Pokud bychom pochopili, jak se děti mentálně rozvíjejí, mohly by tyto znalosti pomoci každému dítěti dosáhnout plného potenciálu. Avšak vzhledem k tomu, že se jedná o jednoduše samoučící se stroje, nedosáhneme tohoto cíle.
V krásný červencový den v roce 2005 vyjeli Deb Roy a Rupal Patel do svého domu. Ospalé tváře zářily úsměvy: dnes se Roy a Patel stali rodiči. Zastavili se v chodbě, aby dědeček vyfotil, šťastně si povídali a objímali svého drahocenného prvorozeného.
Tento zdánlivě obyčejný provinční pár se poněkud lišil od ostatních rodin. Roy je odborníkem na umělou inteligenci a robotiku na Massachusetts Institute of Technology (MIT) a Patel je významný specialista na poruchy řeči na nedaleké severovýchodní univerzitě. Před několika lety se rozhodli sestavit největší sbírku rodinných videí.
Na stropě v chodbě byly dvě jemné černé tečky, každá o velikosti mince. Kopie pokryly celý obývací pokoj a kuchyň. Bylo jich celkem dvacet pět: 14 mikrofonů a 11 rybích kamer. A to je jen část systému, který měl být spuštěn při příjezdu z nemocnice. Jeho účel: zachytit každý pohyb dítěte.
Všechno to začalo před 10 lety v Kanadě, i když Roy začal sestavovat své první roboty zpět v 70. letech ve Winnipegu, když mu bylo pouhých 6 let, a od té doby se nezastavil. Jeho koníček se rozrostl do práce a začal se zajímat o roboty Android. Začal jsem přemýšlet o tom, jak je naučit myslet a mluvit. "Myslel jsem, že by stačilo kopat do literatury, abychom pochopili, jak tento mechanismus funguje u kojenců." A pak mohu vytvořit vzdělávací systém pro roboty, “vzpomíná Roy.
Patel v té době sledoval doktorát v korekci řeči a Roy se jí k večeři chlubil, že postavil robota, který se mohl učit jako děti. Roy byl přesvědčen, že pokud robot vnímá informace stejným způsobem jako děti, bude se moci učit a rozvíjet.
Robot Toko měl nekomplikovaný design a nepředvídatelný vzhled: k pohyblivému rámu byl připevněn mikrofon a kamera a obraz byl doplněn očima vyrobenými z pingpongových koulí, ranou z peří a zakřiveným žlutým zobákem. Robot však byl chytrý. Roy pomocí algoritmů pro rozpoznávání hlasu a obrazu naučil Toko zdůrazňovat slova a koncepty v každodenní řeči. Dříve počítače vnímaly jazyk v digitální podobě a viděly jen spojení některých slov s ostatními. Royovi se podařilo vytvořit stroj, který by mohl spojovat slova s obrázky. Po přijetí hlasového příkazu byl Toko schopen rozeznat červenou kouli mezi ostatními objekty a zvednout ji.
Patel měl v Torontu vlastní výzkumnou laboratoř a Roy tam doufal, že lépe pochopí, jak se děti učí. Když sledoval, jak si matky hrají se svými dětmi, uvědomil si, že je neúčinný ve výuce Toko. V roce 2007 Roy řekl časopisu Wired: „Udělal jsem špatný algoritmus učení. Při komunikaci s jedenáctiměsíčním dítětem se rodiče chovají důsledně a neskakují z jednoho tématu na druhé. Pokud se například konverzace týká šálku, odkazují se na něj všechna slova a gesta tak či onak. A tak dále, dokud nezmizí zájem dítěte a než se přepne na něco jiného. ““
Propagační video:
Předtím, když se setkal s novým objektem, Toko jej porovnal se všemi fonémy ve své paměti. Nyní Roy změnil algoritmus tak, aby stroj přikládal nově získaným znalostem větší význam. Poté, co poslouchal Tokoho pásky z Patelovy laboratoře, Roy byl překvapen, když zjistil, že robotova slovní zásoba roste nebývalým tempem. Sen o vytvoření robota, který se může vyvíjet pomocí toho, co viděl a slyšel, byl blíž než kdy jindy. To však vyžadovalo zvukové materiály, které nebylo snadné získat.
