V tuto chvíli, bez ohledu na to, jak schopný je robotický mechanismus, ve většině případů funguje podle předem napsaných algoritmů (nebo je zcela ovládán osobou) a nedokáže předvídat důsledky svých činů. Vědci z Kalifornské univerzity v Berkeley však vytvořili novou technologii pro výukové stroje, která jim umožňuje předvídat, kam ta či oná akce povede, a to i při interakci s objekty, s nimiž se robot dosud nesetkal.
Vydání EurekAlert píše o novém vývoji. Podle jejich zpráv má tato technologie následující strukturu: v první fázi robot nezávisle pohybuje objekty bez účasti operátora pomocí obrázků přijatých z kamer, na jejichž základě je postaven prediktivní model chování. Po několika pokusech se „zapamatuje“a použije se později při setkání s novými nebo podobnými viděnými objekty. Kamery robota počítají možnou sekvenci akcí, ale zatím jen o několik sekund dopředu. I když to již robotovi stačí, aby se mohl rozhodovat v nových podmínkách bez lidské účasti. Jak uvedl jeden z výzkumníků Frederic Ebert, "Během svého života se lidé naučí komunikovat s okolním světem s malou nebo žádnou pomocí pokusů a omylů, získávají potřebné zkušenosti a získávají dovednosti." Podařilo se nám vybudovat robotický systém, který bude využívat velké množství autonomně sbíraných dat k získání užitečných dovedností a znalosti získané během tréninku může stroj v budoucnu využít například při pohybu objektů. “
Vladimír Kuzněcov