Jakkoli vám režisér chce přinutit, abyste tomu věřili, protagonistou filmu Andrewa Garlanda Out of the Machine z roku 2015 není Caleb, mladý programátor, který má za úkol hodnotit vědomí stroje. Ne, hlavní postavou je Ava, úžasná humanoidní AI, naivní vzhled a tajemná uvnitř. Jako většina filmů tohoto druhu, i Out of the Machine nechává diváka, aby si na otázku odpověděl sám: Byla Ava opravdu při vědomí? Film se zároveň dovedně vyhýbá trnité otázce, na kterou se pokusily odpovědět vysoce postavené filmy na téma AI: co je vědomí a může ho mít počítač?
Hollywoodští producenti nejsou jediní, kdo se snaží odpovědět na tuto otázku. Jelikož se strojová inteligence vyvíjí závratnou rychlostí - nejen že překonává schopnosti lidí ve hrách jako DOTA 2 a Go, ale také bez lidské pomoci - tato otázka se znovu objevuje v širokých a úzkých kruzích.
Prorazí vědomí v autech?
Tento týden zveřejnil prestižní časopis Science recenzi kognitivních vědců dr. Stanislas Dehane, Hokwan Lau a Sid Quider z Francouzské univerzity na UCLA a PSL Research University. V něm vědci řekli: zatím ne, ale existuje jasná cesta vpřed.
Způsobit? Autoři říkají, že vědomí je „naprosto vypočítatelné“, protože vychází ze specifických typů zpracování informací, které umožňuje mozek.
Neexistuje žádný magický vývar, žádná božská jiskra - ani empirická složka („jaké to je mít vědomí?“) Je nutné vložit vědomí.
Pokud vědomí vychází čistě z výpočtů v našem jeden a půl kilogramovém orgánu, pak vybavení strojů podobnou vlastností je jen otázkou převodu biologie do kódu.
Propagační video:
Stejně jako si dnes silné metody strojového učení vypůjčujeme z neurovědy, můžeme dosáhnout umělého vědomí také studiem struktur v našich vlastních mozcích, které generují vědomí, a implementací těchto myšlenek jako počítačových algoritmů.
Od mozku k robotovi
Není pochyb o tom, že pole AI dostalo velkou podporu studiu našich vlastních mozků, a to jak tvarem, tak funkcí.
Například hluboké neuronové sítě, architektonické algoritmy, které tvořily základ AlphaGo, jsou modelovány na vícevrstvých biologických neuronových sítích organizovaných v našich mozcích.
Posílení učení, druh „učení“, při kterém se AI učí z milionů příkladů, má kořeny ve staletích techniky výcviku psů: pokud pes dělá něco správně, je odměněn; jinak bude muset opakovat.
V tomto smyslu se překlad architektury lidského vědomí do strojů jeví jako jednoduchý krok k umělému vědomí. Je tu jen jeden velký problém.
"Nikdo v AI nepracuje na stavbě vědomých strojů, protože nemáme co řešit." Prostě nevíme, co máme dělat, “říká doktor Stuart Russell.
Vícevrstvé vědomí
Nejtěžší částí, kterou musíte překonat, než začnete stavět myslící stroje, je pochopit, co je vědomí.
Pro Dehene a kolegy je vědomí vícevrstvým konstruktem se dvěma „dimenzemi“: C1, informace, které jsou uloženy v paměti a C2, schopnost přijímat a sledovat informace o sobě. Oba jsou důležité pro vědomí a nemohou existovat jeden bez druhého.
Řekněme, že řídíte auto a rozsvítí se maják, který vás upozorní na nízkou zbývající hladinu benzínu. Vnímání indikátoru je C1, mentální reprezentace, se kterou můžeme interagovat: všímáme si toho, jednáme (tankujeme) a mluvíme o tom později („Benzín dojel při sestupu, měl štěstí“).
"Prvním významem, který chceme oddělit od vědomí, je koncept globální přístupnosti," vysvětluje Dehene. Když si uvědomíte slovo, porozumí mu celý váš mozek, to znamená, že můžete tuto informaci předat různými způsoby.
C1 ale není jen „mentální album“. Tato dimenze je celá architektura, která umožňuje mozku přilákat více způsobů informací z našich smyslů nebo například ze vzpomínek na související události.
Na rozdíl od podvědomého zpracování, které se často spoléhá na určité „moduly“, které jsou kompetentní řešit konkrétní soubor úkolů, je C1 globální pracovní prostor, který umožňuje mozku integrovat informace, rozhodovat o akci a postupovat.
„Vědomím“rozumíme určitou reprezentaci v určitém časovém okamžiku, která bojuje za přístup do duševního pracovního prostoru a vyhrává. Vítězové jsou sdíleni napříč různými výpočetními obvody mozku a během rozhodovacího procesu, který určuje chování, jsou stále v centru pozornosti.