Nikdo v prvních letech nikdy důkladně studoval život dítěte, nejdůležitější pro učení. Vědci obvykle provádějí jednu hodinu pozorování jednou týdně: takto Patel studoval komunikaci mezi matkami a dětmi ve své laboratoři. Abychom ale skutečně porozuměli tomu, jak se děti učí jazyk, musíte se rozhodnout o něčem mimořádném: například umístit skryté kamery a mikrofony kolem domu.
Nejprve jsem slyšel o experimentu Roy a Patel, když jsem pracoval jako učitel školy v Londýně. Většina mých studentů vstoupila do školy ve věku 11 let. Ve vývoji řeči zaostávali a já jsem se snažil, abych jim pomohl dohnat. Roy ve svém výzkumu používá vědecký přístup, díky němuž jsou všechny metody, které jsem vyzkoušel, beznadějně zastaralé. Chtěl bych věřit, že jeho objevy pomohou vytvořit metodiku, která pomůže dětem dosáhnout jejich plného potenciálu. Naděje vzešla, že vytvořením strojů, které se mohou učit stejným způsobem jako lidé, budeme schopni zlepšit mechanismus učení lidí.
Před zahájením Roy a Patel stanovili několik pravidel. Za prvé, záznamy si bude moci zobrazit pouze úzký okruh odborníků, kterým rodina nejvíce věří. Za druhé, filmování se zastaví, pokud se člen rodiny stane nepříjemným pokračováním experimentu. Zatřetí, monitorovací systém může být dočasně vypnut, pokud jeden z nich potřebuje trochu osobního prostoru. Nevěděli, co z toho bude, ale rozhodli se, že to stojí za pokus. Tento experiment měl každou šanci osvětlit, jak fungují dětské mozky.
Deb Roy a jeho robot Toko jsou poněkud podobné Papa Carlu a Buratinu. Během experimentu se Roy pokusil pochopit, co se roboti mohou naučit od dětí. Zajímalo mě, zda je možné vyvinout metodiku, která pomůže dětem učit se efektivněji, pomocí závěrů z těchto rámců z rodinného archivu.
V roce 1995 dva vědci, Betty Hart a Todd Risley, zveřejnili studii 42 rodin Kansas City, aby porovnali vývoj dětí z chudších rodin s těmi bohatších vrstevníků. Studie trvala dva a půl roku a zahrnovala vývojové období od devíti měsíců do tří let: vědci navštěvovali rodinu každý týden po dobu jedné hodiny, zaznamenávali a přepisovali řeč dětí a jejich rodičů. Zjištění byla zklamáním. Čím více slov dítě do tří let slyší, tím vyšší bude jeho školní výkon v devíti. Mezi skupinami byl obrovský rozdíl: Vědci počítali, že ve věku čtyř let nejbohatší děti slyšely o 30 milionů více slov než ty nejchudší.
"Vývojová propast mezi předškolními dětmi se ukázala být mnohem důležitější a složitější otázkou," tvrdí Hart a Risley. Jejich výzkum ukázal, že je třeba zasáhnout do vývoje dítěte co nejdříve. "Čím déle zpožďujete, tím menší šanci opustíte dítě."
Zdálo se, že řešení je na povrchu. Děti nemají dost slov - ukážeme víc. Zjištění Hart a Risley zahájili „horečku slov“: všichni rodiče v anglicky mluvících zemích se spěchali ke koupi kartiček pro své děti se slovy a dalšími hračkami pro včasný vývoj.
Z mých zkušeností ve škole se tato interpretace jeví trochu zjednodušeně. Výuka dětí by neměla být srovnávána se zadáváním údajů do počítače: počet slyšených slov není jediným faktorem rozvoje duševních schopností.
Můj názor sdílí profesorka Katie Hirsch-Pasek, která studuje předškolní vývoj na Temple University v Pensylvánii. Podle ní „každý ví, že průmysl rychlého občerstvení nás živí prázdnými kaloriemi - stejným způsobem, jakým funguje učící se průmysl. Ukládání informací není jedinou součástí úspěšného učení a šťastného života.“Navíc Hirsch-Pasek je autorem populární knihy „Einstein Learned žádné karty, “ve kterých nastínila své myšlenky na„ horečku slov “. Možná tato kniha pomůže pochopit, proč děti potřebují hrát více a méně si pamatovat.
