Neurovědci tvrdí, že biologický princip homeostázy vytvoří inteligentní roboty s pocity a myšlenkami.
V moderním světě roboti nezažívají více pocitů než kámen ponořený v novokainu. Mohou však existovat způsoby, jak učit roboty cítit, říkají neurovědci Kingson Man a Antonio Damasio. K tomu stačí vytvořit robota, který snímá nebezpečí a chápe hrozby své vlastní existence. Pak si bude muset vyvinout pouze pocity, které určují jeho chování, které je nezbytné k zajištění přežití. „Moderní roboti nemají smysly,“píše Meng a Damasio ve svém článku v časopisu Nature Machine Intelligence. "Nemohou určit stav svých vnitřních procesů v mentálním prostoru."
Vědci navrhli způsob, jak vybavit stroje (například roboty nebo humanoidní androidy) „umělým ekvivalentem smyslů“. Ve skutečnosti by roboti měli být nuceni dodržovat biologický princip homeostázy - vštěpovat jim touhu přežít. Povědomí umělých inteligencí o jejích vnitřních procesech v rámci přežití se rovná robotické verzi pocitů.
Kingson Man a Antonio Damasio věří, že smysly nejen robotům poskytnou zdání instinktu pro sebezáchovu, ale umožní umělé inteligenci přesněji napodobovat lidskou inteligenci.
Tato nová inteligence bude vhodná pro celou řadu úkolů. Učinit roboty opravdu inteligentními je možné pouze prostřednictvím pocitů, Meng a Damasio věří, a pocity jsou vlastní pouze těm, kteří se snaží přežít. Když lidé udržují robot v provozuschopném stavu (všechny jeho dráty jsou připojeny, dostává dostatek energie, nepřehřívá se ani nezmrazuje), nemusí se starat o sebezáchovu. Proto nepotřebuje pocity, ale pouze klidně hlásí chyby.
Pocity motivují živé bytosti k hledání optimálních podmínek a podmínek nezbytných pro přežití. Umělá inteligence, vědomá si své vlastní zranitelnosti, by měla udělat totéž.
Schopnost vytvářet stroje s pocity vychází z nedávného vývoje ve dvou klíčových oblastech výzkumu: měkká robotika a hluboké učení. Pokroky v měkké robotice mohou přinést pocity a nové techniky hlubokého učení umožní sofistikované výpočty potřebné k převedení těchto pocitů do chování při přežití.
Hluboké učení je moderním potomkem staré myšlenky umělých neuronových sítí - sad propojených počítačových prvků, které napodobují nervové buňky živého mozku. Vzory v jedné vrstvě jsou předávány do další úrovně a poté do další, což umožňuje stroji rozpoznávat vzory ve vzorcích. Hluboké učení umožňuje robotům klasifikovat vzory do kategorií, identifikovat objekty (například kočky) nebo určit, zda CT sken detekuje známky rakoviny nebo jiného onemocnění.
Propagační video:
Výpočtovou reprezentací stavu prostředí mohl stroj pro hluboké učení transformovat vstupní data do obrazu vznikající situace. Takový chytrý stroj, jak poukazují Meng a Damasio, může „spojit smyslové modality“: například rozpoznat, jak pohyby rtů (vizuální modalita) odpovídají hlasovým zvukům (sluchová modalita).
Schopnost cítit vaše vnitřní stavy je však zbytečná bez ohrožení existence. Pokud je robot vyroben z měkkých materiálů s vestavěnými senzory, může se obávat řezu nebo zranění a zapojí se do programu, který zabrání zranění. Kromě toho se robot, který je schopen posoudit existenciální rizika, může naučit vyvinout nové metody ochrany místo toho, aby se spoléhal na stávající akční programy. Vývoj nových metod sebeobrany může také vést ke zlepšeným schopnostem myšlení.
Sebeobrana proto může motivovat roboty stejným způsobem jako tři slavné zákony robotiky Isaaca Asimova: „Robot nemůže člověku ublížit nebo jeho nečinností dovolit zranění člověka. Robot musí dodržovat všechny příkazy dané člověkem, s výjimkou případů, kdy jsou tyto příkazy v rozporu s Prvním zákonem. Robot se musí postarat o jeho bezpečnost, pokud není v rozporu s prvním nebo druhým zákonem. “
Autor: Kirill Panov