Vědomí C1 je stabilní a globální - autoři vysvětlují, že jsou zapojeny všechny propojené mozkové obvody.
Pro sofistikované auto, jako je inteligentní vůz C1, je to první krok k řešení hrozícího problému, jako je nízká spotřeba paliva. V tomto příkladu je samotný indikátor podvědomým signálem: když se rozsvítí, všechny ostatní procesy ve vozidle zůstanou neinformované a vůz - i když je vybaven nejnovějšími nástroji pro vizuální zpracování - bez váhání projede kolem čerpací stanice.
U C1 palivová nádrž upozorní počítač automobilu (umožní indikátoru vstoupit do „vědomé mysli“vozidla), aby následně aktivovala GPS a našla nejbližší stanici.
"Věříme, že to stroj převede do systému, který bude získávat informace ze všech modulů, které má k dispozici, a zpřístupní je jakékoli jiné procesorové jednotce, která tyto informace může použít," říká Dehane. „Toto je první pocit vědomí.“
Meta-poznání
V jistém smyslu C1 odráží schopnost mysli extrahovat informace zvenčí. C2 jde do introspektivy.
Autoři definují druhou síť vědomí C2 jako „metapoznávání“: odráží to, když se něco naučíte nebo vnímáte, nebo jen uděláte chybu. („Myslím, že jsem měl natankovat na poslední stanici, ale zapomněl jsem“). Tato dimenze odráží spojení mezi vědomím a pocitem sebe sama.
C2 je úroveň vědomí, která vám umožní cítit se při rozhodování více či méně sebevědomě. Pokud jde o výpočet, jedná se o algoritmus, který odvozuje pravděpodobnost, že rozhodnutí (nebo výpočet) bude správné, i když je často vnímáno jako „šestý smysl“.
C2 také zahajuje kořeny v paměti a zvědavosti. Tyto algoritmy pro vlastní sledování nám umožňují vědět, co víme a co nevíme - to je „metapaměť“, která vám pomůže najít správné slovo „na špičce jazyka“. Pozorování toho, co víme (nebo nevíme), je pro děti obzvláště důležité, říká Dehané.
"Je naprosto nezbytné, aby malé děti sledovaly, co vědí, aby se mohly učit a být zvědavé," říká.
Tyto dva aspekty vědomí spolupracují: C1 vtahuje relevantní informace do našeho pracovního mentálního prostoru (odkládá další „možné“nápady nebo řešení) a C2 pomáhá s dlouhodobou reflexí toho, zda vědomé myšlení vedlo k užitečnému výsledku nebo reakci.
Vrátíme-li se k příkladu indikátoru nízké hladiny paliva, C1 umožňuje vozu okamžitě vyřešit problém - tyto algoritmy globalizují informace a auto se o problému dozví.
Aby se však problém vyřešil, bude auto potřebovat katalog „kognitivních schopností“- sebevědomí o tom, které zdroje jsou snadno dostupné, například GPS mapa čerpacích stanic.
"Tento druh auto-objevného vozu je to, čemu říkáme práce s C2," říká Dehane. Vzhledem k tomu, že signál je k dispozici globálně a je monitorován, jako by se auto na sebe dívalo z boku, bude se věnovat indikátoru nízké hladiny paliva a bude se chovat stejně jako člověk - sníží spotřebu paliva a najde čerpací stanici.
„Většina moderních systémů strojového učení nemá žádnou sebeovládání,“poznamenávají autoři.
Zdá se však, že jejich teorie je na správné cestě. V těch příkladech, kde byl implementován systém sebepozorování - ve formě struktury algoritmů nebo samostatné sítě - AI vyvinuly „interní modely metakognitivní povahy, které agentovi umožnily vyvinout (omezené, implicitní, praktické) porozumění sobě samému“.
Na vědomé stroje
Bude se auto s modely C1 a C2 chovat, jako by mělo vědomí? Je velmi pravděpodobné, že chytré auto „ví“, že něco vidí, vyjádří mu důvěru, sdělí jej ostatním a najde nejlepší řešení problému. Pokud se jeho introspekční mechanismy rozpadnou, může také zažít „halucinace“nebo vizuální iluze, které jsou pro člověka běžné.
Díky C1 může využívat informace, které má, a pružně je využívat, a díky C2 zná hranice toho, co ví, říká Dehane. "Myslím, že tento stroj bude mít vědomí," a lidem se tak nejen zdá.
Pokud vám zbývá pocit, že vědomí je mnohem víc než globální výměna informací a sebepozorování, nejste sami.
„Tato čistě funkční definice vědomí může u některých čtenářů zanechat nespokojenost,“připouštějí autoři. "Snažíme se však udělat radikální krok, který by problém možná zjednodušil." Vědomí je funkční vlastnost a jak budeme nadále přidávat funkce strojům, v určitém okamžiku budou tyto vlastnosti charakterizovat to, co máme na mysli pod vědomím, “uzavírá Dehane.
Ilya Khel