Hirsch-Pasek je jednou z nejvlivnějších odborníků na vývoj v raném dětství, autorkou 12 knih a stovek akademických článků a založila také Chrámovou kojeneckou a dětskou laboratoř, jejímž heslem je „Zde děti učí dospělé“.
V laboratoři vědci testují, čeho jsou malí lidé schopni. Vědci vyvinuli unikátní techniku: měří srdeční frekvenci, aby zjistili, co děti rozumějí ve věku osmi měsíců. "Vědí, že hračky visící nad postelí na ně nespadnou," říká Hirsch-Pasek. "Vědí, že když položíte talíř na stůl, nezklame to." To je úžasné. Chápou, že spodní část těla nikde nezmizí, i když osoba sedí u stolu a nevidí ji. ““
Až donedávna vědci věřili, že myšlení dětí bylo iracionální, nelogické a zaměřené na sebe. V roce 1890 William James ve své knize Principy psychologie popsal smyslové přetížení u kojenců: „Oči batole, uši, nos, kůže a střeva prožívají svět jako jeden vzkvétající blátivý nepořádek.“Tento objev vedl k mechanistickému pohledu na učení: stálé opakování slov bylo považováno za nejdůležitější složku úspěšného učení. To však není.
Děti se začínají učit již v lůně. V této fázi se učí rozpoznávat zvuky. Dítě může rozlišit hlas matky od hlasu jiné osoby do hodiny po narození. Mozek novorozence je dobře přizpůsoben učení pomocí smyslů. Všichni lidé jsou přírodovědci, připravení provádět vědecké objevy. Teprve když pochopíme tuto myšlenku, uvědomíme si, jak skvělá je naše schopnost se učit.
"Od narození jsme schopni" vnímat přesné vnější podněty, "říká Hirsch-Pasek. Vzpomněl jsem si na robota Toko, který umí číst environmentální signály: přijímá data z kamer a mikrofonů, které nahrazují jeho oči a uši. Roboti jsou však ve svém vnímání omezeni: jsou programováni tak, aby vnímali a používali pouze signály vybrané osobou pro jejich výcvik, takže rozsah jejich zkušeností a chování je omezený. Takové školení je pro lidi zcela nevhodné. Děti se učí prostřednictvím komunikace.
"Jsme přirozeně připraveni komunikovat s ostatními lidmi a naší kulturou," říká Hirsch-Pasek. Zvláštností dětí není to, že se učí studováním prostředí. To jsou také schopná dětská zvířata, ale na rozdíl od nich se děti učí rozumět lidem kolem nich a jejich záměrům.
V procesu evoluce jsme vyvinuli sociokulturní způsoby přenosu informací. To bylo možné díky jazyku, schopnosti dvou tvorů připsat společný význam určitému abstraktnímu konceptu nebo symbolu. Jak si nemůžeme všimnout začátku komunikace v chování i těch nejmenších dětí? Děti do jednoho roku vstupují do dialogu se svými pečovateli v proto-jazyce. Mumí, udržují oční kontakt, vyměňují si s nimi předměty a napodobují své činy a výrazy obličeje. Experimentují s různými předměty: vkládají je do úst nebo do nich zasáhnou jiné věci.
Michael Tomasello, profesor Institutu Maxe Plancka pro evoluční antropologii v Lipsku, napsal, že děti se učí „v prostředí, kde se neustále objevují nové objekty a situace, a v každém okamžiku se toto prostředí podobá kolektivní zkušenosti celé sociální skupiny během vývoje její kultury.“
Každý z nás uvolní svůj vzdělávací potenciál, pouze pokud pochopíme, jak můžeme vytvořit takové prostředí. Lidský mozek je speciálně navržen pro učení. Dlouhé období lidské nezralosti je riskantní vývojová strategie, ve které jsme v rané fázi náchylní k predátorům a chorobám, a schopnost reprodukce se objevuje po mnoha letech. Nakonec se však plně ospravedlňuje schopností přizpůsobit gigantické objemy nejnovějších informací pocházejících z prostředí nebo ze sociální skupiny.
