Jak AI do roku 2030 změní život průměrného člověka na Zemi? 100 let výzkumu umělé inteligence je dílem Erica Horwitze, bývalého prezidenta Asociace pro pokrok v oblasti umělé inteligence a generálního ředitele společnosti Microsoft Research, významné laboratoře Redmond.
Každých pět let tým odborníků hodnotí současný stav AI a její budoucí vývoj. První skupina složená z odborníků na umělou inteligenci, právo, politické vědy, politiku a ekonomiku byla sestavena loni na podzim a rozhodla se věnovat svoji první zprávu dopadům, které bude mít AI na obyvatele průměrného amerického města. Osm klíčových aspektů města se tak musí během příštích patnácti let změnit.
Doprava
Rychlost přechodu na dopravu založenou na umělé inteligenci může veřejnost překvapit. Auta s vlastním pohonem se rozšíří do roku 2020 a nebudou to jen automobily - samozřejmostí budou také samojízdné nákladní automobily, drony s autonomním doručováním a osobní roboti.
Auto-as-a-service ve stylu UBER pravděpodobně vytlačí majitele automobilů, protože veřejná doprava může být opuštěna nebo zcela na vyžádání. Stěhování bude důvodem k relaxaci nebo produktivní práci, povzbudí lidi, aby žili dále od domova, zároveň se sníží potřeba parkování a radikálně se změní tvář moderních měst.
Datové toky ze stále většího počtu senzorů umožní správcům modelovat pohyby jednotlivců, jejich preference a cíle, což může mít významný dopad na design městské infrastruktury.
Ale lidé nebudou z tohoto schématu vyhozeni. Algoritmy, které umožňují strojům učit se a koordinovat se s lidskými vstupy, budou rozhodující pro zajištění plynulého provozu autonomních vozidel. Dělat to správně bude nesmírně důležité, protože toto je v podstatě první zkušenost společnosti s fyzickým ztělesněním systémů AI v městském paradigmatu.
Propagační video:
Domácí roboti
Roboti, kteří dodávají balíčky a čistí kanceláře, se v příštích 15 letech stanou mnohem běžnějšími. Tvůrci mobilních čipů již vytlačili výpočetní výkon superpočítačů minulého století do systémů na čipu, což dramaticky zvýšilo interní produktivitu a roboty.
Roboti připojeni k cloudům si budou moci vyměňovat data a učit se rychleji a rychleji. Nízkorozpočtové 3D senzory, jako je Microsoft Kinect, urychlí vývoj percepční technologie a průlomy v rozpoznávání řeči zlepší interakci robotů s lidmi. Robotické končetiny ve výzkumných laboratořích se dnes do roku 2025 vyvinou do spotřebitelských zařízení.
Ale náklady a složitost spolehlivého hardwaru, stejně jako složitost začlenění percepčních algoritmů do reálného světa, znamená, že roboti pro obecné použití ještě nejsou k dispozici. S největší pravděpodobností budou roboti v dohledné budoucnosti omezeni na úzké komerční aplikace.
Zdraví
Dopad AI na zdraví v příštích 15 letech bude záviset více na regulaci než na technologii. Nejtransformační schopnosti AI ve zdravotnictví vyžadují přístup k datům, ale FDA musí ještě najít rovnováhu mezi zajištěním přístupu k datům a respektováním jejich integrity. Implementace elektroniky pro sběr zdravotních údajů je také extrémně pomalá.
Pokud budou tyto překážky odstraněny, umělá inteligence může automatizovat dlouhý a složitý proces pořizování záznamů o pacientech a studia vědecké literatury. Tento druh digitálního asistenta umožní lékařům zaměřit se na lidské aspekty péče o pacienty, dát volnou ruku své intuici a zkušenostem.
Na populační úrovni mohou data ze záznamů pacientů, nositelná zařízení, mobilní aplikace a sekvenování osobního genomu učinit osobní medicínu realitou. Zatímco plně automatizovaná radiologie zůstává nepravděpodobná, přístup k velkým medicínským zobrazovacím databázím umožní trénovat algoritmy strojového učení ze skenů, což sníží zátěž lékařů.
Inteligentní chodítka, houpací křesla a exoskeletony mohou pomoci starším lidem zůstat aktivní, zatímco domácí technologie je mohou podporovat a ovládat, aby jim pomohly zůstat nezávislé. Roboti mohou v nemocnicích provádět jednoduché úkoly, například doručovat věci na správné oddělení nebo šití, ale prozatím budou tyto úkoly poloautomatické a budou vyžadovat interakci mezi lidmi a roboty.
