Našel Způsob, Jak Proměnit Myšlenky V Mluvený Jazyk. Není Nutné O Tom Mluvit - Alternativní Pohled

Našel Způsob, Jak Proměnit Myšlenky V Mluvený Jazyk. Není Nutné O Tom Mluvit - Alternativní Pohled
Našel Způsob, Jak Proměnit Myšlenky V Mluvený Jazyk. Není Nutné O Tom Mluvit - Alternativní Pohled

Video: Našel Způsob, Jak Proměnit Myšlenky V Mluvený Jazyk. Není Nutné O Tom Mluvit - Alternativní Pohled

Video: Našel Způsob, Jak Proměnit Myšlenky V Mluvený Jazyk. Není Nutné O Tom Mluvit - Alternativní Pohled
Video: Vše musí jednou skončit. | Ask Lukefry 2024, Smět
Anonim

Paralýza je poněkud hrozný stav, ve kterém se část fyziologických funkcí pro člověka stává nekontrolovatelnou, a to navzdory skutečnosti, že na úrovni centrálního nervového systému může být vše v pořádku. Vědci bojují s léčbou tohoto stavu více než rok a docela pravděpodobně bylo nalezeno řešení jednoho z problémů spojených se ztrátou schopnosti mluvit. Koneckonců, nedávno byl vyvinut způsob, jak převést mozkové impulzy na řečové signály. A umělá inteligence v tom pomohla.

Podle redaktorů vědy vědci z Nizozemska, Německa a Spojených států pomocí výpočetních modelů založených na neuronových sítích rekonstruovali slova a věty čtením signálů z mozku. Aby toho dosáhli, pozorovali oblasti mozku během těch okamžiků, kdy lidé nahlas četli, mluvili nebo jen poslouchali pásky.

Při své práci se odborníci opírali o údaje získané od pěti lidí s epilepsií. Síť analyzovala „chování“sluchové kůry (která je aktivní jak během řeči, tak při poslechu). Poté počítač rekonstruoval řečová data z pulzů přijatých od těchto lidí. Ve výsledku se algoritmus vyrovnal s přesností 75%.

Jiný tým vědců, vedený neurovědci Miguelem Angrikem z univerzity v Brémách v Německu a Christianem Herfem z univerzity v Maastrichtu v Nizozemsku, čerpal z údajů šesti lidí, kteří podstoupili operaci, aby odstranili mozkový nádor. Mikrofon zvedl hlasy, když nahlas četli jednotlivá slova. V této době elektrody zaznamenávaly informace z řečových center mozku. Síť porovnávala hodnoty elektrod s zvukovými nahrávkami. Ve výsledku bylo správně rozpoznáno asi 40% dat.

Třetí tým z University of California, San Francisco rekonstruoval celé věty na základě počtu mozků od tří epileptických pacientů, kteří četli konkrétní věty nahlas. Některé věty byly správně identifikovány více než 80% času.

Navzdory velmi dobrým výsledkům je systém stále v rané fázi a potřebuje další upřesnění. Pokud ale vše půjde dobře, stovky tisíc lidí na celém světě budou znovu moci mluvit.

Vladimír Kuzněcov