Vědci již dlouho uznávají, že diskuse o úloze výchovy a přírodních faktorů při formování člověka nemá význam. Významná část našeho vývoje mozku se objevuje v prvních třech letech života. Během této doby se mozek formuje v interakci s prostředím a ve spojení se smyslovým vnímáním. Jak ukázala Hartova a Risleyho studie o rozdílu v počtu slyšených slov, vnímání může výrazně ovlivnit druh člověka, který se později stane.
Evoluce nám poskytla vše, co se musíme učit a učit. Naše schopnost porozumět ostatním lidem vzniká v devíti měsících, kdy dítě začne upozorňovat ostatní na předměty, na které ukazuje nebo drží v ruce. Za rok mohou děti sledovat pozornost: sledovat, poslouchat nebo se dotýkat toho, co ostatní lidé sledují, poslouchají a dotýkají se. V patnácti měsících mohou děti zaměřit svou vlastní pozornost: „Poslouchejte to! Podívej se na to! Pro smysluplné učení člověka je nutné, aby učitel a student zaměřili svou pozornost na stejný objekt. To je důvod, proč se děti nemohou naučit mluvit prostřednictvím videa, zvuku nebo poslouchat rodičovské konverzace. Vyvíjeli jsme se jinak. Proto je důležité mluvit s dětmi. A proto se nemůžeme poučit z robotů. Prozatím.
Závěr sám o sobě naznačuje: každá generace musí udělat vše pro to, aby příští v nejranějších stádiích zvládla celou sadu nástrojů, všechny symboly a sociální praktiky současné kultury.
Při hledání vzdělávacího prostředí, které by mohlo pomoci rozvíjet naše sklony, jsem cestoval do Corby v Northamptonshire, abych navštívil Pengreen Early Childhood Center, které se specializuje na rozvoj raného dětství. Na místě v blízkosti centra je chladno a ponuré, ale to děti děti neděsí. Vedle bambusového keře stříkají dva malí chlapci z otevřeného kohoutku vodu. "Neurč mě!" šťastně křičí. Učitel uklidní dítě v tričku slovy „Pospěšte si, jinak ztratíte.“Čtyři dívky se nadšeně zapojují do dialogu a automaticky nalévají písek do barevných kbelíků.
Centrum Pengreen je světově proslulé svými úspěchy v oblasti rozvoje raného dětství a podpory rodiny. Práce centra se stala základem pro vytváření vládních projektů v oblasti raného vývoje v Británii, zejména programů „Sure Start“a „Early Success“. Mluvil jsem s ředitelkou centra, Angelou Prodgerovou. V nedávné době nastoupila do úřadu a nahradila Margie Whalleyovou, která založila středisko v roce 1983. V 80. letech byl Corby jedním z nejchudších měst ve Velké Británii. Po uzavření oceláren došlo k výraznému poklesu počtu migrantů ze Skotska, kteří se přestěhovali na jih za prací: město ztratilo asi 11 tisíc lidí. Centrum bylo koncipováno jako záchranné lano pro příští generaci. Dnes slouží 1400 nejchudším rodinám ve Velké Británii.
Zeptal jsem se Prodgera, jak se děti učí jazyk. Už víme, že člověk se neobejde bez slov, ale na platformě rozhovorů není něco slyšet. "Pokud prvním krokem nebude řešení otázky osobního, sociálního a emočního rozvoje, bude brzy začít se učit," řekla. Ředitel střediska vysvětlil, že dříve, než děti mají možnost ovládat nástroje jazyka a řeči, je třeba zajistit, aby se cítily „přítomné a propojené“. Podle jejího názoru to často přehlížíme při vývoji přístupů k včasnému učení. Myslel jsem, že by bylo hezké to udělat, ale ne nutně, ale výzkum naznačuje, že je to jinak.
V 50. letech 20. století předložil britský psychoanalytik John Bowlby teorii „připoutanosti“. Navrhl, že děti, které nedokážou ovládnout své pocity, se rozčílí, když se cítí hladové, smutné nebo osamělé. Je třeba pečovatel, který pomůže dětem „regulovat“jejich pocity. Pokud dítě objeví účinné techniky, postupem času je začne používat samostatně. Pokud však nejsou negativní zkušenosti dítěte odstraněny kvůli rodičovské lásce, mohou se následně zakořenit.
