Zjišťujeme, zda auta vyhodí živé umělce z trhu.
Pořadatelé aukce Christie v New Yorku plánovali prodat Portrét Edmonda Belamyho za 10 000 $. Výsledek však překonal všechna očekávání. Vyvolávací cena byla mnohokrát překročena a obraz spadl pod kladivo za 432 500 $. Jak se jmenuje autor malby? Co je tato vycházející hvězda světové malby? Bohužel je obtížné vyslovit jméno autora pro osobu bez matematického vzdělání. Protože tvůrce plátna je algoritmus, který je vyjádřen v komplexním algebraickém vzorci (viz obrázek). Právě tento vzorec se chlubí v rohu portrétu, kde umělci obvykle nechávají své iniciály.
Tento vzorec se chlubí v rohu portrétu, kde umělci obvykle nechávají své iniciály.
Algoritmus byl unesen abstraktní malbou
„Algoritmus jsme vyškolili načtením dat z 15 000 portrétů napsaných v období od 14. do 20. století,“říká Hugo Casell-Dupré, specialista na strojové učení, jeden z účastníků projektu. - Při vytváření portrétu byla použita generativní protivníková síť (z anglické generativní protivníkové sítě, zkráceně GAN). Jeho princip fungování je založen na konkurenci dvou neuronových sítí (více viz KOMPETENTNĚ).
Upřímně řečeno, mistrovské dílo vypadá, mírně řečeno, trochu nedokončené. Ale „kmotři“k tomu mají své vlastní vysvětlení. Podle jejich názoru byl algoritmus odnesen abstraktním obrazem, takže podobnost portrétů se tím nijak zvlášť netrápila. Francouzští programátoři se domnívají, že analýzou práce umělců po dobu 7 století si neuronové sítě uvědomily, že umění postupuje po přesně definované trajektorii - od formy k abstrakci. A rozhodli se, že je nutné odpovídat trendům doby. V abstraktní malbě je navíc více prostoru pro sebevyjádření a novost.
Propagační video:
Stejný Edmond Belamy …
Vyvstává otázka: kdo je Edmond Belami, kdo získal pozornost umělé inteligence? Ve skutečnosti se jedná o fiktivní postavu pojmenovanou po tvůrci programátora GAN Iana Goodfellowa z Googlu. Jeho příjmení je přeloženo z angličtiny jako „dobrý přítel“. Fráze „belle ami“zní v překladu z francouzštiny úplně stejně. Vývojáři však mají k dispozici nejen portrét Edmonda Belamyho, ale také jeho početnou „rodinu“. Faktem je, že účastníci experimentu vytvořili plnohodnotný rodokmen pro fiktivní postavu: začíná slavnostními portréty pradědečka a prababičky - hraběte a hraběnky Belami. Soudě podle jejich účesů a rouch jsou podobné současníkům Sun King - Ludvíka XIV. Následuje jejich děti - markýzy, baroni, dáma v modrém, která soudě podle rodokmenu,z nějakého důvodu je manželka kardinála Belamyho a matka Edmonda … Celkem existuje 11 portrétů. Pokud vydražíte celou tuto sbírku, dostanete vzhledem k úspěchu Edmonda slušnou částku. Ale programátoři dosud nesdílejí své komerční plány.
KOMPETENTNĚ
Neuronové sítě dělají diagnózy přesnější než lékaři
Požádali jsme vedoucí laboratoře nervových systémů a hlubokého učení na Moskevském institutu fyziky a technologie (MIPT) Michail Burtsev, aby se vyjádřil k výsledkům intelektuálních a uměleckých řemesel :
Michail Sergeevič, pomozte posoudit rozsah události: je umělecké dílo vytvořené umělou inteligencí průlomem srovnatelným s vítězstvím programu Alpha-Go nad světovým šampionem? Nebo něco jiného?
- Ve skutečnosti je to jen dobrý PR tah. Za prvé, podle mého vkusu je tento obraz pochybným uměleckým úspěchem. Za druhé, algoritmus byl vytvořen už dávno a lze jej použít pro zajímavější věci.
Například?
„Tyto algoritmy jsou dobře ověřeny, pokud jde o generování fotorealistických obrázků. Například experiment je znám, když byly pomocí GAN vytvořeny realistické portréty neexistujících celebrit. Viděli jste paradox: neznámou tvář s rozpoznatelnými rysy. Stejný algoritmus lze použít ke zlepšení ostrosti obrazu, když existuje požadavek na super rozlišení. Díky umělé inteligenci můžete zkrotit malé detaily fotografií do neuvěřitelné jasnosti. Například podzimní listí pod nohama dívky v parku může být generováno takovým rozlišením, že je vidět každá žíla každého listu. Nezáleží na tom, že to na skutečné fotografii neexistuje, tento fragment bude sítí smyšlený a nerozeznatelný od reality. Kromě toho je možné tímto způsobem zlepšit kvalitu rozmazaných a rozmazlených fotografií.
Algoritmus vytvořil tyto realistické portréty neexistujících celebrit.
Jak se na médiu objevuje samotný obrázek? Neuronová síť nemá ani paže, ani nohy
"Nevím, jak to udělali v tomto konkrétním případě s Emondem Bellamy - možná to prostě vytiskli." Ale vzpomínám si, že tam byl projekt, kde malovali malbu Rubense, kde byl obraz vytvořen pomocí robota, který maloval plátno skutečnými barvami.
Můžete vysvětlit obecnému čtenáři, co je generativní protivníková síť?
- Toto je algoritmus strojového učení, kde jedna neuronová síť učí jinou. Jedna síť má za úkol syntetizovat obraz. Načítáme do nich data a na základě nich vytváříme obrázky. A abychom to trénovali, používáme další neuronovou síť, která dokáže rozlišit mezi obrázky vytvořenými strojem a skutečnými - například nakreslenými osobou. A pak se zapne kontradiktorní princip: generující síť je nucena hledat možnosti, jak vytvořit obrázky, které se nebudou lišit od uměleckých děl.
Kromě hraní Go, existují nějaké oblasti činnosti, kde umělá inteligence předstihla lidi?
- Jsou dobré výsledky v rozpoznávání obrazu pro všechny druhy lékařských aplikací. Například umělá inteligence rozpoznává rentgenové snímky lépe než člověk, a proto přesněji diagnostikuje. Tam jsou také úspěchy v rozpoznávání řeči. Nyní neuronová síť rozpoznává lidskou řeč i lidi. Toto je krok k vytvoření virtuálních asistentů, hlasových asistentů. My v laboratoři se zabýváme vytvářením inteligentních dialogových systémů, ale je ještě příliš brzy říci, že dokážou udržovat konverzaci na úrovni živého partnera. Ačkoli u rutinních úkolů - odpovědi na často kladené otázky po telefonu, automatické algoritmy poskytují kvalitu srovnatelnou s osobou. Ale musíme zvážit, co je lepší: viset na lince po dobu 10 minut, čekat na obsluhu, nebo získat rychlou odpověď na typickou otázku ze stroje.
Jak však může osoba, která zavolala na call centrum, určit, zda umělá inteligence může vyřešit jeho problém nebo zda je zapotřebí živého operátora?
- Princip činnosti je následující: hlas volajícího je přeložen do textu, pak je text vložen do zvláštního klasifikátoru, který rozpozná, zda algoritmus může odpovědět nebo ne. Pokud na tuto otázku odpovíme, bude vydána. Pokud si systém není jistý, co odpoví na otázku, je přenesen na operátora.
YAROSLAV KOROBATOV