Dnes budeme mluvit o umělé inteligenci a konvergenci. Neil Jacobstein je specialista na umělou inteligenci s bohatými zkušenostmi (více než 25 let poradenství). V současné době studuje AI a robotiku na Singularity University Petera Diamandise, další významné osobnosti AI, prodloužení života, robotiky a dalších futuristických oborů. Na letošním Abundance360 předpověděl Neil pět trendů, o nichž věří, že během následujících 5 let získá trakci.
Předpovědi umělé inteligence na roky 2019–2024
AI přinese nové nehumánní výsledky v rozpoznávání vzorů a inteligenci
AlphaGo Zero, počítačový program strojového učení, který byl vyškolen pro hraní složité hry, porazil mistra světa 2016 skóre 100: 0. Ale místo toho, aby se učili od lidí, AlphaGo Zero trénuje hraním proti sobě - technikou známou jako posilovací učení.
Tím, že AlphaGo Zero buduje své vlastní znalosti od nuly, ukazuje novou formu kreativity bez lidského zaujatosti. Ještě důležitější je, že tento typ rozpoznávání vzorů a vzorů umožňuje strojům hromadit tisíce let znalostí za pár hodin.
Přestože takové systémy zatím nemohou odpovědět na otázku „Co je to pomerančový džus?“nebo soutěžit s inteligencí dokonce pátého srovnávače, oni stanou se více a více strategicky komplexní, sloučení s jinými formami vysoce zaměřené umělé inteligence. V průběhu příštích pěti let, kdo ví, jaké nástupce se objeví pro AlphaGo Zero, rozvíjí obchodní techniky a funkce a každodenní život člověka.
Propagační video:
Lékaři riskují své pozice tím, že nepoužívají strojové učení k diagnostice a plánování léčby
Nedávno skupina čínských a amerických vědců vytvořila systém umělé inteligence, který diagnostikuje běžné dětské choroby, od chřipky po meningitidu. Program AI, vycházející z elektronických lékařských záznamů shromážděných od 1,3 milionu ambulantních návštěv 600 000 pacientů, se naučil diagnostikovat nemoci s bezprecedentní přesností.
Zatímco americký systém zdravotní péče nemá k dispozici stejnou úroveň univerzálních zdravotních údajů jako některé čínské systémy, oba dělají pokroky v lékařské AI. Dr. Kang Zhang, vedoucí Centra pro oční genetiku na University of California v San Diegu, vytvořil svůj vlastní systém, který detekuje známky diabetické slepoty na základě textových i lékařských obrázků.
Jacobstein předpovídá, že v budoucnu „uvidíme bod zvratu, kdy si klinici myslí, že by bylo riskantní nepoužívat strojové učení a umělou inteligenci v jejich každodenní praxi, protože by mohl chybět důležitý diagnostický signál.“
Kvantový průlom dramaticky urychlí objevování a testování léků
Vědci odhadují, že existuje 10 (do 60. moci) možných molekul léků - více než atomy v naší sluneční soustavě. Vědci však dnes dokážou předpovědět složení léčiv na základě vlastností molekulární struktury a poté syntetizovat mnoho možností pro testování hypotézy.
Kvantová výpočetní technika má potenciál proměnit tento časově náročný a nákladný proces na efektivní, nemluvě o možném narušení protokolu objevování léků.
„Kvantová výpočetní technika bude mít velký průmyslový dopad,“říká Jacobstein, „ne narušením šifrování, ale invazí do designu léčiv pomocí masivně paralelních procesů zahrnujících superpozici, kvantové rušení, zapletení. Výrazně překonají klasické výpočty. ““
AI urychlí zranitelnost i zabezpečení bezpečnostních systémů
Protože AI je začleněna do prakticky všech aspektů našeho života, kybernetické útoky jsou stále více ohrožující. Hluboké útoky mohou pomocí obsahu generovaného AI vyhnout lidské a AI kontrole.
Mezi nedávné příklady patří falešná videa bývalého amerického prezidenta Baracka Obamy, ve kterých vyslovuje falešné věty, a umělá inteligence, která podvádí další algoritmus, „nahrazení“znaménka „STOP“rychlostí do 60 km / h. Bez dostatečné ochrany mohou být systémy AI manipulovány tak, aby vykonávaly jakýkoli počet destruktivních úkolů, ať už ničí pověst nebo klamou autonomních vozidel.
Podle Jacobsteina: „Všichni máme bezpečnostní systémy v budovách, v našich domovech, ve zdravotnictví, řízení letového provozu, finanční instituce, vojenské a zpravodajské komunity. Všichni však víme, že tyto systémy jsou pravidelně hackovány - a uvidíme to stále více. Takže jak obchod, tak vy máte příležitost přemýšlet a věnovat se bezpečnosti dříve, než bude příliš pozdě. “
Konstrukční systémy AI budou znamenat průlom v atomově přesné výrobě
Stejně jako moderní počítač změnil náš vztah s kousky a informacemi, AI předefinuje a revolucionizuje náš vztah s molekulami a materiály. AI se v současnosti používá k hledání nových materiálů v oblasti čistých technologií: solárních článků, baterií a zařízení pro umělou fotosyntézu.
Odborníci dnes říkají, že vytvoření jediného nového materiálu trvá 15 až 20 let. Ale protože konstrukční systémy AI rychle získávají energii, dramaticky urychlí proces objevování, což nám umožní řešit naléhavé problémy, jako je změna klimatu, rekordní rychlostí.
Atomicky přesná výroba nám umožní vyrábět dříve nepředstavitelné.
Jaká bude umělá inteligence za pět let?
V posledních třech letech země po celém světě podepsaly národní strategie AI a plány na rozšíření inovací. Podniky se také aktivně zajímají o tuto scénu a najímají inženýry AI a technické konzultanty, aby využili to, co se nazývá „elektřina 21. století“, jak to nazval Andrew Ng.
Pokud vaše firma nezačne implementovat vývoj umělé inteligence již nyní, může to být velmi brzy bez práce. Souhlasíte s tímto tvrzením?
Ilya Khel