Vyrůstání v chudé rodině nebo traumatickém prostředí má pro děti obrovské důsledky. Proto Pen Green považuje za důležité upřednostnit „přítomnost a zapojení“. Tato myšlenka také vysvětluje chování některých dětí ve škole, kde jsem učil. Nevšiml jsem si, že děti nějakým způsobem reagovaly na stresující prostředí, ve kterém vyrůstají. Ve společnosti Pen Green však úzce spolupracují s pedagogy, aby zajistili vytvoření silných a pečlivých vztahů, které dětem pomohou dynamicky se rozvíjet, nejprve ve školce a poté ve škole. Vždy jsem si myslel, že ty děti nekrmíš chlebem - nech mě udělat něco špatného. Nikdy mě nenapadlo, že je prostředí staví do takových podmínek, že se nemohou chovat jinak. "Svým chováním se dítě vždy snaží něco sdělit," řekl Prodger.
Když jsme procházeli středem, Prodger mi řekl, že odborníci v Pen Green se učí sledovat, co se děje v hlavách dětí, a interpretovat chování batolat jako možný signál ještě předtím, než dítě začne používat slova. "Děti jsou v neustálém kontaktu s námi," řekl mi Prodger. "Musíme se jen naučit jim rozumět." Musíte být schopni pozorovat. Uvědomte si, že děti se zajímají o to, co se snaží naučit. “
Kreativní hry jsou základem pro tvořivé myšlení, úspěch v jazyce, matematice a vědě. Pokud je příliš brzy začít pracovat s kartami, můžete tuto fázi vývoje vynechat. "Musíte cítit svobodu, být schopni riskovat," říká Prodger.
Specialisté centra několikrát týdně odvezou děti do lesa. Tam rozsvítí ohně, experimentují s nůžkami a jezdí na kolech BMX. Chtěl jsem jít na procházku. Chtěl jsem se vrátit na odlehlé místo, kde můžete ležet - vracejí se. Učení je diktováno prostředím. Dospělí se snaží jen navázat spojení s dětmi a pochopit, kam směřují jejich pozornost. Čtení a psaní může čekat. Pedagogové by měli být co nejvíce společenští a měli by sledovat příklad dětí během hry. Než se děti začnou učit, musíme se ujistit, že se necítí jako cizinci.
Děti v centru vypadají šťastně, učí se chovat ve skupině a hrou tvoří základ pro budoucí úspěch. A přesto jsem přemýšlel, jestli by bylo možné udělat něco jiného pro urychlení včasného učení. V důsledku experimentu s robotem dospěl Deb Roy k závěru, že se počítá každá minuta. Můžeme si dovolit nechat tolik náhod?
"Mít dítě je největším zdrojem nerovnosti ve Spojených státech," napsal ekonom James Heckman. To platí stejně pro dnešní Velkou Británii, kde je akademický úspěch nejčastěji určován úrovní rodičovských výdělků. Zatímco dvě třetiny dětí trvale získávají „spravedlivé“nebo vyšší maturitní zkoušky v angličtině a matematice, pouze třetina z nich pochází z chudších rodin. Heckman také ukázal, že nejefektivnějším řešením nerovnosti je začít s rozvojem dětí co nejdříve. Změna školy nestačí: změna je nutná ještě dříve.
