Konec Je Blízko: Google Umělá Inteligence Se Učí Vytvářet A Trénovat Další AI - Alternativní Pohled

Konec Je Blízko: Google Umělá Inteligence Se Učí Vytvářet A Trénovat Další AI - Alternativní Pohled
Konec Je Blízko: Google Umělá Inteligence Se Učí Vytvářet A Trénovat Další AI - Alternativní Pohled

Video: Konec Je Blízko: Google Umělá Inteligence Se Učí Vytvářet A Trénovat Další AI - Alternativní Pohled

Video: Konec Je Blízko: Google Umělá Inteligence Se Učí Vytvářet A Trénovat Další AI - Alternativní Pohled
Video: Новосибирский музыкальный театр отметил 60 летие! 2024, Smět
Anonim

Představte si, jak protichůdné pocity mohou zažít odborníci na strojové učení vytvářející systém umělé inteligence (AI), že jednoho dne, a možná i velmi brzy, budou schopni samostatně vytvářet nové AI. A zároveň budou tyto AI účinnější než ty, které původně vytvořil sám člověk. Přichází období, ve kterém stroje vytvoří vlastní náhradu.

V současné době jsou odborníci na strojové učení na vyspělých trzích práce vysoce ceněni, avšak když se svět začíná vytvářet software, který se „naučí učit“svůj vlastní druh, den není daleko, kdy se tito odborníci stanou zcela nevyžádanými.

V podobné situaci mohou skupiny jako Google Brain, OpenAI, DeepMind, stejně jako oddělení nejprestižnějších technologických škol a ústavů, které vyvíjejí systémy strojového učení, brzy najít sami sebe, aby tyto systémy mohly v budoucnu sami vytvořit systémy strojového učení. A co je horší, první známky toho lze zaznamenat již nyní. Například vědci v Google Brain vyvinuli program schopný vytvářet systémy AI, jejichž úkolem je měřit úroveň výkonu programů pro zpracování jazyka. Test ukázal, že program napsaný strojem zvládne tento úkol lépe než software vytvořený lidmi.

Podle MIT Technology Review považuje hlava Google Brain Jeff Dean „automatizované strojové učení“za nejslibnější výzkumný projekt pro svůj tým.

„V tuto chvíli se při řešení problému spoléháte na vlastní zkušenosti, dostupná data a samotné výpočty. Můžeme vyloučit „zážitek“z tohoto pořadí, pokud jde o strojové učení? “Ptá se Dean.

Pokud se ukáže, že umělá inteligence je schopna důsledně zvládnout úkoly na úrovních srovnatelných s těmi, které byly prokázány v experimentu Google Brain, mohlo by jednoho dne samoobslužné a samoučící se umělé inteligence vést k rychlejšímu vytváření a přizpůsobování nových technologií.

A přesto, že pole je stále více zajímáno pouze nadšenců, stále více lidí na celém světě se obává, že růst a vývoj systémů umělé inteligence by nakonec mohl zbavit mnoho jejich obživy.

Cílem automatizace je změnit nejen ekonomiku, ale i samotný princip kapitalismu jako celku, princip, který se po staletí nezměnil. Z dlouhodobého hlediska budou stroje skutečně levnější než najímaní pracovníci. Koneckonců, šéfové se už nemusí starat o to, kdy dávat a platit svému podřízenému dovolenou, pojištění, platy a dávat mnoho dalších věcí, které zaměstnanci od svých zaměstnavatelů požadují a očekávají. Tato levnější a efektivnější pracovní síla však bude od nás vyžadovat obrovské oběti.

Propagační video:

Největším odvětvím ekonomiky, které jako první zažije účinky automatizace, bude výroba. Zejména v rozvojových zemích. Význam tohoto problému zdůraznil i ve svém rozloučení bývalý prezident USA Barack Obama:

"Příští vlna dezorganizace v naší ekonomice nepřichází ze zahraničí." Vyplývá to z neúprosného tempa automatizace, díky kterému bude řada pracovních míst ve střední třídě prostě irelevantní, “řekl Obama.

A mnoho odborníků v oboru s těmito slovy souhlasí. Kromě toho nebudou trpět pouze práce s nízkou kvalifikací. Systémy se již vyvíjejí, aby nahradily například filmové režiséry, skladatele, novináře a mnoho dalších. A nyní, když již existují systémy umělé inteligence, které dokážou vytvořit některé programy, které fungují mnohem efektivněji než programy psané lidmi, musíme se tomuto problému věnovat více pozornosti a konečně pochopit, co může ležet před obzorem.

NIKOLAY KHIZHNYAK