Měkké, poddajné prsty se prodlužují, aby jemně zvedly jablko z police a jemně je vložily do koše. Poté se úkol opakuje s citrony, poté s pepřem. Prsty si nikdy nestěžují ani se neunaví. Stále více společností se obrací k inteligentním strojům, aby ušetřily na pomalých a nákladných lidských pracovnících. Automatizace. Co to je? Co to znamená pro vaši práci?
Výše popsaný prototyp manipulátoru je vývojovým ramenem britského online supermarketu Ocado. Nepravidelný tvar a tenká kůže těchto průměrných produktů naznačuje, že jsou obvykle baleny lidmi ve skladech Ocado. Společnost však pomocí robotické technologie pomáhá těmto lidem nejen bezpečně zpracovávat produkty, ale také to pro společnost dělat rychleji a levněji.
Ocado není zdaleka jedinou společností, která preferuje automatizované pracovníky. Totéž se děje v nemocnicích, právnických firmách a na akciovém trhu. Seznam je dlouhý.
Otázkou je, jak to ovlivní pracující lidi. Například, jak vás to může ovlivnit?
Často slyšíme o chmurných robotech budoucnosti, kteří nám kradou práci, ale je to tak? Kdo je v ohrožení? Jaké bude vaše pracoviště za pět let?
Odpovědi vás možná překvapí.
Střední třída v ohrožení
Propagační video:
Výzkum naznačuje, že 47% lidí pracujících v USA může být nahrazeno stroji a ve Velké Británii by mohlo být ohroženo asi 35% pracovních míst - a v rozvojových zemích je hrozba ještě větší, protože dvě třetiny pracovních míst lze automatizovat.
Ale krádeže strojů nejsou nic nového. "Automatizace již dříve probíhala," říká Bhagwan Chowdhry, profesor financí na Kalifornské univerzitě v Los Angeles. Chowdhry poukazuje na posuny, ke kterým došlo v továrnách během průmyslové revoluce, kdy tkaní od lidí převzaly automatické tkalcovské stavy a další stroje.
Co se tentokrát změnilo? "To ovlivní nejen modré obojky, ale také mnoho bílých," říká Chowdhry. Modrý límeček označuje dělnickou třídu a bílý límeček zaměstnancům, byrokratům, správcům, manažerům.
Často se setkáváme s tím, že nejohroženější jsou nejméně placená a málo kvalifikovaná pracovní místa. Například skladníci nebo pokladníci. Automatizace však může mít vliv i na práci lidí se středními příjmy, jako jsou úředníci, kuchaři, administrativní pracovníci, ostraha, přidružení právníci, inspektoři.
Je zřejmé, že lidé v palebné linii mají obavy. "Obavy nejsou jen o přechodu," říká Carl Benedict Frey, spoluzakladatel Oxford Martinského programu pro technologie a zaměstnanost. "Většina úloh, které budou automatizovány, vyžaduje jiné dovednosti než nově vytvořené." Bude důležité zajistit, aby si lidé bez práce mohli najít zaměstnání. “
Měly by tedy společnosti, které hledají automatizaci, mít morální odpovědnost a pomáhat svým zaměstnancům naučit se nové dovednosti?
Ověření do budoucna
Odpověď se nemusí dotknout pouze společností - hledání odpovědi může začít ve škole.
Naše moderní strukturované vzdělávání může mít ve světě, kde se technologie tak rychle mění, nesmyslné.
„Obavy spočívají v tom, že neaktualizujeme naše vzdělávací, vzdělávací a politické instituce, abychom udrželi krok,“varuje Erik Brunholfsson, ředitel iniciativy digitální ekonomiky Massachusetts Institute of Technology. „Můžeme nakonec zanechat spoustu lidí.“
Brunholffson a Paul Clarke, technický ředitel společnosti Ocado, souhlasí s tím, že školní a vysokoškolské vzdělávání by mělo studenty lépe připravit na svět, v němž bude rozšířena umělá inteligence a robotika.
Na pracovišti budou zaměstnanci také povinni neustále aktualizovat své dovednosti, místo aby během své kariéry používali stejné dovednosti.
Pro většinu z nás to může být kritický faktor v myšlení.
