V posledních letech se počítače díky používání neuronových sítí staly mnohem obratnějšími v překladu z jednoho jazyka do druhého. Výcvik umělé inteligence však obvykle vyžaduje pro počítače hodně obsahu přeloženého člověkem.
Mikel Arteks, počítačový vědec na univerzitě v Baskicku (UPV) a autor jednoho z těchto článků, porovnává situaci s tím, že někomu dá jiné knihy v čínštině a jiné knihy v arabštině, aniž by se překrývaly stejné texty navzájem. Pro člověka by bylo velmi obtížné naučit se v tomto scénáři překládat z čínštiny do arabštiny, ale počítač to dokáže.
V typickém procesu strojového učení je monitorován systém AI. To znamená, že když se AI pokusí najít správnou odpověď na daný problém, daná osoba řekne, zda je správná nebo ne, a podle potřeby provede AI úpravy.
Místo toho AI studuje, jak slova souvisejí stejným způsobem v různých jazycích - například slova „stůl“a „židle“se často používají společně, bez ohledu na dialekt, novým způsobem. Porovnáním těchto kombinací pro každý jazyk a následným porovnáním získáte dobrou představu o tom, které výrazy spolu souvisejí.
Tyto systémy lze použít k překladu úplných vět, nejen jednotlivých slov, pomocí dvou doplňkových strategií učení. Zpětný překlad předpokládá, že věta napsaná v jednom jazyce je zhruba přeložena do jiného jazyka a poté zpět do původního jazyka, pokud se AI neshoduje, nastaví své protokoly odlišně. Redukce šumu je proces podobný stejnému procesu v radiotechnice, ale se slovy, která jsou odstraněna nebo přidána k větě. Synchronizace těchto metod pomáhá stroji lépe porozumět tomu, jak jazyk funguje.
Otestujte slovní zásobu
Oba systémy - jeden vyvinutý na UPV a druhý počítačovým vědcem Facebooku Guillaumem Lamplerem - ještě neobdrželi odborné hodnocení, oba však v předběžném testování vykázaly slibné výsledky.
Propagační video:
Aby bylo možné posoudit jejich schopnost překládat text z angličtiny do francouzštiny a naopak, bylo pro překlad navrženo přibližně 30 milionů vět. Obě AI dokázaly získat 15 bodů. Překladač AI Google, který používá strojové učení s dohledem, má skóre 40, zatímco překladatelé mohou dosáhnout až 50 bodů.
Oba vědci souhlasí s tím, že každý z nich může vylepšit svůj samoučící se systém umělé inteligence tím, že bude stavět na práci druhého. Umělá inteligence by mohla být zdokonalena zavedením několika tisíc paralelních vět do jejich učebních osnov, což by zkrátilo čas potřebný k osvojení jazyka.
Serg drak