Podle článku zveřejněného ve vědeckých zprávách australští biologové vytvořili systém umělé inteligence (AI) schopný předpovědět životnost člověka s přesností 69% z jediné fotografie jeho orgánů.
Kybernetická „kukačka“
V posledních letech mají vědci díky rozvoji matematiky a růstu výpočetní síly počítačů příležitost vytvářet složité neurální sítě, systémy umělé inteligence schopné provádět netriviální úkoly a dokonce kreativně „myslet“a vytvářet nové příklady umění a technologie.
Například jen za poslední rok vytvořili vědci umělou inteligenci schopnou hrát „nespočetnou“starou čínskou hru Go, hledat v novinách nejdůležitější události v historii, psát skripty pro počítačové hry, barvit fotografie a videa „jako Van Gogh“a kreslit obrázky. Na začátku roku vědci představili systém umělé inteligence, který dokáže lépe odlišit krtky od rakoviny kůže než ti nejzkušenější dermatologové.
Oakden-Rainer a jeho kolegové tuto myšlenku posunuli dále a vytvořili systém strojové inteligence, který dokáže určit délku života člověka z fotografií jeho vnitřních orgánů získaných pomocí CT skeneru.
Tento program je takzvaná hluboká nebo ultra přesná neurální síť - vícevrstvá struktura několika desítek nebo stovek jednodušších neuronových sítí. Každý z nich nezpracovává surová data, ale analytické produkty získané sítí umístěnou výše, což umožňuje zjednodušit velmi složité problémy a řešit je pomocí relativně skromných výpočetních zdrojů.
Tyto sítě nemohou vyřešit problémy okamžitě po jejich vytvoření - stejně jako lidé, musí se dlouho poučit ze svých vlastních chyb, než začnou dostávat správné odpovědi.
Propagační video:
Kouzlo umělé inteligence
Pro takové školení použil Oakden-Rainer a jeho kolegové sbírku několika tisíc fotografií hrudníku a břicha pořízených tomografickým skenerem během zdravotních pozorování 40 pacientů. Tato sada obrazů podle vědců stačila na to, aby jejich mozek mohl dosáhnout úrovně předpovědí, kterou lékaři obvykle prokazují, když se snaží „okem“určit životnost jejich pacientů.
Poté, co se ujistili, že systém, který vytvořili, správně předpovídá očekávanou délku života z fotografií orgánů již zemřelých pacientů, vědci ověřili, jak se vyrovná s prací v „bojových“podmínkách. K tomu najali skupinu osmi mladých a starších pacientů, osvětlili jim hrudník tomografem a sledovali jejich životy v příštích několika letech.
Jak se ukázalo, program odvedl opravdu dobrou práci s úkoly, které mu byly přiděleny - správně předpověděl průměrnou délku života 69% dobrovolníků a správně zjistil, kteří pacienti na klinice zemřou v příštích pěti letech.
Protože vědci nevědí, jak takové hluboké neuronové sítě fungují „zevnitř“a jak docházejí k závěrům, zůstává nejasné, jaké charakteristické rysy počítač používá k předpovědi smrti člověka. Relativně vysoká přesnost předpovědí pro lidi trpící obstrukční plicní chorobou nebo srdečním selháním zároveň hovoří ve prospěch skutečnosti, že tato onemocnění nejvíce ovlivnila „názor“na AI.
Vědci doufají, že rozšíření databáze a zapojení více dobrovolníků do experimentů výrazně zlepší kvalitu předpovědí a zpřesní je u lidí, kteří netrpí závažnými srdečními a plicními chorobami. Nyní podle Oakden-Rainera jeho tým „trénuje“novou verzi neuronové sítě na základě fotografií 12 tisíc pacientů, která by měla výrazně zlepšit přesnost předpovědí.