Po celá desetiletí jsme slyšeli předpovědi: svět ovládne umělá inteligence. V roce 1957 Herbert Simon předpovídal, že za 10 let se digitální počítač stane mistrem světa v šachu. To se stalo až v roce 1996. A navzdory předpovědím Marvina Minského z roku 1970, že „za tři až osm let budeme mít stroje s obecnou inteligencí průměrného člověka“, stále o tom uvažujeme jako o sci-fi.
Průkopníkům umělé inteligence rozhodně chybělo načasování, ale měli naprostou pravdu: AI přichází. Bude to v našich televizích a v našich automobilech; bude naším přítelem a osobním asistentem; převezme roli lékaře. Za poslední tři roky došlo v AI k více průlomům než za posledních třicet let.
Dokonce i technologičtí lídři, jako je Apple, byli zaskočeni rychlým pokrokem v oblasti strojového učení, což je technologie, která posouvá AI vpřed. Na svém nedávném WWDC pro vývojáře představila společnost Apple své systémy AI, aby jí mohli nezávislí vývojáři pomoci vytvořit technologii, která konkuruje stávající technologii Google a Amazonu. Apple zaostává.
V minulosti umělá inteligence používala hrubou sílu k analýze dat a jejich prezentaci v podobě čitelné člověkem. Programátor oblékl inteligenci ve formě rozhodovacích větví a algoritmů. Představte si, že se snažíte postavit stroj, který umí hrát tic-tac-toe. Dáte jí konkrétní pravidla pro to, jaké pohyby může dělat, a bude se jimi řídit. Tak v roce 1997 porazil Deep Blue z IBM šachového velmistra Garryho Kasparova - byl to superpočítač, který dokázal vypočítat všechny možné tahy rychleji než šachista.
Moderní AI používá strojové učení, ve kterém mu dáte příklady předchozích her a necháte je učit se z těchto příkladů. Počítači je řečeno, co a jak se má učit, a dělá vlastní rozhodnutí. A co víc, nejnovější model AI založený na samotném lidském vědomí, využívající techniky podobné našemu procesu učení. Trvalo to miliony řádků počítačového kódu, aby se stroj naučil rozpoznávat vstup rukopisu. To lze nyní provést se stovkami řádků. K tomu, aby se počítač sám naučil, potřebujete jen velké množství příkladů.
Nové techniky programování používají neuronové sítě - které jsou modelovány na základě lidského mozku, ve kterém jsou informace zpracovávány ve vrstvách, a spojení mezi těmito vrstvami jsou posilována na základě toho, co se stalo známým. Tento proces se nazývá hluboké učení, protože počet vrstev zpracovávaných informací roste s rychlostí počítačů. Počítače se učí rozpoznávat obrázky, hlasy, text - a dělat lidskou práci.
Vyhledávání Google používalo k zobrazení výsledků techniku nazvanou PageRank. Google pomocí přísných proprietárních algoritmů analyzoval text a odkazy na webových stránkách, aby určil ty nejdůležitější a nejdůležitější. Google nyní nahrazuje tuto techniku ve vyhledávači a ve většině dalších produktů algoritmy hlubokého učení. Stejná technologie, která porazila nejlepšího světového hráče. Při sledování této neuvěřitelně složité hry samotní tvůrci metody nechápali, proč počítač dělá taková rozhodnutí.
AI má aplikace v jakékoli oblasti, kde se zpracovávají data a je třeba činit rozhodnutí. Kabelový editor Kevin Kelly porovnává AI s elektřinou: levná, spolehlivá, průmyslová digitální inteligence, která funguje téměř kdekoli. Věří, že umělá inteligence „přivede k životu inertní objekty, podobné tomu, co elektřina před více než sto lety. Všechno, co jsme kdysi elektrifikovali, nyní „zdůvodníme“. Nová utilitární AI nám jako jednotlivcům také poskytne další schopnosti (prohloubí naši paměť, zrychlí naše smysly) a kolektivně jako druh. Neexistuje nic, co by nebylo možné naplnit novým, odlišným nebo zajímavým pomocí tohoto dodatečného IQ. Obchodní plány na příštích 10 000 let lze snadno uhodnout: vezměte A a přidejte k tomu AI, to je vše. “
Propagační video:
AI bude všude velmi brzy. Firmy nalévají umělou inteligenci do svých produktů a pomáhají jim analyzovat obrovské množství dat, která shromažďují. Google, Amazon a Apple pracují na hlasových asistentech pro naše domácnosti, kteří budou ovládat naše světla, objednávat jídlo a plánovat naše schůzky. Robotičtí asistenti jako R2-D2 ze Star Wars se objeví za deset let.
Měli bychom se obávat nekontrolovatelnosti „obecné umělé inteligence“, která se vymkla kontrole a převzala kontrolu nad světem? Ano - ale ne v příštích 15 nebo 20 letech. Existují opodstatněné obavy, že se AI začne učit a bude schopna dělat víc než my. Ale velká jména v technologickém světě pracují na tom, aby se to nevyvinulo z kontroly a nedostalo se do rukou nesprávných lidí - jako Elon Musk, Stephen Hawking, Ray Kurzweil a další.
AI přichází. A rozhodně stojí za to čekat.
ILYA KHEL