Hirsch-Pasek z Temple University vysvětlil, že nemůžete jen sedět děti před tablety a čekat, až se naučí. To však neznamená, že nemůžete používat inteligentní zařízení. Některé laboratorní experimenty provedené Hirschem-Paskem jsou zaměřeny na zmenšení vývojové mezery mezi bohatými a chudými dětmi. Další se týkají rozvoje jazykových dovedností a prostorového myšlení. Všechny experimenty používají technologii v té či oné podobě. "Počítače jsou pro všechny své dovednosti špatnými konverzačními," říká Hirsch-Pasek. - Nepokoušejí se o komunikaci. Interagují, ale neupravují se. “
Cílem Hirsch-Parsek je zásadně změnit způsob vzdělávání dětí, zejména těch nejchudších. "Mysleli jsme si, že je nesmírně důležité dát dětem z chudých rodin základy," pokračuje vědec. - Chtěli jsme odstranit změny, i když jsme pochopili, že fyzická aktivita pomáhá dětem učit se, rozvíjí mozek. Také jsme plánovali opustit pouze čtení a matematiku a odstranit humanitní obory a všechny zbytečné předměty, jako jsou sociální studia. “
Nebylo to pro ni snadné. Politici a amatéři přizpůsobili vědu, aby vyhovovala jejich potřebám. Žádný vědec nevěří v účinnost karet. Žádný vědec nevěří, že musíte začít učit dítě číst a psát co nejdříve. To vše jsou vynálezy vlády. Nedávný výzkum zvýšil hloubku pozorování Hart a Risleyho ohledně výuky jazyků u dětí v Kansasu. V roce 2003 provedla psychologička Patricia Kuhl experimentální čínský výukový program pro americká batolata. Děti byly rozděleny do tří skupin: jedna se naučila z videa, druhá ze zvuku a třetí s učitelem masa a krve. Pouze ti, kteří studovali u živého učitele, dokázali něco vzpomenout. V roce 2010 vědci provedli studii série neuvěřitelně populárních vzdělávacích DVD Baby Einstein („Malý Einstein“), kterou časopis Time nazýval „droga pro děti“. Studie zjistila, že děti, které sledovaly tyto filmy, „nevykazovaly žádný rozdíl v porozumění slovům ve srovnání s dětmi, které je nikdy nesledovaly“. Děti si nezapamatovaly slova a poslouchaly rozhovory svých rodičů ani program V naší době („V naší době“) v rádiu 4, bez ohledu na to, jak uklidňující a příjemný hlas hlasatele byl. Abychom se naučili jazyk, nestačí pro dítě slova, přítomnost člověka je nutná. Děti se nemohou učit pouhým pohledem na obrazovku.jen se dívám na obrazovku.jen se dívám na obrazovku.
Školy těmto detailům nevěnují pozornost. Erika Christakis, odbornice na rodičovství a autorka Důležitost bytí, upozorňuje na zjednodušení předškolních osnov z všestranného přístupu založeného na myšlence na oboustranný přístup založený na pojmenování. Daphne Bassock z University of Virginia se diví, jestli je pravda, že mateřská škola je nyní přirovnávána k první třídě. Obecně se věří, že po mateřské škole, tj. Ve věku 5-6 let, může dítě už číst. Neexistují žádné důkazy o tom. Vědci z Cambridge porovnali dvě skupiny dětí: některé se začaly učit číst a psát v pěti letech, jiné v sedmi letech. V době, kdy jim bylo jedenáct, nebyl rozdíl ve schopnosti číst, „děti, které se před dvěma lety učilyvyvinuli méně pozitivní přístup ke čtení a porozuměli textu horšímu než děti z druhé skupiny. ““
Závěr je zřejmý: pokud začnete učit dekódování písmen dříve, než dítě pochopí, jak příběh funguje, a naučíte se korelovat s jeho zkušenostmi, pocity a emocemi, čtenář z toho dopadne horší. Tato aktivita bude navíc méně zábavná. Pokud v raném stadiu vývoje zachází s dítětem jako s robotem, pak navždy ztratí zájem o učení.
A Hirsch-Pasek chce, aby si děti užily učení a dospívání. Kromě dětí miluje hudbu. Je normální, že začala zpívat z modré, zejména když mluví se svou vnučkou po telefonu.
Ve své knize navrhla koncept šesti pilířů moderního učení: důvěra, komunikace, spolupráce, zajímavé materiály, kritické myšlení a kreativní nápady. Zdá se, že se jedná o běžné znalosti, které jsou však na rozdíl od moderní vzdělávací politiky podporovány vědeckými důkazy: „Kdybych byl požádán, abych vše popsal v jedné větě, řekl bych, že„ od pradávna se učíme od lidí. “
Pochopení této myšlenky přimělo jednoho manželského páru, aby stiskl tlačítko „záznam“.
Když jsme se potkali na MIT, Deb Roy byl oblečený v černém a stále vypadal docela mladý. Světle šedé vlasy sloužily jako jediný důkaz 11 let rodičovství. Ve zpětném pohledu se projekt Human Speechome (jak nazýval jejich projekt Deb Roy a Rupal Patel) jeví jako hádka na pozadí obecné šílenství pro umělou inteligenci na přelomu minulého tisíciletí. Celkem nahráli asi 90 000 hodin videa a 140 000 hodin zvuku. Záznamy o 85% prvních tří let života jejich syna a 1,5 roku života jejich nejmladší dcery zabírají 200 TB. Nyní však všechny materiály shromažďují prach na polici. "Neumývám je," říká Roy. - Čekám na svatbu mého syna, abych získal všechny s těmito záznamy.
