Umělá Inteligence - Přítel Nebo Nepřítel? - Alternativní Pohled

Obsah:

Umělá Inteligence - Přítel Nebo Nepřítel? - Alternativní Pohled
Umělá Inteligence - Přítel Nebo Nepřítel? - Alternativní Pohled

Video: Umělá Inteligence - Přítel Nebo Nepřítel? - Alternativní Pohled

Video: Umělá Inteligence - Přítel Nebo Nepřítel? - Alternativní Pohled
Video: TOP 5 věcí, které by se staly, KDYBY SVĚT OVLÁDLA UMĚLÁ INTELIGENCE I 2024, Smět
Anonim

Vstupujeme do éry umělé inteligence, která slibuje nejen nové příležitosti a výhody, ale také mnoho nových výzev.

Jak robotizace zasahuje trh práce a je z tohoto důvodu nutné zavést čtyřdenní pracovní týden?

Jak gadgety mění náš mozek?

Jsou mladí hloupí?

Ředitel Vyšší školy matematiky a aplikované fyziky, vedoucí laboratoře technologií neuronových sítí a umělé inteligence na Polytechnické univerzitě Petra Velikého v Petrohradě, profesor Lev Utkin, hovořil o blízké a vzdálené budoucnosti, která čeká na lidstvo.

Lev Utkin
Lev Utkin

Lev Utkin.

Protože technologický pokrok neustále zrychluje, musí přijít doba, kdy lidé už ničemu nerozumí. Do roku 2030 bude výpočetní výkon počítačů stejný jako lidský mozek. Toto datum stanoví Komise pro hospodářskou politiku Kongresu USA.

Propagační video:

Počítače jsou jako děti

Jak dlouho se objevila umělá inteligence a co se skrývá za tímto termínem?

- Umělá inteligence prošla dvěma fázemi vývoje. Nejprve se objevily tzv. Expertní systémy. V 80. letech byly považovány za nejexplozivnější vědecké směry. Jednalo se o systémy založené na znaleckém posudku. Například super profesionální lékař formuloval pravidla. Zjednodušeně to vypadalo takto: pokud má člověk rýmu, vysokou horečku a bolest v krku, má akutní respirační onemocnění. Pokud současně dojde také k ztmavnutí plic, má pacient s určitou pravděpodobností pneumonii nebo tuberkulózu. Na těchto pravidlech byly podle principu od obecných ke konkrétním vytvořeny systémy, které diagnostikovaly pacienty. Problém však spočívá v tom, že pacientům je příliš mnoho situací a žádný specializovaný lékař nemůže vše popsat. Pokud se o to pokusíte, budou tyto systémy velmi složité. A už na počátku 90. let byli kvůli své nezaměstnanosti opuštěni. Byly nahrazeny jinými, které byly postaveny na opačném principu - od konkrétního k generálu. Lidé začali učit počítačové systémy pomocí konkrétních příkladů.

Existuje úplná analogie s výukou dítěte. Kluk je zobrazen obrázky koček, psů a postupně si tato zvířata začíná představovat. A obecně. Pokud byl učen na pruhované kočce, a pak ukázal Siamese nebo nahého Egypťana, bude stále říkat, že je to kočka, protože ve své hlavě již zobecnil svůj obraz pro sebe a nyní jej dokáže rozeznat bez ohledu na původní obrázky. S umělou inteligencí je to stejné. Program je „krmen“spoustou příkladů a sám o sobě začíná hledat charakteristické rysy, analyzovat. Například, pokud bezobslužné auto jede ulicí, když uvidí značku rychlostního limitu až 60 kilometrů za hodinu, zpomalí se, protože předtím se v průběhu výcviku ukázalo spoustu obrázků s takovými značkami - včetně špinavých, převrácených … A naučil se je rozpoznávat.

Nový způsob boje proti rakovině

Ve své laboratoři děláte totéž - učíte počítačový systém rozpoznávání rakoviny u lidí?

- Ano, vytvořili jsme systém pro automatickou inteligentní diagnostiku rakoviny plic. Ze všech raků je tento nejčastější. Problém je v tom, že rakovina plic nemůže být detekována v raných stádiích. Jeden z příznaků je prý kašel. Ale to je nesmysl. Člověk začne kašlat, až nádor vstoupí do průdušek. Pak by se dalo říci, že měl štěstí, že se o ní brzy dozvěděl. A pokud je to v jiných částech plic, je nemožné to cítit, dokud metastázy nezmizí a nádor se nerozrůstá do té míry, že se už člověk začne dusit. Ale pak už je zbytečné zacházet s ním. Proto je nutné pomocí počítačového screeningu najít nádory v raných stádiích, dokonce i ve formě malých ohnisek. Tento problém řešíme - ve skutečnosti vytváříme stejnou neuronovou síť, kterou trénujeme pomocí několika obrazů (vytvořených ve 3D) různých pacientů. Pomáhá nám s tím Anna Aleksandrovna Meldo, vedoucí z onkologického centra v Pesochny. Ukážeme počítači obrázky a vysvětlíme, kde je rakovina a kde to není. Po zaškolení je systém schopen prozkoumat všechny podezřelé uzly v pacientově tomogramu během několika sekund a vydat jeho závěr. Lékař může strávit hodiny stejnou prací.

Bezpilotní vozidla jsou zdrojem dopravních zácp

Jednou z oblastí použití umělé inteligence jsou bezpilotní vozidla. Kdy se to stane realitou?

„Umělá inteligence, která dnes existuje, stačí, aby auto samo rozpoznalo znaky, situace a dopravní značení. Ale neumím si představit, že bych v reálném životě používal bezpilotní vozidlo, zejména v našich podmínkách. Sníh několikrát padne a značky již nebudou vidět. Nebo auto projíždějící před ním rozprašuje dopravní značku. Druhým problémem je, jak se robotická vozidla budou chovat v extrémních situacích. U člověka je jasné, že začne točit volantem sem a tam. A stroje mají přísnější algoritmus. Pokud je na silnici před ním nehoda a na pravé straně je pevná cesta, nikdy ji nepřekročí a prostě vstane. A všichni ostatní budou stát za ním. Auta s vlastním pohonem jsou potenciálním zdrojem dopravní zácpy. Až dosud nikdo neví, jak tento problém vyřešit. Možnou možností je vybudování samostatných silnic pro bezpilotní vozidla. Dopravní zácpy budou minimalizovány.

Existuje jedna vyhrazená linka pro autobusy, druhá pro robotická vozidla a třetí pro cyklisty. Ve městě není dostatek vozovek pro všechny přidělené pruhy

- Dobře, ano. Nebo města pro takové hnutí bude muset být postavena zpočátku. To se děje v Číně - staví města od nuly. Například nové město poblíž Pekingu pro 100 tisíc obyvatel - specialisté na umělou inteligenci. Stejně jako v SSSR byla celá města kdysi stavěna pro vědce, což se ospravedlňovalo, což umožnilo vyřešit nejdůležitější problémy. Takto byl atomový projekt úspěšně implementován. Čína tuto cestu také sleduje, a proto je nyní před celou planetou.

Jak roboti změní náš život

Můžeš předpovídat, jak se náš život změní za 10 let? Uveďte alespoň několik příznaků blízké budoucnosti, kromě aut s vlastním pohonem

- Nejsem vizionář, ale je jasné, že úroveň komunikace bude úplně jiná. Místo telefonů budou nějaké čipy. Například vestavěný do dlaně. Nyní i malé soukromé společnosti mohou koupit roboty pro výrobu. A je jasné, že brzy budou tito roboti všude. Bude propuštěno obrovské množství lidí. To však neznamená, že dojde k masivní nezaměstnanosti. Každé kolo průmyslové revoluce osvobozuje člověka stále více od tvrdé práce, přináší mu více volného času. Zhruba řečeno, před 100 lety lidé pracovali 16 hodin, bez dní volna, neviděli bílé světlo a odpočívali jen na svátcích. A teď mají dva dny volna, prázdniny a mnoho práce již méně než 8 hodin. A teď jsou stovky tisíc vědců. Před 100 lety jich bylo mnohem méně. Lze si představit, že za 10 let bude ještě více lidí zbaveno tvrdé a rutinní práce,budou mít spoustu volného času, budou mít příležitost zapojit se do vědy a tvořivosti.

Vysoká účinnost lidské společnosti umožnila uvolnit čas pro kulturní rozvoj
Vysoká účinnost lidské společnosti umožnila uvolnit čas pro kulturní rozvoj

Vysoká účinnost lidské společnosti umožnila uvolnit čas pro kulturní rozvoj.

Možná se to stane. Ale zatím, i ve zdánlivě spíše úspěšných západních zemích, jako je Španělsko nebo Itálie, existuje velká nezaměstnanost, zejména mezi mladými lidmi. A to je pro ně skutečný problém. Jaká kreativita je …

- Takže v těchto dvou zemích, které jste jmenovali, se jim opravdu nelíbí. Obchody jsou otevřeny tři hodiny ráno a tři hodiny večer. A mezi nimi - siesta. Byl jsem s rodinou v Benátkách. To je hrůza. Přes den je vše zavřené - nikde k pití kávy. A to je pro ně normou. Myslím, že tam na západě žili velmi pohodlně, ne kvůli jejich tvrdé práci nebo vysoké produktivitě práce, ale kvůli zhroucení SSSR. 

Velká země pro píseň prodala spoustu věcí do Evropy a Ameriky, otevřela jim obrovské prodejní trhy. Jaké tranzitní toky prošly Finskem a dalšími okolními zeměmi. Kolik peněz bylo vzato do Anglie a Švýcarska … A z toho všeho se jejich životní úroveň výrazně zvýšila. Z toho všeho však nevyužili - a nyní jsou překvapeni, že mají krizi.

Myslíte si, že to přímo souvisí s Ruskem?

- Tak určitě. A s Čínou, která se zdála být přívěskem západních firem - zdrojem levné pracovní síly. A nyní je Čína sama o sobě a Rusko se zdá být nepřítelem.

A přesto si představuji naše současné domácí kapitalisty a naši vládu, ale mohu předpokládat, že propuštění mnoha lidí kvůli robotizaci se stane velkým problémem. Nikdo těmto propuštěným lidem nedá jediný penny zbytečný se slovy: „No tak, tvořte se kreativně - pište knihy nebo kreslete obrázky.“

- Tento problém je přitažlivý. Koukni se. K provedení stejné práce, jakou nyní dělá 100 lidí, budou zítra potřebovat pouze dva. To znamená, že produktivita dramaticky vzroste. To znamená, že také výrazně poroste zisk vlastníka podniku. Od 1 rublů neobdrží 2 rubly, ale například 10. A pokud stát normálně buduje svou sociální politiku a nedává zatraceně těch 98 lidí, kteří se ocitnou na ulici, zvýší pro tento podnik daň. A přerozdělí část peněz ve prospěch lidí. V některých zemích dnes jako experiment platí svým občanům bezpodmínečný základní příjem (bezpodmínečný základní příjem, AML), bez ohledu na to, zda pracují nebo ne. Prostě jim poskytují peníze, protože chápou, že to bude pro stát levnější než prohloubit sociální spory ve společnosti. A pokud se tak neučiní, pak samozřejmě půjde všechno seno a lidé se jen zhorší.

Pokud lidé přestanou pracovat, pokud pro ně stroje udělají vše, nepovede to k nevratným důsledkům pro lidstvo? Možná se lidé přestanou napínat a přemýšlet úplně? Proč, pokud pro ně teď stroje myslí?

- Stroje nemohou myslet, řeší problémy. Například detekce rakoviny plic. To však neznamená, že nepotřebujeme lékaře - prostě se musí „přeformátovat“. Doktor například vyšetřoval pacienta, ale nyní se podívá na počítač. Nebo můžete vytvořit databáze se snímky pro počítač.

Nebojte se gadgetů

Jak gadgety ovlivňují mozek studentů? Netvoří klipové vědomí? Neztrácejí kvůli nim lidé zálibu v analýze, řešení velkých složitých problémů?

- Gadgety jsou užitečné. Osvobozují vás od zbytečné práce. Vzpomínám si, když jsem byl sám studentem, psal jsem přednášky až do šílenství. Nepamatoval jsem si, nerozuměl jsem tomu, co nám tam učitelé řekli - Bože, zakazujme, abychom měli čas si napsat, nastínit, co řekli. A už jsem složil zkoušky na základě poznámek. Teď ukazuji studentům prezentaci. A pokud jsem normální učitel a můj materiál je dobře připraven v různých médiích, mohu jim dát 10krát více znalostí v jedné přednášce než před dvaceti lety. Dříve, abyste našli potřebnou učebnici, museli jste jít do knihovny. A ukázalo se, že už někoho dostal. Fotokopie nebyla vůbec žádná. Musel jsem trávit spoustu času hledáním potřebných informací. A nyní student v gadgetu za vteřinu uvidí, co potřebuje. To je srovnatelné s příchodem kalkulačky místo pravidla posuvu, díky kterému jsme začali počítat rychleji a uvolnili jsme se na další důležité věci.

Jsem si jist, že skutečnost, že člověk nemusí ztrácet čas na nejrůznější nesmysly, jeho znalosti se prohloubí.

Neznámý umělec viděl takovou Moskvu v XXII. Století v roce 1914. Cyklus futuristických pohlednic zadala cukrárna Einem. Na Rudém náměstí se ozval hluk křídel, zvonění tramvají, rohy cyklistů, sirény v autech, praskání motorů. Nesmělí chodci prchají do popraviště
Neznámý umělec viděl takovou Moskvu v XXII. Století v roce 1914. Cyklus futuristických pohlednic zadala cukrárna Einem. Na Rudém náměstí se ozval hluk křídel, zvonění tramvají, rohy cyklistů, sirény v autech, praskání motorů. Nesmělí chodci prchají do popraviště

Neznámý umělec viděl takovou Moskvu v XXII. Století v roce 1914. Cyklus futuristických pohlednic zadala cukrárna Einem. Na Rudém náměstí se ozval hluk křídel, zvonění tramvají, rohy cyklistů, sirény v autech, praskání motorů. Nesmělí chodci prchají do popraviště.

Zajímavosti

Problém katastrofického zapomínání

Jedním z ukazatelů skutečnosti, že umělá inteligence je stále velmi daleko od „přirozené“, je následující rys její paměti. Pokud trénujete neuronovou síť tak, aby rozpoznávala objekt po dlouhou dobu, pak jej přepněte, aby rozpoznávala další, pak si ani nezapamatuje původní objekt. Například, pokud se systém nejprve naučil rozlišovat slony, začali ho cvičit na opicích, ale pak najednou znovu ukázali slona, pak ho umělá inteligence nerozpozná. Protože už jsem zapomněl, jak vypadá.

Slon na stránkách středověkého bestiáře, 16. století
Slon na stránkách středověkého bestiáře, 16. století

Slon na stránkách středověkého bestiáře, 16. století.

Jak se studenti v průběhu let měnili

Předpokládá se, že mladí lidé jsou dnes z hlediska mentálních schopností výrazně horší než jejich vrstevníci. Profesor Lev Utkin to nedodržuje. Podle jeho názoru je mezi studenty vždy určité procento inteligentních, průměrných a líných. A toto procento se nemění. Určité zhoršení školní přípravy dětí je patrné, ale mladí lidé dnes vedou zdravější životní styl - pijí a kouří mnohem méně než dříve. Studenti se věnují sportu, jejich volný čas se stal zajímavějším, jejich obzory jsou širší. Protože dnes na to existuje více příležitostí.

Autor: Vladlen Chertinov. IA „Petersburgské slovo“