Vědci univerzity Tyumen State University představili světové vědecké komunitě vývoj jedinečného biomorfního neuroprocesoru založeného na nové složce nanoelektroniky - kombinovaném příčce mezi diodami a diodami, informuje tisková služba Tyumen State University. Výsledky výzkumu jsou publikovány v časopise Microelectronic.
Podle vědců z Tyumen State University jsou stávající neuroprocesory navrženy pro hardwarovou akceleraci výpočtů v umělých neuronových sítích na jednoduchých neuronech a zajišťují provoz počítačového vidění, strojového učení a dalších systémů se slabou umělou inteligencí (AI).
Ke zpracování informací a rozhodování v takových procesorech dochází výběrem nejpravděpodobnějšího řešení založeného na dříve založených asociacích.
Neuroprocesor vyvinutý na Tyumenské státní univerzitě je podle svých tvůrců schopen vytvářet nové asociace (nové znalosti) biologicky podobným mechanismem, který nám umožňuje mluvit o možném přechodu ze slabé na silnou umělou inteligenci. Silná umělá inteligence znamená schopnost porozumět novým znalostem.
Podle Tyumen State University implementuje biomorfní neuroprocesor impulsní hardwarovou neuronovou síť založenou na vyvinutých biomorfních modelech neuronu v elektrickém a původním softwaru (Neural Computing and Applications).
Autoři tvrdí, že jejich procesor je schopen, kromě řešení tradičních úkolů zpracování informací, reprodukovat práci mozkového kortikálního sloupce.
Podle profesora je neuroprocesor ve skutečnosti základem jedinečného systému nové generace, který je nositelem umělé inteligence.
Vyvinutý specializovaný hardware lze použít k řešení technických problémů - ke zvýšení rychlosti a energetické účinnosti výpočtů ve srovnání s výpočetními zařízeními, které existují dnes (osobní počítače, servery a superpočítače).
Propagační video:
Efektu je dosaženo použitím smíšených analogově-digitálních výpočtů, a to i pomocí bipolárních memristorů integrovaných do kombinovaných křížových tyčí typu memristor-dioda.
Vědci Státní univerzity Tyumen doposud úspěšně demonstrovali zpracování informací ve vyráběných příčných nosných diodových diodách - vážení, přidávání a směrování pulzů, jakož i asociativní učení a vytváření nových asociací. Až dosud bylo asociativní sebevzdělávání prokázáno pouze v hardwarových neuronových sítích postavených na diskrétních pamětnících.
V současné době výzkumná skupina pokračuje v testování hardwaru nového systému. Podle vědců bude do roku 2025 možné uvedení unikátního neuroprocesoru do maloobjemové výroby. Výzkum byl podporován granty RFBR č. 19-07-00272 a č. 19-37-90030.