Dnes je mnoho světových technologických společností v jedinečném závodě, který umělé inteligenci (AI) doslova vdechne život. Systémy strojového učení se již pro mnoho lidí staly nedílnou součástí podnikání, takže není divu, když se vám novinky o AI a neuronových sítích dostanou do očí téměř každý den. Titulky těchto zpráv obvykle zní takto: „AI porazila člověka ve videohře“nebo „AI napodobuje lidskou řeč“a někdy „AI je při určování vývoje rakoviny účinnější než člověk“. Jsme si opravdu blízko k okamžiku, kdy lze inteligenci strojů srovnávat s lidmi, nebo k okamžiku, kdy člověk a stroj mohou mluvit a spolupracovat tak přirozeně, jako to lidé dělají mezi sebou? Jsou stroje daleko od sebeuvědomění?
Předčasný humbuk
Navzdory skutečnosti, že všechny výše uvedené „hlavní“úspěchy AI jsou již skutečné, lidé jako Yang LeCun, ředitel vývoje AI na Facebooku a profesor výpočetní techniky na New York University, věří, že nadhodnocujeme schopnosti dnešních systémů AI a vytváří kolem nich přílišný humbuk.
"Ve skutečnosti jsme stále daleko od vytváření strojů, které se mohou naučit základní světonázor stejným způsobem, jako to dokážou lidé a zvířata," komentoval LeCune v rozhovoru pro The Verge.
„Ano, nemůžete tvrdit, že v některých izolovaných oblastech již stroje získaly schopnosti, které předčí lidské, ale ve vyhlídce na vytvoření všeobecné univerzální umělé inteligence jsme se ani nepřiblížili úrovni krysy.“
Takzvaná obecná umělá inteligence je systém, který nevyžaduje účast lidského operátora a je schopen vykonávat téměř jakýkoli úkol, který člověk může vykonávat. Současné systémy AI jsou specializované a mohou pracovat pouze s jedním nebo jiným úkolem, například řešit rozpoznávání řeči nebo obrazu nebo zvýrazňovat konkrétní objekty v obrovském množství dat, to znamená dělat jen to, na co byly naprogramovány. Takové specializované AI se často označují jako „aplikované AI“nebo „vysoce specializované AI“, což jen jednou ukazuje jejich omezené intelektuální schopnosti.
S tvrzeními společnosti LeCun souhlasí Manuel Sebrian, zaměstnanec MIT a spoluvyvíjející Shelley, algoritmus AI schopný psát strašidelné příběhy.
Propagační video:
"AI je prostě skvělý nástroj." Ale podle mého názoru, na základě mých zkušeností s Shelley, je AI velmi daleko od toho, aby dokázala vytvářet hororové příběhy na profesionální úrovni, protože je stále velmi daleko od úrovně lidské inteligence, “poznamenává Sebrian.
LeCune obecně věří, že přes veškerou úžasnou úroveň pokroku, kterou vědci a vývojáři umělé inteligence v posledních letech dosáhli, není práce se strojovým učením a neurálními sítěmi právě vývojem velmi skutečné umělé inteligence, o které dnes všichni sní. …
"V žádném případě nechci bagatelizovat zásluhy našich kolegů inženýrů a výzkumníků z DeepMind, kteří pracují se stejnou AlphaGo, ale když lidé interpretují zlepšení AlphaGo jako významný pokrok ve vývoji obecné umělé inteligence, je to špatné." Protože to tak vůbec není, “komentuje LeCun.
Pierre Barot, generální ředitel společnosti Aiva Technologies, která vyvinula algoritmus AI pro tvorbu hudby Aiva, také věří, že pokrok, kterého jsme dosáhli při vytváření syntetické inteligence, je poněkud přehnaný.
"Obecná umělá inteligence je téma, kterému se dostává velké pozornosti." Obecně jsem samozřejmě optimistický v tom, jak rychle se technologie vyvíjí, ale zároveň si myslím, že většina lidí jednoduše nechápe složitost našeho vlastního mozku, nemluvě o tom, jak obtížné bude vytvořit umělý, “říká Baro …
Budování obecné umělé inteligence
Dnes lidé velmi rádi používají výraz AI z jakéhokoli důvodu, i když konverzace může být o něčem úplně jiném. Ve všech novinkách o AI se můžete setkat s pojmy jako „strojové učení“nebo „hluboké učení“i „neuronové sítě“. Ačkoli každý z těchto termínů do určité míry souvisí s AI, ve skutečnosti nemluvíme o AI jako takové.
Strojové učení je nástroj. Sada algoritmů, které tvoří inteligentní systém, který se učí absorbováním velkého množství dat. Hluboké učení je také typem strojového učení, které nemusí nutně souviset s konkrétním úkolem. Na druhé straně je neuronová síť systém, který napodobuje práci mozku, ale opět funguje pouze v rámci funkcí, podle nichž se vytvářejí algoritmy strojového učení.
