Vědci vytvořili umělou neuronovou síť, která může určit, zda má osoba známky deprese z řeči osoby, zaznamenané ve zvukovém nebo textovém formátu. Současně operace algoritmu nezávisí na kontextu konverzace, to znamená, že nezáleží na tom, o čem osoba mluví, neuronová síť může najít alarmující signály dokonce i v těch nej abstraktnějších konverzacích. Výsledky výzkumu budou představeny na konferenci Interspeech 2018; výsledky lze přečíst na webových stránkách MIT.
K dnešnímu dni již existují algoritmy, které mohou sledovat odpovědi pacienta na otázky lékaře a na základě nich stanovit diagnózu. Takové neuronové sítě analyzují to, co pacient řekl, a na základě toho rozhodují, zda má osoba depresi nebo ne. Lékaři se obvykle ptají na předchozí duševní nemoci, životní styl atd. Jak autoři nové studie poznamenávají, takové rozhovory mají malou podobnost s běžnými rozhovory, které člověk vede v životě. Jejich cílem proto bylo naučit neuronovou síť analyzovat nikoli to, co člověk říká, ale jak to dělá.
K trénování neuronové sítě použili autoři více než 140 zvukových, obrazových a textových souborů se záznamy rozhovorů s pacienty s různými mentálními poruchami. Za prvé, speciálně pozvaní odborníci ručně hodnotili každý pohovor na stupnici od 0 do 27. Pokud lékař dal rozhovoru „skóre“vyšší než 15, pak pacient vykazuje známky deprese. Po tréninku začala neuronová síť stanovovat body sama. Přesnost diagnózy (byla hodnocena ve srovnání s výrokem odborníků) byla v průměru 77%.
Vytvořený algoritmus analyzuje řeč pacienta, zatímco téma konverzace může být nejvíce abstraktní. Podle autorů může být tato technologie v budoucnosti velmi užitečná pro lidi, kteří nemohou navštívit lékaře nebo nechtějí. Na základě nového vývoje je možné vytvořit například mobilní aplikaci, která bude sledovat zprávy člověka a jeho telefonní hovory a pouze na základě těchto informací detekovat známky deprese.