Vzdělání
Hranice mezi učebnou a individuálním učením se může do roku 2030 snížit. Masivní otevřené online kurzy umožní vzdělaným mentorům a technologiím AI přizpůsobit učení individuálně v jakémkoli měřítku. Zatímco výuka na počítači nenahradí výuku ve třídě, online nástroje pomáhají studentům učit se vlastním tempem a používat své oblíbené metody.
Vzdělávací systémy kompatibilní s AI se naučí preference jednotlivců, ale hromadění těchto údajů urychlí celkové učení a vývoj nových nástrojů. Online vzdělávání rozšíří přístup ke vzdělání a umožní lidem rekvalifikaci a získání vyššího vzdělání, a to i v rozvojových zemích.
Sofistikované systémy virtuální reality umožní studentům ponořit se do historických a fiktivních světů, aby prozkoumali své prostředí nebo vědecké objekty, aniž by se dostali přímo do svého umístění v reálném světě.
Chudé společnosti
Na rozdíl od temných sci-fi názorů pomůže AI do roku 2030 zlepšit život nejchudších lidí na světě. Prediktivní analýza umožní vládním agentům lépe alokovat omezené zdroje, předpovídat environmentální rizika nebo porušovat pravidla a předpisy. Plánování umělé inteligence pomůže distribuovat přebytečné jídlo z restaurací do potravinových bank a přístřešků, než se pokazí.
Investice do těchto oblastí velmi chybí. Existují také obavy, že by strojové učení mohlo nechtěně vést k diskriminaci na základě rasy nebo pohlaví. Programy umělé inteligence se ale snáze snášejí k odpovědnosti než lidé, takže je pravděpodobnější, že jim pomůže zabránit diskriminaci.
Veřejné bezpečí
Do roku 2030 se města budou při odhalování a předvídání trestné činnosti do značné míry spoléhat na technologie umělé inteligence. Automatické zpracování video dohledu a leteckých záběrů pomocí dronů rychle detekuje abnormální chování. To umožní nejen donucovacím orgánům rychle reagovat, ale také předvídat, kdy a kde budou trestné činy spáchány. Existují obavy, že zaujatost v systémech a chyby povedou ke sledování zcela nevinných lidí, ale dobře navržené systémy mohou působit proti lidské zaujatosti a zneužívání funkce v policejních řadách.
Techniky, jako je analýza řeči a chůze, mohou vyšetřovatelům a ochrankám pomoci identifikovat podezřelé chování. Na rozdíl od zneužívání moci mezi donucovacími orgány může být AI zcela nezávislá na lidských a vnějších faktorech, a proto upřímnější.
Zaměstnanost a pracovní místa
Účinky AI budou patrné zejména na pracovišti. Do roku 2030 bude AI zasahovat do kvalifikovaných odborníků: právníků, finančních poradců, radiologů. Vzhledem k tomu, že AI získává stále více rolí, pronikne do široké škály organizací a obsadí širokou škálu pracovních míst.
A přesto je pravděpodobné, že AI v blízké budoucnosti nahradí úkoly spíše než pracovníky a současně vytvoří nová pracovní místa a trhy. A i když to jistě může vést k nižším příjmům a vyhlídkám na zaměstnání, vyšší automatizace také sníží náklady na zboží a služby, čímž bude každý bohatší.
Tyto strukturální posuny v ekonomice budou vyžadovat politické, nikoli čistě ekonomické reakce, aby se zajistilo sdílení tohoto bohatství. Z krátkodobého hlediska budou zdroje plynout do vzdělávání a rekvalifikace; z dlouhodobého hlediska budou zapotřebí větší sociální záchranné sítě nebo radikální přístupy, jako je zaručený základní příjem.
Zábava
Zábava do roku 2030 bude interaktivní, přizpůsobená a nesmírně zábavnější než dnes. Průlom v senzorech a hardwaru pohání virtuální realitu, hmatovou zábavu a doprovodné roboty doma i venku. Uživatelé budou moci komunikovat se zábavními systémy verbálně a budou vyjadřovat emoce, empatii a schopnost přizpůsobit se měnícím se podmínkám prostředí, jako je denní doba.
Sociální média již umožňují přizpůsobení osobních zábavních kanálů, ale datové toky ještě nejsou tříděny a poskytovány přesně podle preferencí a zvyků uživatelů. To se v budoucnu dostane na bezprecedentní úroveň. Existuje dokonce obava, že to dá mediálním konglomerátům kontrolu nad lidmi online, nad zkušenostmi a nápady, které procházejí.
ILYA KHEL