Hra go, ve které počítačový program DeepMind porazila mistra mezi lidmi, způsobila matoucímu zmatení Marcus du Sautoy, matematika a profesora na Oxfordské univerzitě. "Vždy jsem porovnával matematiku s hraním," říká. A nemusí to být hra, která je pro počítač tak snadná, protože vyžaduje intuici a kreativitu. Takže když du Sautoy viděl porážku AlphaGo DeepMindu Lee Sedolem, myslel si, že došlo ke změně umělé inteligence, která by ovlivnila i další kreativní pole.
Vědec se rozhodl prozkoumat roli, kterou může hrát umělá inteligence v našem pokusu porozumět tvořivosti, a napsal knihu Kreativní kód: Umění a inovace ve věku umělé inteligence, která byla vydána Harvardskou univerzitou.
Umělá inteligence a tvořivost: kdo vyhraje?
Verge diskutoval s du Sauto o různých typech kreativity, o tom, jak umělá inteligence pomáhá lidem stát se kreativnějšími (místo jejich nahrazování), a kreativními oblastmi, kde umělá inteligence čelí největším výzvám.
Pojďme se nejprve podívat, co je to „kreativita“nebo umělecká tvorba. V knize mluvíte o třech typech kreativity. Co to je a co to znamená pro roli AI?
Mnoho lidí si myslí, že umělecká tvorba je výrazem toho, co to znamená být člověkem, a pokud ano, jak se k tomu může přiblížit AI? Dívám se na mnoho umělců a ukážu, že docela hodně umění má strukturu a strukturu, která má velmi matematický charakter. Proto věřím, že umělecká tvorba může být více o vzorcích a algoritmech, než si myslíme, a velmi často jsou tyto vzorce skryté. Možná to dokáže AI zjistit, protože je velmi dobré najít skryté vzorce.
Existuje výzkumná tvořivost, která bere pravidla hry a tlačí je do extrému, jak to udělal Bach. K dispozici je kombinatorická tvořivost, kde berete dva nápady, které spolu nemají nic společného, abyste viděli, jak asociace v jednom mohou pomoci stimulovat nové nápady ve druhém. Třetí tvořivost, která je z nějakého důvodu nejzáhadnější, jsou okamžiky, které se zdají být odnikud - něco jako změna fází, když vaříte vodu, voda se promění v páru a stav hmoty se úplně změní.
Propagační video:
Jak AI zapadá do těchto vzorců?
Každý z těchto kreativních přístupů nabízí různé výzvy pro AI. Průzkumná tvořivost se zdá být ideální pro počítač, protože je schopen mnohem většího výpočtu než lidský mozek. Kombinatorická tvořivost je zábava - umělá inteligence se může naučit vzory a aplikovat je na nové oblasti. Nejtěžší pro něj však bude vytvořit něco nového a vymanit se ze systému.
Lidé si obvykle mysleli takto: „Jak může AI porušit pravidla? Není to zaseknuté v systému, protože je naprogramováno tak, aby fungovalo určitým způsobem? Jak může vyskočit? “Ale pokud AI říká, že musíte porušit pravidla, bude to také pravidlo. Máte meta kód, který říká programu, aby přerušil základní kód.
Ve své knize hodně mluvíte o kreativních projektech umělé inteligence. Které z nich vás zajímaly?
Jedním z nejzajímavějších byl jazzový pokračovatel, který vzal hudbu jazzového hudebníka, studoval vzory a začal hrát sám. Reakce jazzového hudebníka byla pozoruhodná. Řekl: „Rozumím všemu, co slyším. Toto je můj svět hudby. Hraje stejně jako já, s výjimkou věcí, na které jsem v mém hudebním světě nikdy nepomyslel. “
Takže si myslím, že toto je v budoucnu pro AI jedna z vzrušujících rolí. Lidé často začínají opakovat vzorce chování. Kupodivu jsme se více podobali autům, protože prostě něco opakujeme, takže jsem ohromen, že jazzový Continuator přiměl hudebníka, aby trochu přemýšlel o svém strojovém chování. Pomohl vyvolat svou kreativitu tím, že ukázal, že můžete změnit složení ingrediencí, které již měl, aniž by o tom přemýšlel. Chtěl jsem ukázat, že úlohou umělé inteligence v kreativitě je možná posílení lidské tvořivosti, že toto je partnerství budoucnosti, že společně můžeme dělat věci zajímavějšími, než kdybychom pracovali samostatně.
Další zajímavý příběh, o kterém si myslím, že je důležitý, se týká světa výtvarného umění a Google DeepDream. Google pověřil svůj software pro vizuální rozpoznávání, aby se podíval na náhodné pole pixelů a popsal, co viděl. Díky tomu jsme se dozvěděli něco o tom, jak byla umělá inteligence naprogramována a jak to viděla.
Na co to má smysl?
Jedním z problémů moderní AI je to, že mnoho programů strojového učení vytváří kód, ale my opravdu nerozumíme, jak to funguje. Projekt Google DeepDream nám pomáhá najít způsob, jak pochopit, jak k tomu dochází. Proto, pokud jde o nás - lidi - umění, je způsob, jak proniknout do vědomí jiné osoby, možná umění vytvořené umělou inteligencí pomůže proniknout do podstaty práce tohoto kódu, což je velmi tajemné.
Vezměte si projekt Rembrandt společnosti Microsoft, který vytváří obrazy generované AI ve stylu Rembrandt. Dalo by se říci: „Proč potřebujeme dalšího Rembrandta? Ještě nemáme fantastické Rembrandty? “Pointa je, že to vše pomáhá pochopit nové věci v uměleckých dílech. Když se podíváme na práci Jacksona Pollocka z matematického hlediska, vidíme nové věci, které jsme předtím zmeškali. AI tedy může hrát zajímavou roli při odhalování nových struktur, které jsme v umění mohli chybět a nyní považujeme za samozřejmost.
Toto hledání vzorů není omezeno na výtvarné umění, že?
Ve filmovém světě můžete použít algoritmus Netflix, který doporučuje filmy, které by se nám mohly líbit. Může sdílet filmy zajímavými novými způsoby. Některé ze skupin, které bychom mohli identifikovat jako „všechny komedie dohromady“, ale někdy jsou filmy seskupeny na základě toho, jak lidé říkají „jako“a „nechuť“, a pak nás obecné téma uniklo. Vypadá to, že AI definovala nový filmový žánr, pro který nemáme ani jméno. Dalo by se říci, že „existuje nová vůně, kterou musíte pojmenovat.“Možná AI bere naše kreativní díla a vidí v nich něco, co můžeme vyjádřit, ale ne realizovat. Mohl by nám pomoci vědomě formulovat podstatu kreativity.
Existuje mnoho kreativních oblastí. Pojmenujte ten, kde má AI nejtěžší čas?
Jedním z překvapení pro mě bylo, jak obtížné je psát slova. Umělá inteligence se toho naučila tolik. Byl jsem docela překvapen, že ačkoli AI je docela dobrý v psaní krátké beletrie, stále není schopen psát dlouho. Například to nemá dobrý smysl pro děj. Neviděl jsem nic, co by rozšířilo koherentní příběh za tři stránky. Pro AI může být velmi obtížné formulovat jazykové konstrukce tak sofistikovaně jako my. Možná potřebuje projít evolucí, kterou jsme prošli. A pak otázka zní: jak dlouho to bude trvat?
Ilya Khel