Studie konzultantů pro management McKinsey and Company zjistila, že méně než 5% profesí lze plně automatizovat pomocí stávající technologie. Jednoduše proto, že naše pracoviště jsou příliš různorodá a nestálá na to, aby roboti mohli provádět všechny úkoly.
Místo toho bude podle jejich předpovědí asi 60% profesí automatizováno o třetinu. To znamená, že většina z nás bude schopna lpět na svých pracovních místech, ale samotný proces naší práce se změní.
Roboti se budou doplňovat, nikoli nahrazovat
Naučit se, jak pracovat bok po boku s roboty, bude zásadní.
„Jsou chvíle, kdy stroje přebírají nějakou opakující se práci, která lidem umožňuje vykonávat jiné, přínosnější aspekty jejich práce,“vysvětluje James Mannica, senior partner společnosti McKinsey, který provedl většinu svého výzkumu dopadu automatizace. "To by mohlo významně změnit proces určování mezd, protože stroj odvede veškerou tvrdou práci." Znamená to také, že více lidí bude moci tuto práci provádět pomocí technologií, takže se zvýší konkurence. “
Existují také širší problémy. S nižšími příjmy střední třídy mohou vlády čelit tak zásadním problémům, jako jsou ztracené daně a nespokojený volič.
Naštěstí existuje mnoho věcí, které stroje ještě nemohou dělat.
Dobrým příkladem je práce výzkumníků v Singapuru, kteří se snaží trénovat dvě autonomní robotická ramena pro sestavení plochých židlí z Ikea. Navzdory použití moderního vybavení nemohou stroje zvládnout nejjednodušší úkoly.
Dokonce i izolování různých předmětů od chaotické směsi částí je pro roboty skličující úkol. V nedávných testech trvalo dva roboty více než minutu a půl, než úspěšně vložily kousek jazyka do jedné z nohou židle.
A to je jen jeden kus nábytku. "Skutečné problémy začínají, když chcete, aby robot sestavil více kusů nábytku." Robot by mohl sestavit komodu Ikea, ale nebude schopen sestavit skříň ze stejné série, protože podrobnosti se budou lišit, i když některé kroky montáže zůstanou stejné. Lidé tento problém nemají. “
Lidská výhoda
Od zvýšené flexibility po lepší osobní vlastnosti vždy budou věci, v nichž jsme lepší než roboti.
"Jak automatizujeme opakovanou práci, vidíme rostoucí poptávku po kreativních dovednostech," říká Brunholfsson. "Vidíme také rostoucí poptávku po lidech se sociálními dovednostmi, mezilidskými dovednostmi, kteří se starají, pečují, učí, prosazují svou víru, mají vyjednávací schopnosti a dobře se prodávají."
Frey věří, že existuje několik oblastí, kde budou mít lidé výhodu.
"První jsou sociální interakce," říká Frey. "Když přemýšlíte o rozmanitosti složitých sociálních interakcí, s nimiž se každý den setkáváme, když vyjednáváme nebo se snažíme přesvědčit lidi, pomáhat ostatním nebo starat se o zákazníky … Vedeme týmy a všechno. Je neuvěřitelné, že počítače mohou nahradit lidské pracovníky, kteří to všechno dělají. “
Další je kreativita. Počítače skvěle zvládají problémy a nenudí je opakující se akce. Lidé však považují takovou monotónní práci za unavující.
Iniciativa Massachusettského technologického institutu stanovila cíl ve výši 1 milionu dolarů, aby povzbudila podniky k tomu, aby spolu s technologií využívaly tyto „lidské vlastnosti“.
„Částka, kterou v současné době platíme chůvám a pečovatelům o seniory, je velmi nízká,“říká McKinsey's Maniika. "Stejně tak existuje mnoho uměleckých a kreativních děl, za které nikdy nebylo zaplaceno." Úkolem je zaplatit a ocenit kreativní práci, jak si zaslouží, protože stroj toho nikdy nebude plně schopen. “
Alex Harvey, hlavní vědecký pracovník společnosti Ocado Technology, která vyvíjí software a technologie pro maloobchodní divizi společnosti, poznamenává, že svět byl navržen a vytvořen pro lidi a zajistit, aby roboti fungovali v tomto komplexním přírodním prostředí, je velkou technickou výzvou.