Odborníci na AI se domnívají, že všechny tři výše uvedené komponenty jsou základním základem pro vytvoření syntetické inteligence se schopností myslet lidským způsobem, tj. Být si vědom svých činů a jejich důsledků. Jsme ale jen na samém začátku této cesty. Ne, skutečně jsme udělali velký pokrok, ale současný vývoj nás stěží posunul z místa k vytváření skutečné inteligence. Je však docela zajímavé se zeptat, kdy bychom měli očekávat, že se tento typ umělé inteligence objeví. Existuje časový rámec?
Podle Luca Tunga, vedoucího startupu AI TechCode, skutečný posun směrem k plnohodnotné umělé inteligenci „začne průlomem ve vývoji algoritmů strojového učení bez dozoru“. Jakmile se tam dostaneme, „strojová inteligence velmi rychle předčí lidskou inteligenci,“sdílel Tang v rozhovoru pro Futurism.
Říci, že toho bude obtížné dosáhnout, není prakticky co říci.
"Vytvoření plnohodnotné obecné umělé inteligence vyžaduje vážný pokrok nejen ve vývoji softwaru." Je zapotřebí významného pokroku v neurovědě a vývoji hardwaru, “říká Baro.
"Jsme na okraji Mooreova zákona, když jsou tranzistory tak malé, že je jednoduše fyzicky nelze získat." A nová hardwarová prostředí, jako je například kvantová práce na počítači, dosud nedokázala prokázat svoji nadřazenost nad naším konvenčním hardwarem, a to ani při provádění standardních úkolů, “dodává expert.
Mnoho lidí souhlasí s tím, že aby umělou inteligenci bylo možné považovat za skutečnou inteligenci, musí se vyrovnat s řešením pěti konkrétních problémů, z nichž první je Turingův test, kdy stroj potřebuje osobu přesvědčit, že mluví s jinou osobou, nikoli strojem. … Stejný Baro je přesvědčen, že současná generace bude schopna být svědkem toho, jak se AI úspěšně vyrovná s Turingovým testem, to znamená, že ve skutečnosti podvádí člověka. Expert se nicméně domnívá, že „to nebude nutně jen obecná umělá inteligence, ale něco, co jí je již blíže.“
Vylepšení intelektu
Nelze si nevšimnout, že vznik obecné umělé inteligence bude předzvěstí takzvané technologické singularity. Pro ty, kteří zapomněli, připomeňme, že koncept technologické jedinečnosti hovoří o okamžiku, kdy inteligentní stroje překonají lidskou úroveň inteligence, stimulují nekontrolovatelný a exponenciální technologický růst, který na základní úrovni slibuje proměnit naše životy. Autorem termínu, stejně jako celého konceptu, je Vernor Vinge, který v roce 1993 napsal toto:
"Brzy budeme schopni vytvořit inteligenci, která překoná naši vlastní." Když k tomu dojde, lidská historie dosáhne jakési singularity, intelektuálního přechodu na novou úroveň. Bude nemožné z ní uniknout, stejně jako je nemožné uniknout ze středu černé díry. Od té chvíle se svět začne natolik měnit, že jde nad naše chápání. “
Navzdory skutečnosti, že tento okamžik je něco, na co se lidé jako CEO SoftBank Masayoshi Son a futurista Ray Kurzweil velmi těší, jsou i takoví (jako například Elon Max, Stephen Hawking a dokonce Bill Gates), kteří Jsem z této vyhlídky velmi šťastný. Tvrdí, že lidé prostě nechápou, co to ve skutečnosti znamená získat umělou superinteligenci, a nejsme zjevně připraveni na možné důsledky, které může technologická jedinečnost přinést.
Proč je ale nutné se na otázku dívat z tohoto pohledu? Proč je nutné považovat umělou inteligenci za západ slunce celého lidstva, a ne nakonec za jeho společníka, přítele, pomocníka? Musk spravedlivě uvažuje o takové myšlence, a proto vytvořil projekt Neuralink. Kurzweil zmínil tuto spolupráci mezi člověkem a strojem, když řekl, že v budoucnosti v nás budou žít nanoboti, což výrazně zlepší naše schopnosti.
"Musíme se zaměřit na výhody, které nám umělá inteligence může poskytnout - vylepšená inteligence, tj. Lidská inteligence, jejíž schopnosti budou vylepšeny AI," říká Baro.
Algoritmy jako Aiva a Shelley již ukazují své výhody při práci s lidmi. Inteligentní roboti, jako je Sophia společnosti Hanson Robotics a Pepper společnosti SotfBank, nám zároveň umožňují alespoň si představit, že skutečně inteligentní stroje jsou již mezi námi. Možná se superinteligence s IQ 10 000, jak si ji představoval Masayoshi Son, ve skutečnosti stane velmi kognitivní strojovou inteligencí, po které všichni aspirujeme? Pokud tomu tak je, nebudeme mít na co čekat - říkají odborníci asi tři desetiletí.
"Dosáhneme této úrovně AI, možná za 30-50 let." Na jedné straně se může zdát, že je to velmi dlouhá doba, ale na druhé straně to znamená, že mnozí z nás budou mít šanci do tohoto okamžiku obstát, “uzavřel Tang.
Nikolay Khizhnyak