Svým způsobem je to také další velké ztracené rodinné video. Roy společně s kolegy z MIT vyvinul nové přístupy pro vizualizaci a zpracování přijatých dat. Graf „sociálních center“je dva řádky, na jejichž průsečíku jsou tyto okamžiky vyznačeny, když dítě a jeden z rodičů něco sdělily, naučily se nebo prozkoumaly. Na grafu „slovní zásoby“jsou hornaté přerušované čáry, z nichž nejvyšší body označují místa (v obývacím pokoji a v kuchyni), kde bylo určité slovo vyslovováno nejčastěji. Tato řešení se ukázala jako velmi užitečná při analýze komunikace na Twitteru. Roy a jeden z postgraduálních studentů strávili 10 let budováním své společnosti.
Roy je nyní na MIT. Nyní je ředitelem laboratoře sociálních strojů. Vědec se vzdal pokusu vytvořit roboty, které by mohly konkurovat lidem a místo toho se zaměřovaly na zlepšení učení dětí. Právě výchova jeho vlastního dítěte vedla ke změně směru jeho výzkumu.
Jeho syn poprvé řekl něco vědomého, když se podívali na obrazy. „Říkal ly,“vysvětluje Roy, „jasně se odkazoval na obrázek ryby na zdi: oba jsme se na to dívali. Rozhodně to nebyla náhoda, protože se ke mně okamžitě otočil a na tváři měl takový výraz jako v karikaturách, když se rozsvítí režijní světlo, a on je jako: "Oh, to je ono." Tak se na mě podíval. Nebyl ani rok, ale už o sobě a objektech kolem něj věděl. “
"Myslím, že celá tato práce AI mě naučila lekci pokory," pokračuje Roy. "Uvědomil jsem si, že tento problém nemůžete vzít a vyřešit."
Roy již nevěří, že je možné (nebo nutné) vychovávat robota jako živou osobu. Při vývoji robota, který by si vyžádal období podobné dětství, by se vyvinulo replika dospělého, má jen malou hodnotu. Takto se lidé rozvíjejí. Nemluvě o fantazii a emocích, individualitě a lásce mimo dosah Toko. Při pozorování svého syna byl Roy neuvěřitelně překvapen „nepředstavitelnou složitostí procesu zvládnutí jazyka a všech akcí dítěte, které ho studuje.“Děti nejen mechanicky opakují to, co se naučily, ale vytvářejí, nacházejí nová využití slov a sdílejí emoce.
Učební proces není jako dekódování signálů, jak si vědec myslel na začátku, ale mnohem složitější proces, kontinuální a interaktivní. Roy četla autobiografii Heleny Kellerové dětem a byla ohromena svými dojmy z prvního porozumění jazyku. Po nemoci v dětství ztratila Helen sluch a zrak, ale ve věku 7 let měla nahlédnutí. „Najednou došlo k vágnímu poznání, že jsem na něco zapomněla,“napsala, „následovaná potěšením z vracení myšlenky. A pak se mi díky nějakému zázraku odhalila tajemství jazyka. Dozvěděl jsem se, že "v-o-d-a" znamená, že příjemné chladné něco, co stéká po mé ruce. Živé slovo probudilo mou duši, zapálilo v ní světlo, dalo naději a radost, osvobodilo ji. Všechno má jméno, a každé jméno vyvolává novou myšlenku. Když jsme se vrátili domů, všechny předměty, kterých jsem se dotkl, cítily, jako by byly živé. ““
Roy nedávno začal spolupracovat s Hirschem-Paskem. Líbil se jí její nápad, že stroje mohou zlepšit proces učení člověka, ale nikdy ho nenahradí.
Uvědomil si, že člověk se může učit pouze ve společnosti a komunikovat s ostatními lidmi. Pro robota je získání jazyka abstraktní a založené na identifikačních vzorcích. Máme to vrozené, individuální, plné emocí a života. Budoucnost inteligence není ve výrobě inteligentních strojů, ale ve vývoji naší vlastní mysli.
Alex Beard