Jedním z projektů společnosti Ocado je robot údržby s názvem SecondHands. Ukazuje, jak mohou lidé a roboti spolupracovat.
„Například má schopnost zvedat věci do větší výšky než člověk,“vysvětluje Harvey. „Jedná se o poměrně jednoduchý robot, co se týče jeho behaviorálního repertoáru, ale může vytvořit skvělý tým, v jehož čele bude lidský technik, který bude moci využít sílu svalů robota.“
Ale čím blíže budou lidé a stroje spolupracovat, tím tmavší bude etická stránka.
Etické problémy
Asi 1,7 milionu robotů se již používá po celém světě, ale nejčastěji v průmyslovém prostředí, kde je lidem prakticky odepřen vstup. Čísla rostou, stejně jako role, které hrají roboti. Ukazuje se, že lidé s nimi budou muset pracovat bok po boku a riziko bude podle toho stoupat.
„Musí existovat větší transparentnost, abychom mohli pochopit, jak tyto věci dělají to, co dělají a jak se chovají,“uvedla Madi Delvaux, místopředsedkyně právního výboru Evropského parlamentu.
Nedávno vyzval parlament, aby vytvořil pravidla pro robotiku a umělou inteligenci.
Zpráva připravená pro Evropský parlament zdůraznila naléhavou potřebu nových právních předpisů o odpovědnosti v případě nehod. Podobné problémy s odpovědností vznikají, pokud robot přijme opatření, které porušuje zákon. Algoritmus umělé inteligence může například přeskočit řadu finančních transakcí a obejít tak složitou síť pravidel, kterými se řídí sektor.
Delvaux a její kolegové také požadují etický kodex, který bude regulovat náš vztah s roboty.
"Měly by existovat body, které vyžadují respekt, jako je lidská autonomie a soukromí," řekl Delvaux.
To vše zdůrazňuje další problém, který znepokojuje mnoho vývojářů umělé inteligence: zkreslení. Systémy strojového učení jsou jen tak dobré jako data, která se dostávají k učení. Nedávný výzkum ukázal, že umělá inteligence může vyvinout sexistické a rasistické tendence.
Bill Gates mezitím nedávno navrhl zdanit roboty, aby kompenzoval ušlou daň z příjmu zaměstnanců. Jiní se domnívají, že vzhledem k tomu, že roboti přijímají stále více úkolů, může existovat potřeba univerzálního základního příjmu, aby mohl každý dostávat vládní výhody.
Auta se pohybují vpřed
Na příkladu nábytku z „Ikea“je zřejmé, že AI se musí ještě dlouho vyvíjet.
Snad jednou z největších výzev, kterým čelí strojové učení a umělá inteligence, je pochopení toho, jak jejich algoritmy fungují. „Věci jako umělá inteligence a strojové učení jsou z velké části černé skříňky,“říká Manieka. „Nemůžeme je otevřít, abychom zjistili, jak dostali odpověď, kterou dostali.“
To vytváří řadu problémů. Systémy strojového učení a moderní AI jsou obvykle trénovány pomocí velkých sad obrázků nebo dat, která jsou do systému přiváděna, aby se naučila rozpoznávat vzory a trendy. Poté se používají k identifikaci podobných vzorů při zadávání nových dat.
To může být dobré, pokud potřebujeme najít CT snímky vykazující známky nemoci. Pokud však k identifikaci podezřelého ze snímku použijeme podobný systém, potřebujeme pochopit, jak algoritmus funguje, aby poskytl nevyvratitelné důkazy.
I v oblasti autonomních vozidel zůstává tato zobecnitelnost velkým problémem.
Takeo Kanade, profesor robotiky na Carnegie Mellon University, je odborníkem na samojízdné automobily a počítačové vidění. Dávat robotům „skutečné porozumění“světu kolem nich je podle něj stále technická výzva, kterou je třeba překonat.
"Nejde jen o identifikaci umístění objektů," vysvětluje. "Technologie musí pochopit, co svět kolem ní dělá." Chce například někdo přejít silnici nebo ne? “
ILYA KHEL