proč se v tom zastavuji - to je první krok do zcela tajemné budoucnosti." Jak se narodil AlphaGo? Nejprve jeho tvůrci shromáždili databázi 30 milionů různých herních pozic a procvičili na něm primární neuronovou síť. Pak to duplikovali a druhá síť začala hrát od první. A ve výsledku po několika miliardách iterací vzniklo něco třetího, co už člověk nekontroluje. Není jasné, odkud pochází - je to výsledek nějaké vlastní konstrukce. Nikdo neví, jak se to stane, “zdůrazňuje Kuleshov.
Zrození AlphaGo a jeho vítězství podle akademika otevírá dveře do zcela nového prostoru, do kterého lidstvo vstoupí velmi rychle. A ne všechno na tomto světě bude užitečné a příjemné pro lidstvo obecně a zvlášť pro jednotlivce.
"Je jasné, že sociální posuny od toho budou obrovské." Počet polokvalifikovaných pracovníků již ubývá jako kůže shagreen a vznik umělé inteligence, která je schopna tyto problémy vyřešit, je připraví o práci. Všichni tito inženýři, taxikáři, piloti, zdravotní sestry, pracovníci - miliony lidí - budou muset zmizet a pouze 1%, jak ukazuje současný výzkum, se dokáže přizpůsobit nové realitě a rekvalifikovat se, “říká vědec.
Podle něj „jsme na pokraji absolutně obludných sociálních důsledků z vývoje systémů umělé inteligence. Nyní nemůžeme posoudit jejich rozsah, jako jsou lidé uprostřed hurikánu nebo na vrcholu revoluce. Nyní je třeba naléhavě investovat peníze do vzdělávání, protože lidé s průměrnou kvalifikací jsou zcela zbyteční. ““
Jak poznamenává rektor Skoltech, dnešní svět je schopen nasytit celé lidstvo, ale není schopen jej obsadit. Tato nezaměstnanost a neúspěch v životě by již mohly ovlivnit život Evropy a dalších vyspělých zemí a vést k různým radikálním hnutím, jako je IS a další zakázané extrémistické a náboženské skupiny.
"Toto je záměrná archaizace života, vytvoření situace, ve které se budu cítit potřebná." K čertu s ním, že žiju horší, ale nežiji jako všichni ostatní. Pocit, že vám neustále posílá rychlé občerstvení zdarma a každých šest měsíců dostáváte tenisky, ale zároveň k ničemu nepotřebujete, je ve skutečnosti hrozný. A tento pocit poroste pouze s rozvojem AI a robotiky, “pokračuje Kuleshov.
Znatelná část tohoto problému souvisí se skutečností, že člověk jednoduše nemá čas na „vývoj“po AI - generace lidí se mění každých 25 let a technologické revoluce se vyskytují v intervalu 5-6 let. Jak tedy rektor podotýká, počet „zbytečných“lidí bude neustále narůstat a pouze masové vzdělávání může pomoci vyhnout se sociální explozi a vzniku nové vlny Ludditů.
"To, co jsme na pokraji, zatím nemá žádné jméno a já ani nevím, jak to nazvat." Možná je lze nazvat „nespravovanými inteligentními systémy“. Jedná se o zásadně nové systémy, které se generují samy, a my nejsme daleko od doby, kdy začnou pronikat do našich životů, “uzavírá vědec.