Vědci z amerického Národního institutu pro standardy a technologie (NIST) provedli srovnávací studii 11 aplikací pro rozpoznávání člověka duhovkou oka a zjistili, že některé programy jsou schopné téměř bleskově spolehlivé identifikace osoby pomocí jediného snímku zachyceného fotoaparátem.
To znamená, že velmi brzy může být všude zavedena nová metoda osobní identifikace. Bude to mnohem rychlejší než srovnávání otisků prstů a lze je použít pro kohokoli a pro všechny.
Identifikace duhovky je známá od 80. let; metoda má řadu výhod oproti klasické (pradědečkově) technologii válcování prstů. Faktem je, že na rozdíl od všeobecného přesvědčení o neměnnosti výtisků se u mnoha lidí pracujících s těžkou fyzickou prací mohou výtisky změnit k nepoznání, zatímco duhovka po 1,5 roce věku „zamrzne“ve své neměnnosti. Je možné získat obraz duhovky ze vzdálenosti 10 cm až 4 m a záznamová kamera může být pro objekt neviditelná, protože pracuje v blízké infračervené oblasti (750 nm). To se výrazně liší od identifikace pomocí sítnice, kdy musí být oko přitlačeno ke speciálnímu skeneru, a ještě více od analýzy DNA nebo otisků prstů.
Jinými slovy, identifikace duhovky je rychlá, přesná a lze ji použít kdekoli a kdekoli bez právních problémů, včetně okamžité identifikace na letišti nebo nádraží. Průzkum Iris Exchange (IREX) III, který nedávno provedl Národní institut pro standardy a technologie, byl možná první, kdo nám všem otevřel oči.
Pro porovnání 92 algoritmů pro rozpoznávání duhovky poskytnutých devíti soukromými společnostmi a dvěma univerzitními laboratořemi bylo vybráno 2,2 milionu lidí, kteří najednou spadli do vládních databází duhovky oka. Nejrůznější lidé byli podrobeni experimentální identifikaci - a to jak těm, kteří byli ve specifikované databázi, tak náhodným subjektům.
Jak se ukázalo, mezi algoritmy nebyly nejlepší kvality: přesnost se pohybovala od 90 do 99,2%. Počet chyb u různých softwarů se lišil o více než řádově. Některé identifikační algoritmy byly zároveň schopné iterovat celou databázi za méně než sekundu - což znamená, že pokud by zahrnovala všechny obyvatele USA, identifikace by netrvala déle než 10 sekund.
Je zvědavé, že hlavním důvodem nepřesné identifikace nejlepších algoritmů je nepřesnost kamerových operátorů, kteří je nasměrují v příliš velkých úhlech na duhovku identifikované osoby. Vytvoření stereoskopických skenovacích kamer pracujících v blízké infračervené oblasti by problém radikálně vyřešilo. Ačkoli by taková dvojice kamer stála dvakrát tolik než současná zařízení, zvýšená přesnost by dnes umožnila použití této techniky jako klíčového prostředku efektivní a téměř okamžité identifikace.
Na závěr si povšimneme, že plány Indie, Mexika, Indonésie a samozřejmě USA a Kanady zahrnují v blízké budoucnosti přijetí rámcových zákonů, které stanoví masivní zavedení popsaných způsobů identifikace, a to i na veřejných místech a v dopravě.
Propagační video: